";123 Array
(
    [NAME] => «Яндекс» анонсировал третье поколение YandexGPT
    [~NAME] => «Яндекс» анонсировал третье поколение YandexGPT
    [TAGS] => искусственный интеллект
    [~TAGS] => искусственный интеллект
    [PREVIEW_TEXT] => 

В ближайшее время широкой аудитории станет доступна линейка нейросетей YandexGPT 3 от «Яндекс». Первую языковую модель — YandexGPT 3 Pro уже можно опробовать по API на Yandex Cloud. Разработчики обещают, что скоро моделей третьего поколения, предназначенных для решения разных задач, станет больше.

[~PREVIEW_TEXT] =>

В ближайшее время широкой аудитории станет доступна линейка нейросетей YandexGPT 3 от «Яндекс». Первую языковую модель — YandexGPT 3 Pro уже можно опробовать по API на Yandex Cloud. Разработчики обещают, что скоро моделей третьего поколения, предназначенных для решения разных задач, станет больше.

[PREVIEW_PICTURE] => Array ( [ID] => 1089 [TIMESTAMP_X] => 25.04.2024 13:51:19 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 537 [WIDTH] => 1024 [FILE_SIZE] => 79682 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/a92/jq77s4n74np1b9wgsvvvx675e5pq2487 [FILE_NAME] => YANDEKS.jpg [ORIGINAL_NAME] => ЯНДЕКС.jpg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => 0247f93e7520268dbfb0227d574b64f6 [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/a92/jq77s4n74np1b9wgsvvvx675e5pq2487/YANDEKS.jpg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/a92/jq77s4n74np1b9wgsvvvx675e5pq2487/YANDEKS.jpg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/a92/jq77s4n74np1b9wgsvvvx675e5pq2487/YANDEKS.jpg [ALT] => «Яндекс» анонсировал третье поколение YandexGPT [TITLE] => «Яндекс» анонсировал третье поколение YandexGPT ) [~PREVIEW_PICTURE] => 1089 [DETAIL_TEXT] =>

YandexGPT 3 Pro может обрабатывать существенно больше запросов за единицу времени, чем ее предшественницы. Она эффективнее решает сложные задачи, понимает контекст беседы, обрабатывает инструкции с несколькими вводными. Ответы новой модели точнее и полнее, в них меньше стилистических ошибок. Также языковая модель лучше работает с документами.

Для оценки качества работы YandexGPT 3 Pro нейросеть проверили с помощью русскоязычной версии международного бенчмарка MMLU — теста, который предназначен для измерения знаний, полученных в ходе обучения. Тест охватывает 57 предметов в естественных, гуманитарных, социальных науках и других областях.

Разработчики перевели оригинальные задания на русский язык с помощью Яндекс Переводчика. Переводы проверили эксперты: исправили ошибки и локализовали запросы. YandexGPT 3 Pro смог дать 68% правильных ответов, обойдя как YandexGPT 2 (55%), так и GPT-3.5 Turbo (58%) и Llama-2 70В (59%).

Чтобы проверить, как модель справляется с генерацией идей, обобщением и классификацией информации, команда «Яндекс» применила методику тестирования Side by Side (SBS). YandexGPT 3 Pro в сравнении с YandexGPT 2 и GPT-3.5 Turbo генерировала идеи лучше на 67% и 71% соответственно. Новая модель лучше справилась с обработкой пользовательских запросов (69 и 70%) и решением бизнес-задач (60 и 53%).  При этом у новинки существенно ниже процент ответов с ошибкой — 13.5% против 16.4% (YandexGPT 2) и 14.3% (GPT-3.5 Turbo).

Для проверки того, насколько хорошо ответы нейросети соответствуют заданному в запросе формату, был использован русскоязычный вариант теста IFEval. Он содержит промты, оценить ответы на которые можно достаточно точно. При этом разработчики Яндекса сделали свои промты сложнее оригинальных.

YandexGPT 3 Pro отвечал на 10% качественнее YandexGPT 2. Нейросеть научилась лучше понимать, каким именно должен быть ответ на одинаковые по смыслу, но по-разному сформулированные запросы.

