16+


Нейросеть поможет российским ученым прогнозировать эффективность материалов для фотонных технологий

Специалисты нижегородского Университета Лобачевского разработали новую нейросеть. Модель с точностью более 90% оценивает уровень топологической защиты фотонных кристаллов, что дает возможность развивать и увеличивать производительность вычислительных систем.

Передача информации с помощью фотонов отличается повышенной дальностью и позволяет делать устройства более компактными. Однако свет может рассеиваться на дефектах фотонных кристаллов, что приводит к искажению сигналов и потере информации.

От рассеивания свет в фотонной системе способна защитить особая симметрия решетки. При этом информация передается вдоль выделенных границ с помощью краевых состояний света. На основе данных о прохождении излучения сквозь фотонные кристаллы специалисты обучили нейросеть анализировать особенность образца и прогнозировать его способность поддерживать краевые состояния.

Чтобы провести измерения, ученым достаточно загрузить в нейросеть данные об интенсивности сигнала в центральной области образца. Данный метод значительно экономит время и упрощает вычисления, сообщает ТАСС.

Как ранее писал «Мир робототехники», компания Google сообщила, что приостановила возможность генерации изображения людей в нейросети Gemini. Причиной принятия такого решения стала очень странная форма толерантности, которую проявлял искусственный интеллект.

05.03.2024
Фото: Kandinsky

Мы рекомендуем: