Исследователи Томского и Новосибирского университетов создали ИИ-систему, способную выявлять признаки депрессии с точностью до 93%.
В основе разработки — графовые нейросети, которые одновременно анализируют данные электроэнцефалографии и генетические маркеры. В отличие от большинства существующих методов, новая модель объединяет эти данные и выявляет взаимосвязи между различными показателями.
Разработчики отмечают, что такой подход позволяет точнее и объективнее оценивать вероятность расстройства. Технология не заменяет врача, а служит дополнительным инструментом для принятия решений.
Для проверки алгоритма ученые использовали данные 383 участников с диагностированной депрессией и без нее. Система успешно отличила наличие расстройства от нормы в 93% случаев.
Ожидается, что технология повысит точность выявления депрессии на ранних стадиях.
