Новая модель искусственного интеллекта CrystaLLM способна существенно упростить поиск новых материалов для микроэлектроники и экологичной энергетики. Разработка ученых из Университета Рединга и Университетского колледжа Лондона предсказывает положение атомов в кристаллических структурах.
Модель изучает изменение кристаллических структур, анализируя миллионы существующих примеров. Она обрабатывает данные также, как обычный текст, изучает закономерности и паттерны строения кристаллов. CrystaLLM сама разобралась в правилах физики и химии, научилась понимать взаимное расположение атомов, влияние их размеров на форму кристалла.
ИИ меняет сам подход к прогнозированию расположения атомов в кристаллической решетке. Сегодня он основан на сложном компьютерном моделировании, которое требует внушительных вычислительных мощностей. CrystaLLM вместо этого просто штудирует миллионы описаний кристаллов.
В ходе тестирования модель успешно генерировала реалистичные кристаллы даже для незнакомых ей материалов. Разработчики создали сайт, на котором опробовать CrystaLLM могут все желающие.
Интеграция модели в рабочие процессы прогнозирования кристаллических структур может ускорить разработку новых материалов для таких технологий, как более качественные аккумуляторы, более эффективные солнечные батареи и более быстрые компьютерные чипы.
