Компания Cognitive Pilot разработала технологию Cognitive Border Recognition. Она позволяет автопилотам умной сельскохозяйственной техники распознавать границы обработанных участков, учитывая различия, недоступные человеческому глазу.
Внедрение ИИ-решений в сельское хозяйство — крайне актуальная задача, особенно на фоне ухода из России компаний — производителей систем GPS-навигации. Современные датчики и программное обеспечение на борту беспилотной техники позволяют Cognitive Border Recognition лучше человека распознавать ориентиры при автопилотировании.
Нейросеть обращает внимание даже на незначительные перепады в текстурах поля, анализируя изображения с камер и сопоставляя их с признаками границ. На финальном этапе обработки в Cognitive Border Recognition внедрена техника преобразования Хафа — вычислительный алгоритм, применяемый для параметрической идентификации геометрических элементов растрового изображения. Он может использовать глобальные признаки разных областей поля без увеличения глубины сети. При этом подходе этапы обработки данных проходят более эффективно.
В сложных случаях система использует инфракрасное излучение для большей точности. При этом Cognitive Border Recognition может опираться и на данные спутникового GPS-сигнала.
