Главная
IT/AI
Слушая дыхание: Google научила свой ИИ диагностировать туберкулез

Слушая дыхание: Google научила свой ИИ диагностировать туберкулез

Специалисты компании Google разработали новый инструмент машинного обучения, который позволит оценивать функциональное состояние легких человека. Система искусственного интеллекта изучила миллионы записей кашля и дыхания, чтобы диагностировать такие заболевания, как туберкулез и COVID-19.

Огромный набор данных — главная фишка нейросети Health Acoustic Representations (HeAR). Команда разработчиков использовала самоконтролируемое обучение с использованием немаркированных данных. ИИ дали прослушать более 300 миллионов коротких фрагментов кашля, дыхания, прочищения горла и других звуков.

Каждый фрагмент был преобразован в спектрограмму. После этого исследователи блокировали фрагменты визуализации, чтобы модель научилась предсказывать недостающие участки.

Используя этот метод, исследователи создали то, что они называют базовой моделью, которая может быть адаптирована для многих задач.

HeAR был адаптирован для выявления туберкулеза, COVID-19 и звуков, связанных с повреждениями легких в результате курения. Для точной настройки нейросети дали ограниченные, маркированные наборы данных.

Разработчики отметили, что HeAR показал лучшую производительность с точки зрения прогнозирования заболеваний среди существующих моделей. Они планируют предоставить доступ к модели заинтересованным исследователям, чтобы последние могли использовать нейросеть в собственных научных работах, сообщает Nature.

Ранее «Мир робототехники» писал, что ученые из Вашингтонского университета разработали усовершенствованный искусственный интеллект RoseTTAFold All-Atom. Эта модель может с точностью до атома проектировать белки, ДНК, РНК и мелкие молекулы, например, железо.