Основу FutureVision составляет ИИ-модель, прошедшая обучение на множестве видео из открытых источников. Благодаря этому система формирует общее представление о физических закономерностях — как предметы движутся, взаимодействуют между собой и как действия человека или машины меняют окружающую среду.
Модель дообучается на данных, собранных с конкретных роботов. Это позволяет быстро адаптировать технологию под отдельные задачи.
Для освоения новой операции достаточно десяти часов телеуправляемых демонстраций, что значительно упрощает внедрение системы.
Главное преимущество FutureVision в том, что она работает в замкнутом цикле восприятия и управления.
Система анализирует видеопоток, прогнозирует будущие изменения и мгновенно корректирует действия робота. Такой механизм обеспечивает устойчивость к внешним факторам и позволяет обходиться без постоянного вмешательства оператора.
Испытания технологии в промышленных условиях подтвердили ее эффективность. Робот под управлением FutureVision выполнил полный цикл обработки компонентов менее чем за две минуты.
