Ученые Севастопольского государственного университета (СевГУ), партнера Консорциума робототехники и систем интеллектуального управления, совместно с коллегами из Института природно-технических систем (ИПТС) создали систему, которая способна с помощью искусственного интеллекта выявлять загрязнение рек. Нейросеть анализирует поведение двустворчатых моллюсков.
Основой для исследования стали моллюски вида Unio pictorum (перловица обыкновенная), обитающие в русле реки Черная под Севастополем. Это те самые животные, которых многие иногда принимают за мидии.
Ученые заметили, что эти моллюски реагируют на загрязнение воды изменением движений створок раковин. Для фиксации этих движений использовали магниты и датчики, которые передавали данные алгоритмам машинного обучения.
Благодаря этому решению стало возможно оперативно реагировать на выбросы сточных вод на несколько часов быстрее традиционных методов мониторинга.
