Эта технологическая революция открывает перед соискателями беспрецедентные возможности, но одновременно создает серьезные вызовы: старые правила карьерного роста устаревают, а запросы работодателей меняются с невероятной скоростью. Чтобы разобраться в этих процессах и понять, как выстроить успешную профессиональную траекторию в новых реалиях, необходим взгляд изнутри индустрии. О том, как именно ИИ меняет правила игры на рынке труда, мы поговорили с Сергеем Вотяковым, председателем Правления Ассоциации «РУССОФТ».
Сергей Вотяков
Сегодня искусственный интеллект проникает во все сферы нашей жизни: от медицины и финансов до творчества и повседневных бытовых задач. Он больше не просто инструмент для узких специалистов, а фундаментальная сила, трансформирующая саму суть труда. Нейросети берут на себя рутину, генерируют идеи и помогают принимать решения, освобождая время человека для более сложных и креативных задач. Однако эта революция неизбежно порождает новые вызовы на рынке труда, заставляя как новичков, так и опытных профессионалов пересматривать свои карьерные траектории.
Масштабы этой трансформации подтверждают данные, опубликованные ТАСС. По информации агентства, опирающегося на статистику hh.ru, за первое полугодие 2026 года российские работодатели разместили более 21,6 тысячи вакансий, в которых упоминается навык работы с нейросетями.
Наиболее востребованы эти компетенции среди дизайнеров и художников (16% от всех вакансий с упоминанием ИИ), SMM- и контент-менеджеров (11%), а также маркетологов (11%). В топ-10 также вошли менеджеры по продажам, программисты, секретари, копирайтеры и даже педагоги. При этом быстрее всего спрос на ИИ-навыки растет среди педагогов (число вакансий выросло почти в 2,5 раза), менеджеров по продажам (рост более чем вдвое) и видеооператоров (рост на 67%).
На фоне такого ажиотажного спроса закономерно возникает вопрос: насколько финансово привлекательна эта сфера для новичков? Сергей Вотяков раскладывает ситуацию по полочкам. Если человек хочет стать IT-специалистом, он должен получить профильное образование — в колледже или высшем учебном заведении. Без этого фундамента претендовать на стартовые позиции крайне сложно. Стартовые зарплаты выпускников колледжей начинаются от 50–60 тысяч рублей, а вузов — от 80 тысяч. Специалист уровня junior+, который уже отработал год или два и умеет самостоятельно решать задачи, может рассчитывать на доход свыше 100 тысяч рублей.
Однако рынок меняется. Многие задачи начального уровня уже способны выполнять большие языковые модели, поэтому спрос на middle- и senior-специалистов, а также на архитекторов значительно превышает спрос на джуниоров.
«Тенденция такова: либо зарплаты на стартовых позициях будут снижаться, либо начинающим специалистам без опыта необходимо выбирать практико-ориентированные образовательные учреждения, — отмечает Сергей Вотяков. — Крайне важно, чтобы вуз давал возможность получать реальную практику в процессе обучения. Выпускник с дипломом и двумя–тремя годами опыта за плечами сегодня очень ценится».
Эксперт подчеркивает, что система образования сейчас сильно опаздывает: студент может пять лет изучать университетский курс, но к моменту получения диплома часть знаний уже устареет. Процесс непрерывного обучения теперь будет сопровождать нас до глубокого пенсионного возраста.
Недавно опытного разработчика одной из лидирующих IT-структур страны сократили, потому что компания решила внедрять ИИ, а он не знал этих технологий. Если бы он заранее начал изучать новые направления, он остался бы крайне востребованным. При этом, несмотря на быстрое устаревание конкретных технологических стеков, классическое фундаментальное образование (математика, физика) не теряет ценности и необходимо для того, чтобы стать по-настоящему сильным специалистом.
Впрочем, наличие востребованных навыков и актуального образования — это только половина дела. Вторая, не менее важная часть уравнения, — правильный выбор работодателя. Именно тип компании, в которую вы устраиваетесь, во многом определяет не только стартовый оклад, но и дальнейшие перспективы роста.
Тип работодателя также существенно влияет на уровень дохода. Сейчас в частных IT-компаниях наблюдаются кризис и сокращение штатов. В то же время крупный бизнес еще укрупняется. Компании, которые продают товары, по сути, превратились в IT-платформы: «Яндекс», Wildberries, Ozon. Именно в кэптивных компаниях, созданных при госкорпорациях или крупном бизнесе, зарплаты сегодня значительно выше.
Искусственный интеллект — это история, которая будет развиваться на протяжении всей нашей жизни. Это означает, что даже человек, который несколько лет назад был далек от этой сферы, может в нее войти. Путь всегда начинается с пользовательского уровня: ребенок общается с голосовым помощником, а затем, по мере роста интереса, переходит в профессиональную стадию.
«Главный совет всем, кто думает войти в эту сферу — детям, подросткам и взрослым: не нужно бояться, — делится эксперт. — Каждый человек, вооруженный инструментами искусственного интеллекта, способен кратно ускорить свою работу. Если под вашим руководством круглосуточно трудится несколько ИИ-агентов, ваш рабочий график может сократиться с восьми до двух часов в день. Я уверен, что это должен уметь каждый человек на Земле. Точно так же, как все когда-то научились пользоваться компьютером, так же все должны освоить искусственный интеллект, чтобы меньше работать и больше зарабатывать».
Дополняя слова эксперта, стоит подчеркнуть, что навыки работы с искусственным интеллектом сегодня критически важны не только в «чистом» программировании. Сфера применения ИИ стремительно расширяется, выходя далеко за пределы экранов мониторов. Сегодня эти компетенции востребованы при создании автономных транспортных систем, разработке гуманоидных роботов и внедрении RPA (программных роботов), которые берут на себя рутинные бизнес-процессы в логистике, бухгалтерии и IT-службах.
Актуальность этого направления сложно переоценить. По данным Консорциума робототехники, отрасль уже сейчас испытывает острый кадровый голод: не хватает порядка 60 тысяч специалистов, причем наибольший дефицит наблюдается именно в промышленном секторе. Именно эта масштабная нехватка рабочих рук становится главным драйвером для бизнеса, заставляя компании массово внедрять роботизированные решения на складах, производствах и в офисах. Таким образом, специалист, владеющий навыками ИИ и робототехники, оказывается на передовой технологической трансформации, решая одну из самых насущных проблем современной экономики. Для соискателя это прямой сигнал: будущее — за теми, кто готов применять алгоритмы не только в коде, но и в физическом мире.
Искусственный интеллект — это не просто очередной виток технологической эволюции, а новый этап развития человеческого потенциала. Он не отменяет необходимости учиться, а, напротив, делает непрерывное образование главным условием профессионального выживания. Классическая база по-прежнему служит надежным фундаментом, но именно гибкость ума и готовность осваивать новое определяют успех завтрашнего дня.
В мире, где машины берут на себя рутину, главной ценностью остается сам человек — его способность мыслить, адаптироваться и направлять технологии во благо, превращая искусственный интеллект из угрозы в главного союзника на пути к новым достижениям.
