Ученые из Университета Кила разработали ИИ-инструмент, который с точностью до 99% выявляет фейковые новости.
Модель, созданная на основе машинного обучения, анализирует новостной контент и определяет, является ли источник информации надежным. Разработчики применили метод «ансамблевого голосования», объединяющий прогнозы разных моделей. Это позволило достичь впечатляющей точности в идентификации фейков.
Ученые надеются, что дальнейшее развитие ИИ и машинного обучения позволит усовершенствовать инструмент и достичь 100% точности. По словам ведущего автора исследования, доктора Ученны Ани, распространение ложной информации подрывает доверие к онлайн-платформам и может угрожать общественной безопасности.
Цель разработчиков – усилить возможности своего ИИ-решения, чтобы предотвратить распространение фейков.
Результаты исследования были представлены на 44-й Международной конференции по искусственному интеллекту SGAI в Кембридже.
