";123 Array
(
[NAME] => Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
[~NAME] => Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
[TAGS] => искусственный интеллект, медицинские
[~TAGS] => искусственный интеллект, медицинские
[PREVIEW_TEXT] =>
Ученые из Вашингтонского университета разработали усовершенствованный искусственный интеллект RoseTTAFold All-Atom. Эта модель может с точностью до атома проектировать белки, ДНК, РНК и мелкие молекулы, например, железо.
[~PREVIEW_TEXT] =>
Ученые из Вашингтонского университета разработали усовершенствованный искусственный интеллект RoseTTAFold All-Atom. Эта модель может с точностью до атома проектировать белки, ДНК, РНК и мелкие молекулы, например, железо.
[PREVIEW_PICTURE] => Array
(
[ID] => 1006
[TIMESTAMP_X] => 01.04.2024 14:39:10
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 574
[WIDTH] => 1024
[FILE_SIZE] => 69355
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/d1e/99nhbbn8tzr4fdwzcpkoawd1a55hu0pz
[FILE_NAME] => kandinskyIIZHIZN.jpg
[ORIGINAL_NAME] => kandinskyIIZHIZN.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => 31a650b1b46f1bb2f1d73065c53646cd
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/d1e/99nhbbn8tzr4fdwzcpkoawd1a55hu0pz/kandinskyIIZHIZN.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/d1e/99nhbbn8tzr4fdwzcpkoawd1a55hu0pz/kandinskyIIZHIZN.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/d1e/99nhbbn8tzr4fdwzcpkoawd1a55hu0pz/kandinskyIIZHIZN.jpg
[ALT] => Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
[TITLE] => Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
)
[~PREVIEW_PICTURE] => 1006
[DETAIL_TEXT] =>
По словам ученых, разработка открывает новые возможности для создания лекарств и генерировать сложные терапии. ИИ может создавать белки, которые взаимодействуют с медицинскими препаратами, регулировать уровень гема — молекулы для переноса кислорода в крови — и проектировать билин — химическое вещество, которое растения используют для поглощения света.
Разработчики подчеркнули, что это лишь часть возможностей новой нейросети.
RoseTTAFold All-Atom может предсказывать взаимодействие между белками и небелковыми молекулами, проектировать новые белки, способные взаимодействовать с молекулами без предварительного обучения. Разработка основана на технологии AlphaFold от Google DeepMind и RoseTTAFold.
Новая модель, по мнению ее создателей, может ускорить прогресс в медицине, материаловедении и других областях, сообщает SecurityLab.
Ранее «Мир робототехники» писал,
что специалисты нижегородского Университета Лобачевского разработали новую
нейросеть. Модель может с точностью более 90% оценивать уровень топологической
защиты фотонных кристаллов, что дает возможность развивать и увеличивать
производительность вычислительных систем.
[~DETAIL_TEXT] =>
По словам ученых, разработка открывает новые возможности для создания лекарств и генерировать сложные терапии. ИИ может создавать белки, которые взаимодействуют с медицинскими препаратами, регулировать уровень гема — молекулы для переноса кислорода в крови — и проектировать билин — химическое вещество, которое растения используют для поглощения света.
Разработчики подчеркнули, что это лишь часть возможностей новой нейросети.
RoseTTAFold All-Atom может предсказывать взаимодействие между белками и небелковыми молекулами, проектировать новые белки, способные взаимодействовать с молекулами без предварительного обучения. Разработка основана на технологии AlphaFold от Google DeepMind и RoseTTAFold.
Новая модель, по мнению ее создателей, может ускорить прогресс в медицине, материаловедении и других областях, сообщает SecurityLab.
Ранее «Мир робототехники» писал,
что специалисты нижегородского Университета Лобачевского разработали новую
нейросеть. Модель может с точностью более 90% оценивать уровень топологической
защиты фотонных кристаллов, что дает возможность развивать и увеличивать
производительность вычислительных систем.