YandexGPT 3 Pro можно встроить в продукты бизнеса через API. Заказчики смогут самостоятельно дообучить модель в сервисе ML-разработки Yandex DataSphere под потребности конкретного бизнеса.

Ранее «Мир робототехники» писал, что «Яндекс», подтверждая статус ведущей технологической компании страны, запустил центр по созданию складских роботов «Яндекс Маркета». Делать тайны из своего проекта компания не стала, а провела открытую презентацию для всех любителей робототехники.

[~DETAIL_TEXT] =>

YandexGPT 3 Pro может обрабатывать существенно больше запросов за единицу времени, чем ее предшественницы. Она эффективнее решает сложные задачи, понимает контекст беседы, обрабатывает инструкции с несколькими вводными. Ответы новой модели точнее и полнее, в них меньше стилистических ошибок. Также языковая модель лучше работает с документами.

Для оценки качества работы YandexGPT 3 Pro нейросеть проверили с помощью русскоязычной версии международного бенчмарка MMLU — теста, который предназначен для измерения знаний, полученных в ходе обучения. Тест охватывает 57 предметов в естественных, гуманитарных, социальных науках и других областях.

Разработчики перевели оригинальные задания на русский язык с помощью Яндекс Переводчика. Переводы проверили эксперты: исправили ошибки и локализовали запросы. YandexGPT 3 Pro смог дать 68% правильных ответов, обойдя как YandexGPT 2 (55%), так и GPT-3.5 Turbo (58%) и Llama-2 70В (59%).

Чтобы проверить, как модель справляется с генерацией идей, обобщением и классификацией информации, команда «Яндекс» применила методику тестирования Side by Side (SBS). YandexGPT 3 Pro в сравнении с YandexGPT 2 и GPT-3.5 Turbo генерировала идеи лучше на 67% и 71% соответственно. Новая модель лучше справилась с обработкой пользовательских запросов (69 и 70%) и решением бизнес-задач (60 и 53%).  При этом у новинки существенно ниже процент ответов с ошибкой — 13.5% против 16.4% (YandexGPT 2) и 14.3% (GPT-3.5 Turbo).

Для проверки того, насколько хорошо ответы нейросети соответствуют заданному в запросе формату, был использован русскоязычный вариант теста IFEval. Он содержит промты, оценить ответы на которые можно достаточно точно. При этом разработчики Яндекса сделали свои промты сложнее оригинальных.

YandexGPT 3 Pro отвечал на 10% качественнее YandexGPT 2. Нейросеть научилась лучше понимать, каким именно должен быть ответ на одинаковые по смыслу, но по-разному сформулированные запросы.

YandexGPT 3 Pro можно встроить в продукты бизнеса через API. Заказчики смогут самостоятельно дообучить модель в сервисе ML-разработки Yandex DataSphere под потребности конкретного бизнеса.

Ранее «Мир робототехники» писал, что «Яндекс», подтверждая статус ведущей технологической компании страны, запустил центр по созданию складских роботов «Яндекс Маркета». Делать тайны из своего проекта компания не стала, а провела открытую презентацию для всех любителей робототехники.

[DETAIL_PICTURE] => Array ( [ID] => 1090 [TIMESTAMP_X] => 25.04.2024 13:51:19 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 840 [WIDTH] => 1600 [FILE_SIZE] => 79071 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/736/zgdjijlg7c8a61hjeql78p1r96hmcoio [FILE_NAME] => YANDEKS.jpg [ORIGINAL_NAME] => ЯНДЕКС.jpg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => fe2f6608f9e7a7671b1bfd4922808e28 [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/736/zgdjijlg7c8a61hjeql78p1r96hmcoio/YANDEKS.jpg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/736/zgdjijlg7c8a61hjeql78p1r96hmcoio/YANDEKS.jpg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/736/zgdjijlg7c8a61hjeql78p1r96hmcoio/YANDEKS.jpg [ALT] => «Яндекс» анонсировал третье поколение YandexGPT [TITLE] => «Яндекс» анонсировал третье поколение YandexGPT ) [~DETAIL_PICTURE] => 1090 [DATE_ACTIVE_FROM] => 28.03.2024 [~DATE_ACTIVE_FROM] => 28.03.2024 [ID] => 471 [~ID] => 471 [IBLOCK_ID] => 1 [~IBLOCK_ID] => 1 [IBLOCK_SECTION_ID] => 9 [~IBLOCK_SECTION_ID] => 9 [DETAIL_TEXT_TYPE] => html [~DETAIL_TEXT_TYPE] => html [PREVIEW_TEXT_TYPE] => html [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => html [TIMESTAMP_X] => 25.04.2024 13:51:19 [~TIMESTAMP_X] => 25.04.2024 13:51:19 [ACTIVE_FROM_X] => 2024-03-28 00:00:00 [~ACTIVE_FROM_X] => 2024-03-28 00:00:00 [ACTIVE_FROM] => 28.03.2024 [~ACTIVE_FROM] => 28.03.2024 [LIST_PAGE_URL] => / [~LIST_PAGE_URL] => / [DETAIL_PAGE_URL] => /it-ai/yandeks-anonsiroval-trete-pokolenie-yandexgpt/ [~DETAIL_PAGE_URL] => /it-ai/yandeks-anonsiroval-trete-pokolenie-yandexgpt/ [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => yandeks-anonsiroval-trete-pokolenie-yandexgpt [~CODE] => yandeks-anonsiroval-trete-pokolenie-yandexgpt [EXTERNAL_ID] => 471 [~EXTERNAL_ID] => 471 [IBLOCK_TYPE_ID] => news [~IBLOCK_TYPE_ID] => news [IBLOCK_CODE] => news_s1 [~IBLOCK_CODE] => news_s1 [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1 [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1 [LID] => s1 [~LID] => s1 [NAV_RESULT] => [NAV_CACHED_DATA] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 28.03.2024 [IPROPERTY_VALUES] => Array ( [SECTION_META_TITLE] => «Яндекс» анонсировал третье поколение YandexGPT [ELEMENT_META_TITLE] => «Яндекс» анонсировал третье поколение YandexGPT ) [FIELDS] => Array ( [NAME] => «Яндекс» анонсировал третье поколение YandexGPT [TAGS] => искусственный интеллект [PREVIEW_TEXT] =>

В ближайшее время широкой аудитории станет доступна линейка нейросетей YandexGPT 3 от «Яндекс». Первую языковую модель — YandexGPT 3 Pro уже можно опробовать по API на Yandex Cloud. Разработчики обещают, что скоро моделей третьего поколения, предназначенных для решения разных задач, станет больше.

[PREVIEW_PICTURE] => Array ( [ID] => 1089 [TIMESTAMP_X] => 25.04.2024 13:51:19 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 537 [WIDTH] => 1024 [FILE_SIZE] => 79682 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/a92/jq77s4n74np1b9wgsvvvx675e5pq2487 [FILE_NAME] => YANDEKS.jpg [ORIGINAL_NAME] => ЯНДЕКС.jpg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => 0247f93e7520268dbfb0227d574b64f6 [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/a92/jq77s4n74np1b9wgsvvvx675e5pq2487/YANDEKS.jpg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/a92/jq77s4n74np1b9wgsvvvx675e5pq2487/YANDEKS.jpg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/a92/jq77s4n74np1b9wgsvvvx675e5pq2487/YANDEKS.jpg [ALT] => «Яндекс» анонсировал третье поколение YandexGPT [TITLE] => «Яндекс» анонсировал третье поколение YandexGPT ) [DETAIL_TEXT] =>

YandexGPT 3 Pro может обрабатывать существенно больше запросов за единицу времени, чем ее предшественницы. Она эффективнее решает сложные задачи, понимает контекст беседы, обрабатывает инструкции с несколькими вводными. Ответы новой модели точнее и полнее, в них меньше стилистических ошибок. Также языковая модель лучше работает с документами.

Для оценки качества работы YandexGPT 3 Pro нейросеть проверили с помощью русскоязычной версии международного бенчмарка MMLU — теста, который предназначен для измерения знаний, полученных в ходе обучения. Тест охватывает 57 предметов в естественных, гуманитарных, социальных науках и других областях.

Разработчики перевели оригинальные задания на русский язык с помощью Яндекс Переводчика. Переводы проверили эксперты: исправили ошибки и локализовали запросы. YandexGPT 3 Pro смог дать 68% правильных ответов, обойдя как YandexGPT 2 (55%), так и GPT-3.5 Turbo (58%) и Llama-2 70В (59%).

