— Каковы сейчас главные направления деятельности Ассоциации?
— В настоящее время АЦОД выступает в роли эксперта при взаимодействии с Аналитическим центром при правительстве РФ по проекту «Гильотина 2.0. Центры обработки данных». Итогом реализации данного проекта станет разработка цифровой платформы, агрегирующей сервисы сопровождения жизненного цикла ЦОДа: от выбора земельного участка и получения энергомощностей до ввода в эксплуатацию на портале Госуслуг.
Приоритетное направление — формирование региональной карты размещения вычислительных мощностей и земельных участков для строительства дата-центров, а также снятие нормативно-правовых барьеров при строительстве ЦОДов.
На текущий момент проект находится на начальной стадии согласования с федеральными министерствами и государственными корпорациями, сроки его реализации — конец 2026-го — начало 2027 года.
Тем не менее уже наблюдается положительный эффект от организации регулярных встреч профессионального сообщества на федеральной площадке, что способствует формированию общей позиции по унификации требований и снижению административных барьеров, а также выявлению неурегулированных аспектов отрасли, например, возведения и эксплуатации модульных ЦОДов.
— Хотелось бы уточнить про импортозамещение оборудования ЦОД. Какой текущий уровень локализации и где уязвимые зоны?
— Согласно оценкам АЦОД, совокупный уровень локализации инженерного оборудования для ЦОД (системы бесперебойного питания, распределения электроэнергии, холодоснабжения) достиг более 50%. Однако по компонентам вычислительного и сетевого ядра степень замещения существенно ниже.
Наиболее уязвимое звено — это высокопроизводительное сетевое оборудование (коммутаторы уровня spine-leaf, оптические транспондеры) и специализированные чипы для ускорения задач ИИ, сервера, карты памяти. В настоящее время сохраняется высокая зависимость от остаточных парков оборудования ушедших вендоров (Cisco, Juniper, Dell EMC).
Полный переход на отечественные решения, предписанный постановлением правительства РФ № 719 (в части машиностроения) и отраслевыми дорожными картами, ожидается к 2030 году. Однако темпы замещения в сегменте активного сетевого оборудования отстают от графика из-за необходимости параллельной разработки системного программного обеспечения и стеков протоколов.
— Если говорить про региональную экспансию ЦОД, какова энергетическая и строительная готовность?
— Анализ заявок на технологическое присоединение показывает, что до 80% спроса по-прежнему сконцентрировано в двух столицах, а также в Московской и Ленинградской областях.
Тем не менее наблюдается устойчивый тренд на смещение проектов в регионы:
· Красноярский край и ХМАО предлагают один из самых низких тарифов на электроэнергию;
· Губернатор Ямало-Ненецкого АО на ПМЭФ озвучил предложения по размещению ЦОД на газовых месторождениях;
· Правительство Хакасии на ПМЭФ подписало соглашение с «РусГидро» о строительстве ЦОДа.
— Каковы экспортный потенциал и позиции на мировом рынке систем жидкостного охлаждения?
— Переход на жидкостное охлаждение является глобальным технологическим трендом, обусловленным ростом тепловыделения стоек (до 50–100 кВт на стойку в задачах ИИ).
Ключевые конкурентные преимущества: эффективность отвода тепла в расчете на единицу энергозатрат, адаптация под суровые климатические условия, а также более низкая стоимость владения по сравнению с западными аналогами (по предварительным данным, до 20–30% экономии при масштабировании). Это создает предпосылки для экспорта в страны СНГ и, потенциально, в Азиатско-Тихоокеанский регион.
По прогнозам Market Research Future, глобальный рынок жидкостного охлаждения вырастет до $27–32 млрд к 2032 году (CAGR ~16–18%). Российские вендоры могут занять в этом сегменте до 5–7% при условии сертификации и масштабирования производства.
— Какова количественная оценка энергоэффективности размещения ЦОД в Сибири?
— Среднее значение PUE (Power Usage Effectiveness) для типового ЦОД в климате Центральной Европы составляет 1,5–1,6. Использование режима свободного охлаждения (фрикулинга) в сибирском регионе (например, Иркутск, Красноярск) позволяет снизить PUE до 1,2–1,25 в среднегодовом исчислении, что соответствует снижению энергозатрат на охлаждение примерно на 60% относительно базового уровня.
Экономический эффект, таким образом, выражается в сокращении операционных расходов (OPEX) на электроэнергию до 30–40% в расчете на киловатт IT-нагрузки. Однако ключевым ограничением остается латентность: задержка передачи данных до крупных агломераций (Москва, Санкт-Петербург) составляет 40–70 мс, что неприемлемо для задач, требующих реального времени (финансовые транзакции, интерактивные сервисы). Следовательно, выбор локации представляет собой оптимизационную задачу по критерию «OPEX + стоимость связи» против «времени отклика».
— Каков прогноз формирования кластеров ЦОДов России? Какие есть сценарии развития?
— Вероятнее развитие сети специализированных хабов.
· Ленинградский кластер — многие игроки рынка строят в регионе ЦОДы, в течение двух лет мы увидим эти площади. Сегодня это самостоятельные локации, тем не менее в перспективе именно в этом регионе могут быть созданы национальные библиотеки и банки данных. Это одна из инициатив нашей ассоциации.
· Иркутский кластер — ставка на гидроэнергию Ангары и технологию жидкостного охлаждения. Регион наиболее перспективен для размещения ИИ-вычислений и больших данных, требующих высокой плотности мощности, а также привлекательна его близость к Азиатско-Тихоокеанскому региону.
· Мурманский кластер — преимущества от арктического климата и близости к североевропейским кабельным системам.
Выбор конкретного региона инвестором определяется следующими факторами: тариф на электроэнергию (разброс в РФ от 2 до 8 руб./кВт·ч), стоимость строительства (удаленность увеличивает CAPEX на 15–25%), доступность магистральных каналов связи и стоимость аренды темноволокна.
На основе анализа текущей конъюнктуры АЦОД формулирует следующие тезисы для принятия инвестиционного решения:
· Спрос на вычислительные мощности в РФ балансирует с предложением, тем не менее вся инфраструктура нуждается в инвестициях. Крупнейшие участники рынка (ПАО «Сбербанк», ВТБ, «Т-Банк», «Вайлдберриз», АО «1С», АО «Гознак» и другие) уже реализуют или завершают проекты, включая высокозатратное строительство в границах городов (Москва, Химки, Серпухов, Санкт-Петербург). Их действия подтверждают экономическую целесообразность даже при наиболее неблагоприятных локальных условиях.
· Выбор локации определяется отраслевыми приоритетами. Для субъектов, критически зависимых от времени задержки (финансовый сектор, правительственные системы), Москва и ближайшее Подмосковье или Петербург остаются единственным рациональным решением, несмотря на более высокий OPEX. Для фоновых вычислений, больших данных и ИИ-обучения оптимальны иные регионы.
· Стратегия охлаждения должна выбираться исходя из проектной плотности стоек: до 20 кВт достаточно воздушного охлаждения; при 20–50 кВт необходим гибридный подход; свыше 50 кВт — прямоточное жидкостное охлаждение. В регионах с холодным климатом приоритетна интеграция фрикулинга с резервным компрессорным контуром.
Наша ассоциация объединяет ведущие российские технологические и ИТ-компании, ЦОДы, инвесторов и институты развития, реализующие повестку отрасли больших данных, сопровождает строительство ЦОДов и привлекает инвестиции под рабочие проекты. Это одно из самых перспективных направлений в отрасли больших данных.
