";123 Array
(
[NAME] => Робот научился жульничать лучше человека
[~NAME] => Робот научился жульничать лучше человека
[TAGS] => искусственный интеллект
[~TAGS] => искусственный интеллект
[PREVIEW_TEXT] =>
Роботизированные комплексы на основе искусственного интеллекта быстро учатся побеждать человека в самых разных играх: от покера до го. Новая разработка специалистов из ETH Zurich продемонстрировала, что роботы могут превзойти людей и в решении задач на реакцию, ловкость и координацию движений.
[~PREVIEW_TEXT] =>
Роботизированные комплексы на основе искусственного интеллекта быстро учатся побеждать человека в самых разных играх: от покера до го. Новая разработка специалистов из ETH Zurich продемонстрировала, что роботы могут превзойти людей и в решении задач на реакцию, ловкость и координацию движений.
[PREVIEW_PICTURE] => Array
(
[ID] => 588
[TIMESTAMP_X] => 20.12.2023 18:10:01
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 667
[WIDTH] => 1024
[FILE_SIZE] => 41668
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/dbc/m2w2tt9j08jyaupamzur3olk5lgc9g06
[FILE_NAME] => screenshot_youtubeSYBERRUNNER.jpg
[ORIGINAL_NAME] => screenshot-youtubeSYBERRUNNER.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => 0605be29320516540958fc4ff64f17ec
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/dbc/m2w2tt9j08jyaupamzur3olk5lgc9g06/screenshot_youtubeSYBERRUNNER.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/dbc/m2w2tt9j08jyaupamzur3olk5lgc9g06/screenshot_youtubeSYBERRUNNER.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/dbc/m2w2tt9j08jyaupamzur3olk5lgc9g06/screenshot_youtubeSYBERRUNNER.jpg
[ALT] => Робот научился жульничать лучше человека
[TITLE] => Робот научился жульничать лучше человека
)
[~PREVIEW_PICTURE] => 588
[DETAIL_TEXT] =>
Речь идет о роботе CyberRunner, который смог значительно быстрее человека решил популярную головоломку «Лабиринт». Суть игры заключается в том, чтобы, вращая две ручки управления и наклоняя поверхность лабиринта, провести металлический шарик через многочисленные препятствия. Компьютер научился делать это идеально всего за шесть часов.
CyberRunner обучается вести себя в динамически изменяющейся среде методом проб и ошибок (Model based reinforcement learning). При этом ему не нужно останавливаться, чтобы анализировать данные — обучение происходит параллельно с игрой. С каждым новым запуском искусственный интеллект все лучше и лучше решает поставленную перед ним задачу.
Машина даже нашла способ жульничать, пропуская части лабиринта.
Это новый уровень адаптации роботов, необходимой, например, в промышленности, где машины выполняют точные повторяющиеся производственные операции, но не могут сами корректировать свои действия по ходу работы. CyberRunner может анализировать, учиться и саморазвиваться, выполняя физические задачи, которые раньше считались достижимыми только с помощью человеческого интеллекта.
CyberRunner — это проект с открытым кодом. Он доступен на сайте разработчиков.
Ранее «Мир робототехники» рассказывал, что Liquid AI — структурное подразделение Массачусетского технологического института (MIT) — планирует создать принципиально новый вид искусственного интеллекта. Речь идет о так называемых жидких нейросетях, которые могут адаптироваться к новым условиям даже в процессе обучения.
[~DETAIL_TEXT] =>
Речь идет о роботе CyberRunner, который смог значительно быстрее человека решил популярную головоломку «Лабиринт». Суть игры заключается в том, чтобы, вращая две ручки управления и наклоняя поверхность лабиринта, провести металлический шарик через многочисленные препятствия. Компьютер научился делать это идеально всего за шесть часов.
CyberRunner обучается вести себя в динамически изменяющейся среде методом проб и ошибок (Model based reinforcement learning). При этом ему не нужно останавливаться, чтобы анализировать данные — обучение происходит параллельно с игрой. С каждым новым запуском искусственный интеллект все лучше и лучше решает поставленную перед ним задачу.
Машина даже нашла способ жульничать, пропуская части лабиринта.
