Модель прошла обучение на двух открытых базах данных с записями ЭЭГ более 130 участников разного пола и возраста. Дополнительно исследователи провели эксперимент с 16 добровольцами, используя компактное носимое устройство для записи сигналов мозга параллельно с видеосъемкой.
Традиционные методы мониторинга эмоций по мимике, голосу, взгляду часто теряют эффективность из-за плохого освещения или шума. Новый подход устойчивее к таким помехам, хотя мозговая активность каждого человека уникальна, что усложняет задачу. Тем не менее алгоритм показал стабильную точность 70–80% в зависимости от испытуемого.
Разработка перспективна для интеграции в неинвазивные устройства, отслеживающие психофизиологическое состояние работников транспорта, промышленных предприятий, служб безопасности. Их эмоциональное состояние определяет надежность сложных процессов.
