Роботизированные комплексы на основе искусственного интеллекта быстро учатся побеждать человека в самых разных играх: от покера до го. Новая разработка специалистов из ETH Zurich продемонстрировала, что роботы могут превзойти людей и в решении задач на реакцию, ловкость и координацию движений.
Речь идет о роботе CyberRunner, который смог значительно быстрее человека решил популярную головоломку «Лабиринт». Суть игры заключается в том, чтобы, вращая две ручки управления и наклоняя поверхность лабиринта, провести металлический шарик через многочисленные препятствия. Компьютер научился делать это идеально всего за шесть часов.
CyberRunner обучается вести себя в динамически изменяющейся среде методом проб и ошибок (Model based reinforcement learning). При этом ему не нужно останавливаться, чтобы анализировать данные — обучение происходит параллельно с игрой. С каждым новым запуском искусственный интеллект все лучше и лучше решает поставленную перед ним задачу.
Машина даже нашла способ жульничать, пропуская части лабиринта.
Это новый уровень адаптации роботов, необходимой, например, в промышленности, где машины выполняют точные повторяющиеся производственные операции, но не могут сами корректировать свои действия по ходу работы. CyberRunner может анализировать, учиться и саморазвиваться, выполняя физические задачи, которые раньше считались достижимыми только с помощью человеческого интеллекта.
CyberRunner — это проект с открытым кодом. Он доступен на сайте разработчиков.
Ранее «Мир робототехники» рассказывал, что Liquid AI — структурное подразделение Массачусетского технологического института (MIT) — планирует создать принципиально новый вид искусственного интеллекта. Речь идет о так называемых жидких нейросетях, которые могут адаптироваться к новым условиям даже в процессе обучения.