Это новый уровень адаптации роботов, необходимой, например, в промышленности, где машины выполняют точные повторяющиеся производственные операции, но не могут сами корректировать свои действия по ходу работы. CyberRunner может анализировать, учиться и саморазвиваться, выполняя физические задачи, которые раньше считались достижимыми только с помощью человеческого интеллекта.
CyberRunner — это проект с открытым кодом. Он доступен на сайте разработчиков.
Ранее «Мир робототехники» рассказывал, что Liquid AI — структурное подразделение Массачусетского технологического института (MIT) — планирует создать принципиально новый вид искусственного интеллекта. Речь идет о так называемых жидких нейросетях, которые могут адаптироваться к новым условиям даже в процессе обучения.
[DETAIL_PICTURE] => Array
(
[ID] => 589
[TIMESTAMP_X] => 20.12.2023 18:10:01
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 953
[WIDTH] => 1462
[FILE_SIZE] => 34028
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/d1e/j77az3ib7tok3fmiirqigjz1xejm5v68
[FILE_NAME] => screenshot_youtubeSYBERRUNNER.jpg
[ORIGINAL_NAME] => screenshot-youtubeSYBERRUNNER.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => cacc2167bdbc60209d837ca512727a45
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/d1e/j77az3ib7tok3fmiirqigjz1xejm5v68/screenshot_youtubeSYBERRUNNER.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/d1e/j77az3ib7tok3fmiirqigjz1xejm5v68/screenshot_youtubeSYBERRUNNER.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/d1e/j77az3ib7tok3fmiirqigjz1xejm5v68/screenshot_youtubeSYBERRUNNER.jpg
[ALT] => Робот научился жульничать лучше человека
[TITLE] => Робот научился жульничать лучше человека
)
[~DETAIL_PICTURE] => 589
[DATE_ACTIVE_FROM] => 20.12.2023
[~DATE_ACTIVE_FROM] => 20.12.2023
[ID] => 243
[~ID] => 243
[IBLOCK_ID] => 1
[~IBLOCK_ID] => 1
[IBLOCK_SECTION_ID] => 9
[~IBLOCK_SECTION_ID] => 9
[DETAIL_TEXT_TYPE] => html
[~DETAIL_TEXT_TYPE] => html
[PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
[~PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
[TIMESTAMP_X] => 20.12.2023 18:10:01
[~TIMESTAMP_X] => 20.12.2023 18:10:01
[ACTIVE_FROM_X] => 2023-12-20 00:00:00
[~ACTIVE_FROM_X] => 2023-12-20 00:00:00
[ACTIVE_FROM] => 20.12.2023
[~ACTIVE_FROM] => 20.12.2023
[LIST_PAGE_URL] => /
[~LIST_PAGE_URL] => /
[DETAIL_PAGE_URL] => /it-ai/robot-nauchilsya-zhulnichat-luchshe-cheloveka/
[~DETAIL_PAGE_URL] => /it-ai/robot-nauchilsya-zhulnichat-luchshe-cheloveka/
[LANG_DIR] => /
[~LANG_DIR] => /
[CODE] => robot-nauchilsya-zhulnichat-luchshe-cheloveka
[~CODE] => robot-nauchilsya-zhulnichat-luchshe-cheloveka
[EXTERNAL_ID] => 243
[~EXTERNAL_ID] => 243
[IBLOCK_TYPE_ID] => news
[~IBLOCK_TYPE_ID] => news
[IBLOCK_CODE] => news_s1
[~IBLOCK_CODE] => news_s1
[IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[LID] => s1
[~LID] => s1
[NAV_RESULT] =>
[NAV_CACHED_DATA] =>
[DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 20.12.2023
[IPROPERTY_VALUES] => Array
(
[SECTION_META_TITLE] => Робот научился жульничать лучше человека
[ELEMENT_META_TITLE] => Робот научился жульничать лучше человека
)
[FIELDS] => Array
(
[NAME] => Робот научился жульничать лучше человека
[TAGS] => искусственный интеллект
[PREVIEW_TEXT] =>
Роботизированные комплексы на основе искусственного интеллекта быстро учатся побеждать человека в самых разных играх: от покера до го. Новая разработка специалистов из ETH Zurich продемонстрировала, что роботы могут превзойти людей и в решении задач на реакцию, ловкость и координацию движений.