Чтобы проверить, как модель справляется с генерацией идей, обобщением и классификацией информации, команда «Яндекс» применила методику тестирования Side by Side (SBS). YandexGPT 3 Pro в сравнении с YandexGPT 2 и GPT-3.5 Turbo генерировала идеи лучше на 67% и 71% соответственно. Новая модель лучше справилась с обработкой пользовательских запросов (69 и 70%) и решением бизнес-задач (60 и 53%).  При этом у новинки существенно ниже процент ответов с ошибкой — 13.5% против 16.4% (YandexGPT 2) и 14.3% (GPT-3.5 Turbo).

Для проверки того, насколько хорошо ответы нейросети соответствуют заданному в запросе формату, был использован русскоязычный вариант теста IFEval. Он содержит промты, оценить ответы на которые можно достаточно точно. При этом разработчики Яндекса сделали свои промты сложнее оригинальных.

YandexGPT 3 Pro отвечал на 10% качественнее YandexGPT 2. Нейросеть научилась лучше понимать, каким именно должен быть ответ на одинаковые по смыслу, но по-разному сформулированные запросы.

YandexGPT 3 Pro можно встроить в продукты бизнеса через API. Заказчики смогут самостоятельно дообучить модель в сервисе ML-разработки Yandex DataSphere под потребности конкретного бизнеса.

Ранее «Мир робототехники» писал, что «Яндекс», подтверждая статус ведущей технологической компании страны, запустил центр по созданию складских роботов «Яндекс Маркета». Делать тайны из своего проекта компания не стала, а провела открытую презентацию для всех любителей робототехники.

