Главная
IT/AI
Polaris — самый продвинутый ИИ-агент для здравоохранения

Polaris — самый продвинутый ИИ-агент для здравоохранения

Одни из ключевых проблем, которые стоят сегодня перед системой здравоохранения, — старение населения и нехватка медицинского персонала. Чтобы нивелировать возрастающую нагрузку в этой сфере, активно используются технологии искусственного интеллекта.

Нового продвинутого ИИ-агента, который позволит разгрузить медицинский персонал, разрабатывает Nvidia вместе с Hippocratic AI. Генеративная нейросеть Polaris способна работать в режиме полной автономии. Она создана для выполнения задач, не связанных с диагностикой заболеваний. Речь идет о первичном опросе, общении с пациентом, объяснении рекомендаций и назначений врача.

Агент разговаривает максимально естественным языком. Он оснащен надежными системами безопасности, а его архитектура на базе нескольких работающих одновременно, специализированных центров медицинских данных позволяет осуществлять точные медицинские рассуждения, проверять факты и избегать различных багов.

Специальные центры получают информацию от основной модели, которая непосредственно общается с пациентом. Они «слушают» беседу и подключаются, когда обсуждаемая тема входит в сферу их компетенций. Главный такой центр отвечает за человеческое вмешательство. Он подключает к общению живого специалиста в небезопасной медицинской ситуации.

Специалисты из Hippocratic AI сообщили, что Polaris в чисто медицинской сфере превосходит более крупные большие языковые модели общего назначения, такие как GPT-4 и Llama 2 70B Chat. Так, модель смогла правильно идентифицировать пациента в 100% случаев (GPT-4 — 96% и Llama — 40%), в 74% случаев корректно дала рекомендации по питанию (28 и 2% у других моделей соответственно).

В некоторых аспектах анализа лабораторных данных и информации о препаратах специальные центры Polaris смогли превзойти не только цифровых собратьев, но и человека. Так, в 96% случаев нейросеть корректно провела лабораторный анализ на длинном отрезке времени (94% у человека), определила токсичность препарата, отпускаемого без рецепта, в 89% ситуаций (46% у человека).

Сегодня разработчики переходят к тестированию модели с помощью 5 тысяч медсестер и 500 врачей, а также партнеров и государственных специалистов.

Ранее «Мир робототехники» писал, что специалисты компании Google разработали новый инструмент машинного обучения, который позволит оценивать функциональное состояние легких человека. Система искусственного интеллекта изучила миллионы записей кашля и дыхания, чтобы диагностировать такие заболевания, как туберкулез и COVID-19.