Развитие робототехники и искусственного интеллекта имеет стратегическое значение для многих стран. В условиях усиливающейся глобальной технологической конкуренции ключевым направлением становится создание собственных комплексных решений. Одним из них является операционная система (ОС) для роботов — программная основа, обеспечивающая интеграцию аппаратного и программного обеспечения, оптимальное управление интеллектуальными машинами и их взаимодействие с внешним миром.
Китай: платформа Intewell
Одним из значимых шагов в обеспечении технологической независимости Китая стала разработка и запуск операционной системы Intewell для интеллектуальных роботов. Платформа, созданная компанией Kyland Technology, позиционируется как универсальный софт для широкого класса роботов, способных физически взаимодействовать с внешней средой.
Особенность Intewell — объединение всех уровней управления роботами: от аппаратного взаимодействия до принятия автономных решений. Система совместима с микропроцессорами Huawei, Loongson и Hygon, а также поддерживает архитектуры Arm, x86 и перспективный RISC-V. Вместе с тем поддержка международных компонентов (Intel, Nvidia) обеспечивает интеграцию со сторонним аппаратным обеспечением.
Дебют Intewell совпал с усилением внимания к локализации высокотехнологичного производства. Китайские профильные СМИ подчеркивают, что операционная система составляет базу для масштабного внедрения интеллектуальных роботов в промышленность, сервис и повседневную жизнь.
Появление Intewell можно рассматривать как часть масштабного плана по формированию самодостаточного экосистемного комплекса робототехники, способного обслуживать интеллектуальные машины.
Главным вызовом китайской робототехнической промышленности остается создание универсальной ОС с интегрированным искусственным интеллектом, способным эффективно управлять широким набором задач без необходимости написания отдельных скриптов для каждой функции.
Россия: универсальная модель Vintix
Россия ведет разработку собственных интеллектуальных архитектур, ориентированных на управление роботами и оптимизацию промышленных процессов. Отечественные разработчики уделяют особое внимание алгоритмическим инновациям и практической реализации проектов.
Одним из важных достижений стала публикация в 2025 году модели искусственного интеллекта Vintix — универсального ИИ-агента, способного управлять кастомизированными робототехническими комплексами и производственными системами.
Vintix использует «обучение с подкреплением в контексте», что позволяет модели переносить логику принятия решений на разные сценарии и адаптироваться с минимальным вмешательством пользователя. То есть ИИ не требует переобучения для выполнения новых задач, а способен к самоулучшению во время эксплуатации.
В отличие от зарубежных аналогов (Google DeepMind с моделью GATO и JAT от Hugging Face), Vintix демонстрирует более обширный анализ поступающих данных и высокую устойчивость к частичной наблюдаемости и шуму окружающей среды.
В промышленных условиях это особенно важно: неполные или задержанные данные — обычное явление, требующее надежной адаптивности искусственного интеллекта. Российская разработка показала прирост эффективности в 20–40% (по сравнению с базовыми решениями) при работе с манипуляторами и роботизированными платформами. В системах устойчивого движения прирост эффективности составил около 12%.
Развитие Vintix было представлено на авторитетной международной конференции ICML — одном из крупнейших научных форумов по машинному обучению. Эксперты, в том числе из «Яндекса» и T-Bank AI Research, отметили уникальность подхода и перспективность масштабирования технологии на глобальном уровне. Потенциал этой модели особенно велик в автоматизации производства, транспорте, энергетике.
Помимо отдельных ИИ-агентов, в России ведется работа над инфраструктурными ОС и интеграционными средами для робототехнических комплексов. Например, ООО «РТК Софт» реализует промышленную платформу управления для сервисных и производственных роботов.
Платформа взаимодействует с отечественными Linux-дистрибутивами, вычислительными кластерами и промышленными контроллерами. Еще одна отечественная система для управления промышленными роботами — платформа Aira — ориентирована на высокую производительность и безопасность с гибкой поддержкой различных моделей и типов промышленных манипуляторов.
Значимым направлением выступает интеграция российских ОС для роботов с национальными облачными и высокопроизводительными вычислительными платформами. Благодаря этому возможно развертывание цифровых производств на базе российских стандартов.
США: экосистемные решения
Соединенные Штаты концентрируются на разработке универсальных операционных систем и программных фреймворков с открытым кодом. Такие разработки обеспечивают взаимодействие аппаратных платформ, способствуют развитию машинного обучения и автономии.
В числе ключевых проектов — операционные системы типа ROS (Robot Operating System). ROS является универсальной и модульной платформой, объединяющей программные компоненты для роботов с разными функциями и аппаратным обеспечением.
Отдельно можно отметить инициативы крупных технологических лидеров — Google DeepMind, OpenAI, Microsoft, исследовательских лабораторий MIT, Carnegie Mellon University. Их работы включают модели, способные к обучению в реальных условиях, улучшению автономности и взаимодействию с операторами через естественные языки.
В августе стало известно, что американский стартап OpenMind получил 20 миллионов долларов на развитие универсальной операционной системы OM1 — аналога Android, но для гуманоидных и сервисных роботов. OM1 объединяет ИИ с навыками восприятия, памяти и естественно-языкового взаимодействия. Уникальный протокол FABRIC, запущенный компанией, создает децентрализованную сеть. В ней роботы могут мгновенно подтверждать подлинность друг друга, координировать общие задачи и оперативно обмениваться данными. Это позволит, например, роботу-курьеру самостоятельно взаимодействовать с автономным автомобилем доставки.
Выводы
Несмотря на успехи, эксперты отмечают вызовы в достижении полной сквозной интеграции ИИ-моделей, которые способны управлять множеством задач общего назначения без потери эффективности. Рост вычислительных потребностей, вопросы кибербезопасности и возможность технологического монополизма остаются предметом дискуссий.
Создание операционной системы для роботов — одна из ключевых составляющих технологической независимости и развития инновационных отраслей. Преимущество США — в развитой исследовательской и коммерческой базах. Однако сильная зависимость от зарубежных компонентов становится вызовом, стимулирующим поиск новых решений.
Успехи России и Китая в создании собственных робототехнических платформ свидетельствуют о росте технологической независимости, а также ориентированности на создание конкурентоспособных на мировой арене решений.