[DETAIL_PICTURE] => Array ( [ID] => 1090 [TIMESTAMP_X] => 25.04.2024 13:51:19 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 840 [WIDTH] => 1600 [FILE_SIZE] => 79071 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/736/zgdjijlg7c8a61hjeql78p1r96hmcoio [FILE_NAME] => YANDEKS.jpg [ORIGINAL_NAME] => ЯНДЕКС.jpg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => fe2f6608f9e7a7671b1bfd4922808e28 [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/736/zgdjijlg7c8a61hjeql78p1r96hmcoio/YANDEKS.jpg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/736/zgdjijlg7c8a61hjeql78p1r96hmcoio/YANDEKS.jpg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/736/zgdjijlg7c8a61hjeql78p1r96hmcoio/YANDEKS.jpg [ALT] => «Яндекс» анонсировал третье поколение YandexGPT [TITLE] => «Яндекс» анонсировал третье поколение YandexGPT ) [DATE_ACTIVE_FROM] => 28.03.2024 ) [PROPERTIES] => Array ( [AUTHOR] => Array ( [ID] => 9 [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26 [IBLOCK_ID] => 1 [NAME] => Автор статьи [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => AUTHOR [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => [~NAME] => Автор статьи [~DEFAULT_VALUE] => ) [AU_PHOTO] => Array ( [ID] => 10 [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26 [IBLOCK_ID] => 1 [NAME] => Автор фото [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => AU_PHOTO [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [PROPERTY_VALUE_ID] => 1919 [VALUE] => «Яндекс» [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [~VALUE] => «Яндекс» [~DESCRIPTION] => [~NAME] => Автор фото [~DEFAULT_VALUE] => ) [IMG_MAIN] => Array ( [ID] => 11 [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26 [IBLOCK_ID] => 1 [NAME] => Картинка для Главной [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => IMG_MAIN [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => F [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => [~NAME] => Картинка для Главной [~DEFAULT_VALUE] => ) [MAIN_THEME] => Array ( [ID] => 12 [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26 [IBLOCK_ID] => 1 [NAME] => Главная тема [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => MAIN_THEME [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE_ENUM_ID] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => [~NAME] => Главная тема [~DEFAULT_VALUE] => ) [MAIN_SECT] => Array ( [ID] => 13 [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26 [IBLOCK_ID] => 1 [NAME] => В своём разделе [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => MAIN_SECT [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE_ENUM_ID] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => [~NAME] => В своём разделе [~DEFAULT_VALUE] => ) [VIDEO_YOU] => Array ( [ID] => 14 [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26 [IBLOCK_ID] => 1 [NAME] => Видео youtobe [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => VIDEO_YOU [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => [~NAME] => Видео youtobe [~DEFAULT_VALUE] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [AU_PHOTO] => Array ( [ID] => 10 [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26 [IBLOCK_ID] => 1 [NAME] => Автор фото [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => AU_PHOTO [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [PROPERTY_VALUE_ID] => 1919 [VALUE] => «Яндекс» [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [~VALUE] => «Яндекс» [~DESCRIPTION] => [~NAME] => Автор фото [~DEFAULT_VALUE] => [DISPLAY_VALUE] => «Яндекс» ) ) [IBLOCK] => Array ( [ID] => 1 [~ID] => 1 [TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26 [~TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26 [IBLOCK_TYPE_ID] => news [~IBLOCK_TYPE_ID] => news [LID] => s1 [~LID] => s1 [CODE] => news_s1 [~CODE] => news_s1 [API_CODE] => [~API_CODE] => [REST_ON] => N [~REST_ON] => N [NAME] => Статьи [~NAME] => Статьи [ACTIVE] => Y [~ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [~SORT] => 500 [LIST_PAGE_URL] => [~LIST_PAGE_URL] => [DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/ [~DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/ [SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE# [~SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE# [CANONICAL_PAGE_URL] => [~CANONICAL_PAGE_URL] => [PICTURE] => [~PICTURE] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [DESCRIPTION_TYPE] => text [~DESCRIPTION_TYPE] => text [RSS_TTL] => 24 [~RSS_TTL] => 24 [RSS_ACTIVE] => Y [~RSS_ACTIVE] => Y [RSS_FILE_ACTIVE] => N [~RSS_FILE_ACTIVE] => N [RSS_FILE_LIMIT] => [~RSS_FILE_LIMIT] => [RSS_FILE_DAYS] => [~RSS_FILE_DAYS] => [RSS_YANDEX_ACTIVE] => N [~RSS_YANDEX_ACTIVE] => N [XML_ID] => furniture_news_s1 [~XML_ID] => furniture_news_s1 [TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c [~TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c [INDEX_ELEMENT] => Y [~INDEX_ELEMENT] => Y [INDEX_SECTION] => Y [~INDEX_SECTION] => Y [WORKFLOW] => N [~WORKFLOW] => N [BIZPROC] => N [~BIZPROC] => N [SECTION_CHOOSER] => L [~SECTION_CHOOSER] => L [LIST_MODE] => [~LIST_MODE] => [RIGHTS_MODE] => S [~RIGHTS_MODE] => S [SECTION_PROPERTY] => N [~SECTION_PROPERTY] => N [PROPERTY_INDEX] => N [~PROPERTY_INDEX] => N [VERSION] => 1 [~VERSION] => 1 [LAST_CONV_ELEMENT] => 0 [~LAST_CONV_ELEMENT] => 0 [SOCNET_GROUP_ID] => [~SOCNET_GROUP_ID] => [EDIT_FILE_BEFORE] => [~EDIT_FILE_BEFORE] => [EDIT_FILE_AFTER] => [~EDIT_FILE_AFTER] => [SECTIONS_NAME] => Разделы [~SECTIONS_NAME] => Разделы [SECTION_NAME] => Раздел [~SECTION_NAME] => Раздел [ELEMENTS_NAME] => Статьи [~ELEMENTS_NAME] => Статьи [ELEMENT_NAME] => Статья [~ELEMENT_NAME] => Статья [EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1 [~EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1 [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [SERVER_NAME] => roboticsworld.ru [~SERVER_NAME] => roboticsworld.ru ) [SECTION] => Array ( [PATH] => Array ( [0] => Array ( [ID] => 9 [~ID] => 9 [CODE] => it-ai [~CODE] => it-ai [XML_ID] => [~XML_ID] => [EXTERNAL_ID] => [~EXTERNAL_ID] => [IBLOCK_ID] => 1 [~IBLOCK_ID] => 1 [IBLOCK_SECTION_ID] => [~IBLOCK_SECTION_ID] => [SORT] => 300 [~SORT] => 300 [NAME] => IT/AI [~NAME] => IT/AI [ACTIVE] => Y [~ACTIVE] => Y [DEPTH_LEVEL] => 1 [~DEPTH_LEVEL] => 1 [SECTION_PAGE_URL] => /it-ai [~SECTION_PAGE_URL] => /it-ai [IBLOCK_TYPE_ID] => news [~IBLOCK_TYPE_ID] => news [IBLOCK_CODE] => news_s1 [~IBLOCK_CODE] => news_s1 [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1 [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1 [GLOBAL_ACTIVE] => Y [~GLOBAL_ACTIVE] => Y [IPROPERTY_VALUES] => Array ( [SECTION_META_TITLE] => IT/AI [ELEMENT_META_TITLE] => IT/AI ) ) ) ) [SECTION_URL] => /it-ai [META_TAGS] => Array ( [TITLE] => «Яндекс» анонсировал третье поколение YandexGPT [BROWSER_TITLE] => «Яндекс» анонсировал третье поколение YandexGPT [KEYWORDS] => [DESCRIPTION] => ) )

