Модель BASE TTS (Big Adaptive Streamable TTS with Emergent abilities) от Amazon была разработана для преобразования текста в речь. В ходе использования нейросети эксперты компании обнаружили, что у нее появились способности, выходящие за рамки параметров обучения.
BASE TTS обучалась на 100 тысячах часов речевых данных из открытых источников. Нейросеть смогла достичь высокого уровня естественности — в ее «речи» появились дефекты, свойственные живым людям. Модель без специального обучения смогла разбирать недостоверные предложения, выделять отдельные фразы, передавать эмоции и точно воспроизводить иностранные (не английские) слова.
Эксперты Amazon решили проверить, будут ли такие способности возникать у других нейросетей. Для этого они сделали две небольшие модели. Для обучения первой использовалась всего тысяча часов языковых данных, а второй — 10 тысяч часов.
Выяснилось, что вторая модель самообучалась значительно лучше своих оппонентов, превзойдя их в понимании пунктуации, иностранных слов и социальных нюансов, сообщается на сайте Amazon.
Ранее «Мир робототехники» писал, что ученые из Технологического института Джорджии разработали первый в мире функциональный полупроводник из графена. Ранее из этого материала невозможно было изготавливать полупроводники, потому что у него не было запрещенной зоны — электронного свойства, благодаря которому полупроводник может включаться и выключаться.
