В МГУ разработали алгоритм, повышающий точность работы нейросетей для роботов и дронов

В МГУ разработали алгоритм, повышающий точность работы нейросетей для роботов и дронов
Новый метод учитывает задержки в поступлении данных и позволяет ИИ адаптироваться прямо во время работы. Благодаря этому прогнозы системы остаются точными даже при сбоях связи или особенностях датчиков.

Технологию протестировали на моделях летательных аппаратов, биомеханических систем и других сложных объектах.

Результаты показали более точное воспроизведение динамики при задержке управляющих сигналов.

21.06.2026
Фото: «Мир робототехники»

Мы рекомендуем:

Оформи подписку на журнал
«Мир Робототехники»!
ПОДПИСАТЬСЯ