[DETAIL_PICTURE] => Array
(
[ID] => 1007
[TIMESTAMP_X] => 01.04.2024 14:39:10
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 897
[WIDTH] => 1600
[FILE_SIZE] => 69791
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/4b8/wcd0t4lanj4yzkap0s14r9dtehruufa8
[FILE_NAME] => kandinskyIIZHIZN.jpg
[ORIGINAL_NAME] => kandinskyIIZHIZN.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => d772cb1acf34ebac8bd0bc1152ac893f
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/4b8/wcd0t4lanj4yzkap0s14r9dtehruufa8/kandinskyIIZHIZN.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/4b8/wcd0t4lanj4yzkap0s14r9dtehruufa8/kandinskyIIZHIZN.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/4b8/wcd0t4lanj4yzkap0s14r9dtehruufa8/kandinskyIIZHIZN.jpg
[ALT] => Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
[TITLE] => Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
)
[~DETAIL_PICTURE] => 1007
[DATE_ACTIVE_FROM] => 12.03.2024
[~DATE_ACTIVE_FROM] => 12.03.2024
[ID] => 441
[~ID] => 441
[IBLOCK_ID] => 1
[~IBLOCK_ID] => 1
[IBLOCK_SECTION_ID] => 9
[~IBLOCK_SECTION_ID] => 9
[DETAIL_TEXT_TYPE] => html
[~DETAIL_TEXT_TYPE] => html
[PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
[~PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
[TIMESTAMP_X] => 01.04.2024 14:39:10
[~TIMESTAMP_X] => 01.04.2024 14:39:10
[ACTIVE_FROM_X] => 2024-03-12 00:00:00
[~ACTIVE_FROM_X] => 2024-03-12 00:00:00
[ACTIVE_FROM] => 12.03.2024
[~ACTIVE_FROM] => 12.03.2024
[LIST_PAGE_URL] => /
[~LIST_PAGE_URL] => /
[DETAIL_PAGE_URL] => /it-ai/iskusstvennyy-intellekt-nauchilsya-proektirovat-biomolekuly-s-vysokoy-tochnostyu/
[~DETAIL_PAGE_URL] => /it-ai/iskusstvennyy-intellekt-nauchilsya-proektirovat-biomolekuly-s-vysokoy-tochnostyu/
[LANG_DIR] => /
[~LANG_DIR] => /
[CODE] => iskusstvennyy-intellekt-nauchilsya-proektirovat-biomolekuly-s-vysokoy-tochnostyu
[~CODE] => iskusstvennyy-intellekt-nauchilsya-proektirovat-biomolekuly-s-vysokoy-tochnostyu
[EXTERNAL_ID] => 441
[~EXTERNAL_ID] => 441
[IBLOCK_TYPE_ID] => news
[~IBLOCK_TYPE_ID] => news
[IBLOCK_CODE] => news_s1
[~IBLOCK_CODE] => news_s1
[IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[LID] => s1
[~LID] => s1
[NAV_RESULT] =>
[NAV_CACHED_DATA] =>
[DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 12.03.2024
[IPROPERTY_VALUES] => Array
(
[SECTION_META_TITLE] => Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
[ELEMENT_META_TITLE] => Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
)
[FIELDS] => Array
(
[NAME] => Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
[TAGS] => искусственный интеллект, медицинские
[PREVIEW_TEXT] =>
Ученые из Вашингтонского университета разработали усовершенствованный искусственный интеллект RoseTTAFold All-Atom. Эта модель может с точностью до атома проектировать белки, ДНК, РНК и мелкие молекулы, например, железо.
[PREVIEW_PICTURE] => Array
(
[ID] => 1006
[TIMESTAMP_X] => 01.04.2024 14:39:10
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 574
[WIDTH] => 1024
[FILE_SIZE] => 69355
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/d1e/99nhbbn8tzr4fdwzcpkoawd1a55hu0pz
[FILE_NAME] => kandinskyIIZHIZN.jpg
[ORIGINAL_NAME] => kandinskyIIZHIZN.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => 31a650b1b46f1bb2f1d73065c53646cd
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/d1e/99nhbbn8tzr4fdwzcpkoawd1a55hu0pz/kandinskyIIZHIZN.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/d1e/99nhbbn8tzr4fdwzcpkoawd1a55hu0pz/kandinskyIIZHIZN.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/d1e/99nhbbn8tzr4fdwzcpkoawd1a55hu0pz/kandinskyIIZHIZN.jpg
[ALT] => Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
[TITLE] => Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
)
[DETAIL_TEXT] =>
По словам ученых, разработка открывает новые возможности для создания лекарств и генерировать сложные терапии. ИИ может создавать белки, которые взаимодействуют с медицинскими препаратами, регулировать уровень гема — молекулы для переноса кислорода в крови — и проектировать билин — химическое вещество, которое растения используют для поглощения света.
Разработчики подчеркнули, что это лишь часть возможностей новой нейросети.
RoseTTAFold All-Atom может предсказывать взаимодействие между белками и небелковыми молекулами, проектировать новые белки, способные взаимодействовать с молекулами без предварительного обучения. Разработка основана на технологии AlphaFold от Google DeepMind и RoseTTAFold.
Новая модель, по мнению ее создателей, может ускорить прогресс в медицине, материаловедении и других областях, сообщает SecurityLab.