[PREVIEW_PICTURE] => Array
(
[ID] => 588
[TIMESTAMP_X] => 20.12.2023 18:10:01
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 667
[WIDTH] => 1024
[FILE_SIZE] => 41668
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/dbc/m2w2tt9j08jyaupamzur3olk5lgc9g06
[FILE_NAME] => screenshot_youtubeSYBERRUNNER.jpg
[ORIGINAL_NAME] => screenshot-youtubeSYBERRUNNER.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => 0605be29320516540958fc4ff64f17ec
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/dbc/m2w2tt9j08jyaupamzur3olk5lgc9g06/screenshot_youtubeSYBERRUNNER.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/dbc/m2w2tt9j08jyaupamzur3olk5lgc9g06/screenshot_youtubeSYBERRUNNER.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/dbc/m2w2tt9j08jyaupamzur3olk5lgc9g06/screenshot_youtubeSYBERRUNNER.jpg
[ALT] => Робот научился жульничать лучше человека
[TITLE] => Робот научился жульничать лучше человека
)
[DETAIL_TEXT] =>
Речь идет о роботе CyberRunner, который смог значительно быстрее человека решил популярную головоломку «Лабиринт». Суть игры заключается в том, чтобы, вращая две ручки управления и наклоняя поверхность лабиринта, провести металлический шарик через многочисленные препятствия. Компьютер научился делать это идеально всего за шесть часов.
CyberRunner обучается вести себя в динамически изменяющейся среде методом проб и ошибок (Model based reinforcement learning). При этом ему не нужно останавливаться, чтобы анализировать данные — обучение происходит параллельно с игрой. С каждым новым запуском искусственный интеллект все лучше и лучше решает поставленную перед ним задачу.
Машина даже нашла способ жульничать, пропуская части лабиринта.
Это новый уровень адаптации роботов, необходимой, например, в промышленности, где машины выполняют точные повторяющиеся производственные операции, но не могут сами корректировать свои действия по ходу работы. CyberRunner может анализировать, учиться и саморазвиваться, выполняя физические задачи, которые раньше считались достижимыми только с помощью человеческого интеллекта.
CyberRunner — это проект с открытым кодом. Он доступен на сайте разработчиков.
Ранее «Мир робототехники» рассказывал, что Liquid AI — структурное подразделение Массачусетского технологического института (MIT) — планирует создать принципиально новый вид искусственного интеллекта. Речь идет о так называемых жидких нейросетях, которые могут адаптироваться к новым условиям даже в процессе обучения.
[DETAIL_PICTURE] => Array
(
[ID] => 589
[TIMESTAMP_X] => 20.12.2023 18:10:01
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 953
[WIDTH] => 1462
[FILE_SIZE] => 34028
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/d1e/j77az3ib7tok3fmiirqigjz1xejm5v68
[FILE_NAME] => screenshot_youtubeSYBERRUNNER.jpg
[ORIGINAL_NAME] => screenshot-youtubeSYBERRUNNER.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => cacc2167bdbc60209d837ca512727a45
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/d1e/j77az3ib7tok3fmiirqigjz1xejm5v68/screenshot_youtubeSYBERRUNNER.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/d1e/j77az3ib7tok3fmiirqigjz1xejm5v68/screenshot_youtubeSYBERRUNNER.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/d1e/j77az3ib7tok3fmiirqigjz1xejm5v68/screenshot_youtubeSYBERRUNNER.jpg
[ALT] => Робот научился жульничать лучше человека
[TITLE] => Робот научился жульничать лучше человека
)
[DATE_ACTIVE_FROM] => 20.12.2023
)
[PROPERTIES] => Array
(
[AUTHOR] => Array
(
[ID] => 9
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Автор статьи
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => AUTHOR
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Автор статьи
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[AU_PHOTO] => Array
(
[ID] => 10
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Автор фото
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => AU_PHOTO
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 853
