Новый Индекс искусственного интеллекта 2025 от Стэнфордского университета является одним из показателей текущего состояния отрасли. Свежий документ подчеркивает лидерство американских компаний в разработке передовых моделей и взрывной рост затрат на их обучение.
Согласно отчету, в 2024 году в США были созданы 40 значимых моделей ИИ, в то время как в Китае 15, а в Европе — всего 3. При этом почти все модели разработаны частными компаниями, а не научными учреждениями или правительством. Отмечено снижение общего количества моделей, выпущенных в 2024 году, по сравнению с предыдущим годом, что, вероятно, связано с усложнением технологий и ростом затрат на обучение.
Действительно, стоимость обучения моделей ИИ продолжает стремительно расти. Самой дорогой моделью, оцененной исследователями, стала Gemini 1.0 Ultra от Google, на обучение которой было потрачено около 192 млн долларов. Общий рост затрат на обучение коррелирует с увеличением числа параметров, временем обучения и объемом обучающих данных, используемых в моделях.
Несмотря на это, эксперты отмечают возможность появления более эффективных и экономичных решений в будущем. Примером может служить китайская компания DeepSeek, заявившая о создании конкурентоспособной языковой модели всего за 6 млрд долларов, хотя это утверждение вызвало споры в отрасли.
Среди положительных тенденций можно выделить снижение затрат на оборудование для ИИ, рост его производительности и энергоэффективности. В отчете отмечается, что стоимость миллиона токенов упала с 20 до 0,07 доллара для «старых» моделей с 2022 года и с 15 до 0,12 доллара — для самых современных моделей. Последнее падение произошло менее, чем за год.
Но, несмотря на рост энергоэффективности, центры обработки данных, необходимые для обучения ИИ, оставляют внушительный углеродный след. Худшая модель выбросила в атмосферу 8,93 тонны CO2. Столько же производят почти 500 человек за год жизни.
Возвращаясь к вопросу конкуренции на рынке ИИ, эксперты Стэнфордского университета отмечают, что разрыв в производительности между ведущими китайскими и американскими моделями сильно сократился. Так, в январе 2024 года лучшая модель из США превосходила аналог из Поднебесной на 9,26%, а к февралю 2025 года — всего на 1,7%, сообщает IEEE Spectrum.