Ранее «Мир робототехники» писал,
что специалисты нижегородского Университета Лобачевского разработали новую
нейросеть. Модель может с точностью более 90% оценивать уровень топологической
защиты фотонных кристаллов, что дает возможность развивать и увеличивать
производительность вычислительных систем.
[DETAIL_PICTURE] => Array
(
[ID] => 1007
[TIMESTAMP_X] => 01.04.2024 14:39:10
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 897
[WIDTH] => 1600
[FILE_SIZE] => 69791
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/4b8/wcd0t4lanj4yzkap0s14r9dtehruufa8
[FILE_NAME] => kandinskyIIZHIZN.jpg
[ORIGINAL_NAME] => kandinskyIIZHIZN.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => d772cb1acf34ebac8bd0bc1152ac893f
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/4b8/wcd0t4lanj4yzkap0s14r9dtehruufa8/kandinskyIIZHIZN.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/4b8/wcd0t4lanj4yzkap0s14r9dtehruufa8/kandinskyIIZHIZN.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/4b8/wcd0t4lanj4yzkap0s14r9dtehruufa8/kandinskyIIZHIZN.jpg
[ALT] => Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
[TITLE] => Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
)
[DATE_ACTIVE_FROM] => 12.03.2024
)
[PROPERTIES] => Array
(
[AUTHOR] => Array
(
[ID] => 9
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Автор статьи
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => AUTHOR
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Автор статьи
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[AU_PHOTO] => Array
(
[ID] => 10
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Автор фото
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => AU_PHOTO
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 1660
[VALUE] => Kandinsky
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Kandinsky
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Автор фото
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[IMG_MAIN] => Array
(
[ID] => 11
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Картинка для Главной
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => IMG_MAIN
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => F
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 1661
[VALUE] => 1008
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => 1008
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Картинка для Главной
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[MAIN_THEME] => Array
(
[ID] => 12
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Главная тема
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => MAIN_THEME
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => L
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[VALUE_ENUM_ID] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Главная тема
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[MAIN_SECT] => Array
(
[ID] => 13
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => В своём разделе
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => MAIN_SECT
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => L
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[VALUE_ENUM_ID] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => В своём разделе
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[VIDEO_YOU] => Array
(
[ID] => 14
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Видео youtobe
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => VIDEO_YOU
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Видео youtobe
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
)
[DISPLAY_PROPERTIES] => Array
(
[AU_PHOTO] => Array
(
[ID] => 10
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Автор фото
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => AU_PHOTO
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 1660
[VALUE] => Kandinsky
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Kandinsky
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Автор фото
[~DEFAULT_VALUE] =>
[DISPLAY_VALUE] => Kandinsky
)
)
[IBLOCK] => Array
(
[ID] => 1
[~ID] => 1
[TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26
[~TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26
[IBLOCK_TYPE_ID] => news
[~IBLOCK_TYPE_ID] => news
[LID] => s1
[~LID] => s1
[CODE] => news_s1
[~CODE] => news_s1
[API_CODE] =>
[~API_CODE] =>
[REST_ON] => N
[~REST_ON] => N
[NAME] => Статьи
[~NAME] => Статьи
[ACTIVE] => Y
[~ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[~SORT] => 500
[LIST_PAGE_URL] =>
[~LIST_PAGE_URL] =>
[DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/
[~DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/
[SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#
[~SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#
[CANONICAL_PAGE_URL] =>
[~CANONICAL_PAGE_URL] =>
[PICTURE] =>
[~PICTURE] =>
[DESCRIPTION] =>
[~DESCRIPTION] =>
[DESCRIPTION_TYPE] => text
[~DESCRIPTION_TYPE] => text
[RSS_TTL] => 24
[~RSS_TTL] => 24
[RSS_ACTIVE] => Y
[~RSS_ACTIVE] => Y
[RSS_FILE_ACTIVE] => N
[~RSS_FILE_ACTIVE] => N
[RSS_FILE_LIMIT] =>
[~RSS_FILE_LIMIT] =>
[RSS_FILE_DAYS] =>
[~RSS_FILE_DAYS] =>
[RSS_YANDEX_ACTIVE] => N
[~RSS_YANDEX_ACTIVE] => N
[XML_ID] => furniture_news_s1
[~XML_ID] => furniture_news_s1
[TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c
[~TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c
[INDEX_ELEMENT] => Y
[~INDEX_ELEMENT] => Y
[INDEX_SECTION] => Y
[~INDEX_SECTION] => Y
[WORKFLOW] => N
[~WORKFLOW] => N
[BIZPROC] => N
[~BIZPROC] => N
[SECTION_CHOOSER] => L
[~SECTION_CHOOSER] => L
[LIST_MODE] =>
[~LIST_MODE] =>
[RIGHTS_MODE] => S
[~RIGHTS_MODE] => S
[SECTION_PROPERTY] => N
[~SECTION_PROPERTY] => N
[PROPERTY_INDEX] => N
[~PROPERTY_INDEX] => N
[VERSION] => 1
[~VERSION] => 1
[LAST_CONV_ELEMENT] => 0
[~LAST_CONV_ELEMENT] => 0
[SOCNET_GROUP_ID] =>
[~SOCNET_GROUP_ID] =>
[EDIT_FILE_BEFORE] =>
[~EDIT_FILE_BEFORE] =>
[EDIT_FILE_AFTER] =>
[~EDIT_FILE_AFTER] =>
[SECTIONS_NAME] => Разделы
[~SECTIONS_NAME] => Разделы
[SECTION_NAME] => Раздел
[~SECTION_NAME] => Раздел
[ELEMENTS_NAME] => Статьи
[~ELEMENTS_NAME] => Статьи
[ELEMENT_NAME] => Статья
[~ELEMENT_NAME] => Статья
[EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[~EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[LANG_DIR] => /
[~LANG_DIR] => /
[SERVER_NAME] => roboticsworld.ru
[~SERVER_NAME] => roboticsworld.ru
)
[SECTION] => Array
(
[PATH] => Array
(
[0] => Array
(
[ID] => 9
[~ID] => 9
[CODE] => it-ai
[~CODE] => it-ai
[XML_ID] =>
[~XML_ID] =>
[EXTERNAL_ID] =>
[~EXTERNAL_ID] =>
[IBLOCK_ID] => 1
[~IBLOCK_ID] => 1
[IBLOCK_SECTION_ID] =>
[~IBLOCK_SECTION_ID] =>
[SORT] => 300
[~SORT] => 300
[NAME] => IT/AI
[~NAME] => IT/AI
[ACTIVE] => Y
[~ACTIVE] => Y
[DEPTH_LEVEL] => 1
[~DEPTH_LEVEL] => 1
[SECTION_PAGE_URL] => /it-ai
[~SECTION_PAGE_URL] => /it-ai
[IBLOCK_TYPE_ID] => news
[~IBLOCK_TYPE_ID] => news
[IBLOCK_CODE] => news_s1
[~IBLOCK_CODE] => news_s1
[IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[GLOBAL_ACTIVE] => Y
[~GLOBAL_ACTIVE] => Y
[IPROPERTY_VALUES] => Array
(
[SECTION_META_TITLE] => IT/AI
[ELEMENT_META_TITLE] => IT/AI
)
)
)
)
[SECTION_URL] => /it-ai
[META_TAGS] => Array
(
[TITLE] => Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
[BROWSER_TITLE] => Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
[KEYWORDS] =>
[DESCRIPTION] =>
)
)
- Главная
- IT/AI
- Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
Искусственный интеллект научился проектировать биомолекулы с высокой точностью
Ученые из Вашингтонского университета разработали усовершенствованный искусственный интеллект RoseTTAFold All-Atom. Эта модель может с точностью до атома проектировать белки, ДНК, РНК и мелкие молекулы, например, железо.
По словам ученых, разработка открывает новые возможности для создания лекарств и генерировать сложные терапии. ИИ может создавать белки, которые взаимодействуют с медицинскими препаратами, регулировать уровень гема — молекулы для переноса кислорода в крови — и проектировать билин — химическое вещество, которое растения используют для поглощения света.
Разработчики подчеркнули, что это лишь часть возможностей новой нейросети.
RoseTTAFold All-Atom может предсказывать взаимодействие между белками и небелковыми молекулами, проектировать новые белки, способные взаимодействовать с молекулами без предварительного обучения. Разработка основана на технологии AlphaFold от Google DeepMind и RoseTTAFold.
Новая модель, по мнению ее создателей, может ускорить прогресс в медицине, материаловедении и других областях, сообщает SecurityLab.
Ранее «Мир робототехники»
писал,
что специалисты нижегородского Университета Лобачевского разработали новую
нейросеть. Модель может с точностью более 90% оценивать уровень топологической
защиты фотонных кристаллов, что дает возможность развивать и увеличивать
производительность вычислительных систем.
Фото: Kandinsky
Мы рекомендуем:
Новый алгоритм позволит роботам изучать мир по-человечески
Автопилоты умной сельхозтехники научились видеть лучше человека
Искусственный интеллект создал редактор генома человека
Microsoft запретила полиции США использовать ИИ для распознавания лиц
Polaris — самый продвинутый ИИ-агент для здравоохранения
Автопилоты умной сельхозтехники научились видеть лучше человека
Искусственный интеллект создал редактор генома человека