[VALUE] => Скриншот презентации ETH Zurich
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Скриншот презентации ETH Zurich
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Автор фото
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[IMG_MAIN] => Array
(
[ID] => 11
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Картинка для Главной
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => IMG_MAIN
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => F
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Картинка для Главной
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[MAIN_THEME] => Array
(
[ID] => 12
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Главная тема
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => MAIN_THEME
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => L
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[VALUE_ENUM_ID] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Главная тема
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[MAIN_SECT] => Array
(
[ID] => 13
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => В своём разделе
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => MAIN_SECT
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => L
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[VALUE_ENUM_ID] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => В своём разделе
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[VIDEO_YOU] => Array
(
[ID] => 14
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Видео youtobe
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => VIDEO_YOU
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Видео youtobe
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
)
[DISPLAY_PROPERTIES] => Array
(
[AU_PHOTO] => Array
(
[ID] => 10
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Автор фото
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => AU_PHOTO
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 853
[VALUE] => Скриншот презентации ETH Zurich
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Скриншот презентации ETH Zurich
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Автор фото
[~DEFAULT_VALUE] =>
[DISPLAY_VALUE] => Скриншот презентации ETH Zurich
)
)
[IBLOCK] => Array
(
[ID] => 1
[~ID] => 1
[TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26
[~TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26
[IBLOCK_TYPE_ID] => news
[~IBLOCK_TYPE_ID] => news
[LID] => s1
[~LID] => s1
[CODE] => news_s1
[~CODE] => news_s1
[API_CODE] =>
[~API_CODE] =>
[REST_ON] => N
[~REST_ON] => N
[NAME] => Статьи
[~NAME] => Статьи
[ACTIVE] => Y
[~ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[~SORT] => 500
[LIST_PAGE_URL] =>
[~LIST_PAGE_URL] =>
[DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/
[~DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/
[SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#
[~SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#
[CANONICAL_PAGE_URL] =>
[~CANONICAL_PAGE_URL] =>
[PICTURE] =>
[~PICTURE] =>
[DESCRIPTION] =>
[~DESCRIPTION] =>
[DESCRIPTION_TYPE] => text
[~DESCRIPTION_TYPE] => text
[RSS_TTL] => 24
[~RSS_TTL] => 24
[RSS_ACTIVE] => Y
[~RSS_ACTIVE] => Y
[RSS_FILE_ACTIVE] => N
[~RSS_FILE_ACTIVE] => N
[RSS_FILE_LIMIT] =>
[~RSS_FILE_LIMIT] =>
[RSS_FILE_DAYS] =>
[~RSS_FILE_DAYS] =>
[RSS_YANDEX_ACTIVE] => N
[~RSS_YANDEX_ACTIVE] => N
[XML_ID] => furniture_news_s1
[~XML_ID] => furniture_news_s1
[TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c
[~TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c
[INDEX_ELEMENT] => Y
[~INDEX_ELEMENT] => Y
[INDEX_SECTION] => Y
[~INDEX_SECTION] => Y
[WORKFLOW] => N
[~WORKFLOW] => N
[BIZPROC] => N
[~BIZPROC] => N
[SECTION_CHOOSER] => L
[~SECTION_CHOOSER] => L
[LIST_MODE] =>
[~LIST_MODE] =>
[RIGHTS_MODE] => S
[~RIGHTS_MODE] => S
[SECTION_PROPERTY] => N
[~SECTION_PROPERTY] => N
[PROPERTY_INDEX] => N