«Яндекс» анонсировал третье поколение YandexGPT

В ближайшее время широкой аудитории станет доступна линейка нейросетей YandexGPT 3 от «Яндекс». Первую языковую модель — YandexGPT 3 Pro уже можно опробовать по API на Yandex Cloud. Разработчики обещают, что скоро моделей третьего поколения, предназначенных для решения разных задач, станет больше.

YandexGPT 3 Pro может обрабатывать существенно больше запросов за единицу времени, чем ее предшественницы. Она эффективнее решает сложные задачи, понимает контекст беседы, обрабатывает инструкции с несколькими вводными. Ответы новой модели точнее и полнее, в них меньше стилистических ошибок. Также языковая модель лучше работает с документами.

Для оценки качества работы YandexGPT 3 Pro нейросеть проверили с помощью русскоязычной версии международного бенчмарка MMLU — теста, который предназначен для измерения знаний, полученных в ходе обучения. Тест охватывает 57 предметов в естественных, гуманитарных, социальных науках и других областях.

Разработчики перевели оригинальные задания на русский язык с помощью Яндекс Переводчика. Переводы проверили эксперты: исправили ошибки и локализовали запросы. YandexGPT 3 Pro смог дать 68% правильных ответов, обойдя как YandexGPT 2 (55%), так и GPT-3.5 Turbo (58%) и Llama-2 70В (59%).

Чтобы проверить, как модель справляется с генерацией идей, обобщением и классификацией информации, команда «Яндекс» применила методику тестирования Side by Side (SBS). YandexGPT 3 Pro в сравнении с YandexGPT 2 и GPT-3.5 Turbo генерировала идеи лучше на 67% и 71% соответственно. Новая модель лучше справилась с обработкой пользовательских запросов (69 и 70%) и решением бизнес-задач (60 и 53%).  При этом у новинки существенно ниже процент ответов с ошибкой — 13.5% против 16.4% (YandexGPT 2) и 14.3% (GPT-3.5 Turbo).

Для проверки того, насколько хорошо ответы нейросети соответствуют заданному в запросе формату, был использован русскоязычный вариант теста IFEval. Он содержит промты, оценить ответы на которые можно достаточно точно. При этом разработчики Яндекса сделали свои промты сложнее оригинальных.

YandexGPT 3 Pro отвечал на 10% качественнее YandexGPT 2. Нейросеть научилась лучше понимать, каким именно должен быть ответ на одинаковые по смыслу, но по-разному сформулированные запросы.

YandexGPT 3 Pro можно встроить в продукты бизнеса через API. Заказчики смогут самостоятельно дообучить модель в сервисе ML-разработки Yandex DataSphere под потребности конкретного бизнеса.

Ранее «Мир робототехники» писал, что «Яндекс», подтверждая статус ведущей технологической компании страны, запустил центр по созданию складских роботов «Яндекс Маркета». Делать тайны из своего проекта компания не стала, а провела открытую презентацию для всех любителей робототехники.

28.03.2024
Фото: «Яндекс»

Мы рекомендуем: