MIND связывает языковую модель со всеми элементами инженерного проекта. Она получает доступ к инструментам Engee и может не только сформировать ответ, но и выполнить необходимые действия: проанализировать существующую модель, изменить параметры или код, запустить расчёт и обработать его результаты.
При этом MIND не подменяет инженерную среду и не принимает решения вместо инженера. AI выполняет действия, Engee рассчитывает, инженер оценивает результат. После расчета MIND может использовать полученные результаты для следующего шага работы с моделью. Это позволяет выполнять инженерную задачу итеративно, с расчетом и проверкой каждого варианта.
Отдельный модуль, а не привязка к одной LLM
MIND не является языковой моделью и не зависит от конкретной LLM.
Он выступает связующим модулем между выбранной языковой моделью и инженерной средой Engee.
Языковую модель можно менять без перестройки инженерного проекта.
MIND поддерживает работу как с облачными, так и с локальными языковыми моделями.
Инженерные процедуры можно передать MIND
Для повторяющихся задач в MIND используются Skills — формализованные инженерные процедуры. Skill задает, что необходимо сделать, с какими объектами и данными работать, какие действия выполнить и по каким критериям оценить результат.
Это позволяет сохранять инженерную экспертизу в виде процедур, которые MIND может применять при работе с проектом.
Практические задачи: от анализа модели до миграции
MIND рассчитан на задачи, в которых требуется работать с существующей инженерной разработкой. Это может быть анализ модели, подбор и проверка параметров, проведение серии расчетов, настройка расчетных методов, автоматизация повторяющихся операций или перенос разработок из других инженерных сред.
Один из таких сценариев — миграция существующих моделей в Engee.
В ходе презентации показали применение MIND для переноса энергетической модели из Simulink в Engee.
Исходная модель использовала компоненты SimPowerSystems — legacy-библиотеки, для которых прямого соответствия многим элементам нет. Поэтому такой перенос нельзя свести к обычной замене блоков.
MIND позволяет разбирать исходную модель, восстанавливать логику отдельных фрагментов, адаптировать компоненты и пользовательские функции, выполнять расчеты и сравнивать результаты. При обнаружении расхождений модель можно скорректировать и выполнить расчет повторно.
В команде этот процесс называют переходом от «черного электричества» SimPowerSystems к «синему электричеству» Engee.
Engee MIND позволяет использовать языковые модели непосредственно внутри инженерного проекта — там, где есть модели, расчеты, код, результаты и накопленная инженерная экспертиза.
Презентация Engee MIND состоялась на XV Форуме цифровизации оборонно-промышленного комплекса ИТОПК-2026 в Новосибирске. С презентацией выступил генеральный директор ЦИТМ «Экспонента» Никита Богославский.