[~PROPERTY_INDEX] => N
[VERSION] => 1
[~VERSION] => 1
[LAST_CONV_ELEMENT] => 0
[~LAST_CONV_ELEMENT] => 0
[SOCNET_GROUP_ID] =>
[~SOCNET_GROUP_ID] =>
[EDIT_FILE_BEFORE] =>
[~EDIT_FILE_BEFORE] =>
[EDIT_FILE_AFTER] =>
[~EDIT_FILE_AFTER] =>
[SECTIONS_NAME] => Разделы
[~SECTIONS_NAME] => Разделы
[SECTION_NAME] => Раздел
[~SECTION_NAME] => Раздел
[ELEMENTS_NAME] => Статьи
[~ELEMENTS_NAME] => Статьи
[ELEMENT_NAME] => Статья
[~ELEMENT_NAME] => Статья
[EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[~EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[LANG_DIR] => /
[~LANG_DIR] => /
[SERVER_NAME] => roboticsworld.ru
[~SERVER_NAME] => roboticsworld.ru
)
[SECTION] => Array
(
[PATH] => Array
(
[0] => Array
(
[ID] => 9
[~ID] => 9
[CODE] => it-ai
[~CODE] => it-ai
[XML_ID] =>
[~XML_ID] =>
[EXTERNAL_ID] =>
[~EXTERNAL_ID] =>
[IBLOCK_ID] => 1
[~IBLOCK_ID] => 1
[IBLOCK_SECTION_ID] =>
[~IBLOCK_SECTION_ID] =>
[SORT] => 300
[~SORT] => 300
[NAME] => IT/AI
[~NAME] => IT/AI
[ACTIVE] => Y
[~ACTIVE] => Y
[DEPTH_LEVEL] => 1
[~DEPTH_LEVEL] => 1
[SECTION_PAGE_URL] => /it-ai
[~SECTION_PAGE_URL] => /it-ai
[IBLOCK_TYPE_ID] => news
[~IBLOCK_TYPE_ID] => news
[IBLOCK_CODE] => news_s1
[~IBLOCK_CODE] => news_s1
[IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[GLOBAL_ACTIVE] => Y
[~GLOBAL_ACTIVE] => Y
[IPROPERTY_VALUES] => Array
(
[SECTION_META_TITLE] => IT/AI
[ELEMENT_META_TITLE] => IT/AI
)
)
)
)
[SECTION_URL] => /it-ai
[META_TAGS] => Array
(
[TITLE] => Робот научился жульничать лучше человека
[BROWSER_TITLE] => Робот научился жульничать лучше человека
[KEYWORDS] =>
[DESCRIPTION] =>
)
)
Робот научился жульничать лучше человека
Роботизированные комплексы на основе искусственного интеллекта быстро учатся побеждать человека в самых разных играх: от покера до го. Новая разработка специалистов из ETH Zurich продемонстрировала, что роботы могут превзойти людей и в решении задач на реакцию, ловкость и координацию движений.
Речь идет о роботе CyberRunner, который смог значительно быстрее человека решил популярную головоломку «Лабиринт». Суть игры заключается в том, чтобы, вращая две ручки управления и наклоняя поверхность лабиринта, провести металлический шарик через многочисленные препятствия. Компьютер научился делать это идеально всего за шесть часов.
CyberRunner обучается вести себя в динамически изменяющейся среде методом проб и ошибок (Model based reinforcement learning). При этом ему не нужно останавливаться, чтобы анализировать данные — обучение происходит параллельно с игрой. С каждым новым запуском искусственный интеллект все лучше и лучше решает поставленную перед ним задачу.
Машина даже нашла способ жульничать, пропуская части лабиринта.
Это новый уровень адаптации роботов, необходимой, например, в промышленности, где машины выполняют точные повторяющиеся производственные операции, но не могут сами корректировать свои действия по ходу работы. CyberRunner может анализировать, учиться и саморазвиваться, выполняя физические задачи, которые раньше считались достижимыми только с помощью человеческого интеллекта.
CyberRunner — это проект с открытым кодом. Он доступен на сайте разработчиков.
Ранее «Мир робототехники» рассказывал, что Liquid AI — структурное подразделение Массачусетского технологического института (MIT) — планирует создать принципиально новый вид искусственного интеллекта. Речь идет о так называемых жидких нейросетях, которые могут адаптироваться к новым условиям даже в процессе обучения.
Фото: Скриншот презентации ETH Zurich
Мы рекомендуем:
Новый алгоритм позволит роботам изучать мир по-человечески
Автопилоты умной сельхозтехники научились видеть лучше человека
Искусственный интеллект создал редактор генома человека
Microsoft запретила полиции США использовать ИИ для распознавания лиц
Polaris — самый продвинутый ИИ-агент для здравоохранения
Автопилоты умной сельхозтехники научились видеть лучше человека
Искусственный интеллект создал редактор генома человека
