Искусственный интеллект в учебе — благо или зло?

Преимущества использования ИИ в образовании

Одним из главных преимуществ ИИ в учебе является возможность адаптации учебного процесса и материалов под индивидуальные потребности каждого студента.

Алгоритмы ИИ могут анализировать уровень знаний, темпы усвоения материала и предпочтительные методы обучения, чтобы предоставить каждому учащемуся уникальный план занятий. Это позволяет избежать ситуации, когда одни студенты отстают, а другие не получают достаточного объема знаний.

Искусственный интеллект делает образование более доступным и гибким. Студенты могут учиться в удобное для них время и в своем темпе, что особенно важно для тех, кто совмещает учебу с работой.

3. Интеллектуальные репетиторы

Системы ИИ могут выступать в роли круглосуточных репетиторов, готовых помочь в любое время. Нейросети (например, всем известный ChatGPT) способны объяснять сложные темы, отвечать на вопросы и давать рекомендации по дополнительным материалам.

Это особенно полезно для студентов, которые не всегда могут обратиться за помощью к преподавателям, однокурсникам или оплачивать дополнительные занятия с репетиторами.

Искусственный интеллект помогает не только учащимся, но и преподавателям и учителям. ИИ значительно облегчает их работу, автоматизируя процесс проверки домашних заданий, тестов и экзаменов. Это позволяет преподавателям больше времени уделять творческим аспектам обучения и индивидуальной работе с учениками.

Также снижается вероятность человеческой ошибки и субъективного подхода к оцениванию. ИИ можно использовать и для создания проверочных тестов, контрольных работ или иных материалов, которые помогают в образовательном процессе.

Недостатки и риски использования ИИ в образовании

Одним из аргументов противников ИИ в учебе является опасение, что учащиеся могут утратить мотивацию к самостоятельному изучению материала. Когда алгоритм всегда под рукой и готов подсказать правильный ответ, у студентов может исчезнуть стимул к самостоятельному поиску решений и развитию критического мышления.

Постоянное использование ИИ в учебном процессе может привести к излишней зависимости от технологий. Если учащиеся будут полагаться исключительно на интеллектуальные системы, это может негативно сказаться на их способности к решению задач без помощи внешних инструментов, что в будущем может стать серьезным препятствием.

Несмотря на развитие ИИ-систем, возможны ошибки в анализе данных или в генерации ответов, что может привести к неверным выводам и оценкам. Важно, чтобы студенты и преподаватели всегда перепроверяли информацию, предоставляемую ИИ.

Использование ИИ для написания заданий и научных работ может привести к увеличению случаев академической нечестности и плагиата. Трудно контролировать, насколько оригинальны работы, созданные с помощью ИИ, и в какой степени студенты самостоятельно перерабатывают полученную информацию.

ИИ в российской системе образования

В университетах Российской Федерации активно обсуждают использование чат-ботов и искусственного интеллекта в образовательном процессе. Поводом для дискуссий стал случай в Российском государственном гуманитарном университете (РГГУ). Студент Александр Жадан поделился в своих социальных сетях тем, что написал дипломную работу с помощью ИИ. Эта публикация вызвала широкий резонанс, а мнения преподавателей и ученых разделились: одни считают, что доступ к таким технологиям нужно ограничить, другие — что необходимо приспосабливаться к новым реалиям.

В РГГУ негативно отреагировали на этот прецедент, но некоторые вузы не пошли по стопам коллег. Например, Московский городской педагогический университет (МГПУ) стал первым вузом в России, официально разрешившим студентам использовать нейросети и ИИ-технологии при написании выпускных работ. Студенты могут обращаться к различным нейросетям, включая ChatGPT от OpenAI, для генерирования ответов, поиска ошибок и новых идей.

Однако важно, чтобы учащиеся самостоятельно перерабатывали полученную информацию. В МГПУ считают, что использование ИИ в образовательных процессах поможет студентам выработать новые навыки — работу с технологическими инструментами, анализ больших данных и их верификацию.

Московский финансово-юридический университет (МФЮА) принял новую реальность, внедрив курсы по использованию ИИ во все свои образовательные программы. Студенты используют нейросети для создания точных экономических моделей, снижения судебных издержек и быстрого реагирования на актуальные информационные поводы.

Преподаватели поощряют использование ИИ, подчеркивая, что грамотно сгенерированный результат требует корректной постановки задачи и умения анализировать. Кроме того, в МФЮА вводится система отслеживания посещаемости, уровня знаний и удовлетворенности образовательным процессом, что помогает принимать управленческие решения и улучшать качество преподавания.

Работы, написанные студентами (диплом, курсовые, рефераты, эссе и другие), проверяют в системе «Антиплагиат». С началом бума нейросетей там разработали функцию выявления машинно-сгенерированных текстов. По иронии эта технология работает на базе искусственного интеллекта, который разделяет тексты на искусственные и естественные.

AI в образовательных системах стран мира

В США не запрещают ИИ, а интегрируют в образовательный процесс. Здесь развитие ИИ повлекло за собой пересмотр традиционных методов обучения. Например, в Университете Джорджа Вашингтона и Ратгерском университете отказались от домашних заданий открытой формы. Теперь акцент делается на классной работе, рукописных докладах, групповой работе и устных экзаменах.

Университет штата Нью-Йорк в Буффало и Университет Фурмана планируют включить обсуждение искусственного интеллекта в обязательные курсы. В то же время Университет Вашингтона в Сент-Луисе и Вермонтский университет намерены обновить свою политику академической честности, используя ИИ для обнаружения плагиата.

В Японии Токийский университет запретил студентам сдавать работы, написанные с помощью ChatGPT, опасаясь, что это помешает развитию самостоятельного мышления. В университете Тохоку студентов предупредили об опасности утечки данных и недостоверной информации, заявив, что использование чат-бота без разрешения приравнивается к плагиату.

Образовательный университет Гонконга разрешил использование ИИ, если студенты заранее уведомят преподавателя и объяснят цель его использования. В то же время Университет Гонконга и Китайский университет Гонконга полностью запретили использование ИИ, приравняв его к академической нечестности, с возможностью отчисления за нарушение правил.

Кембриджский университет позволил использование ChatGPT с ограничениями: его нельзя использовать для написания курсовых работ или сдачи экзаменов. Это решение поддержали Оксфордский, Эдинбургский и Йоркский университеты. В Имперском колледже Лондона для проверки на плагиат будут проводить персональные беседы со студентами.

В Институте политических исследований Sciences Po в Париже запретили использование ИИ для создания письменных работ и презентаций, если это не указано в рамках курса.

Университет Абу-Даби разработал инструкцию по использованию ИИ, подчеркивая необходимость перепроверки ответов и защиты личных данных.

В Индийском технологическом институте Хайдарабада ученые решили, что ИИ может быть полезен в преподавании, и предложили не запрещать его. Университет RV в Бангалоре, напротив, запретил использование ChatGPT и других ИИ-инструментов, таких как GitHub Co-pilot и Black Box, проводя внезапные проверки для выявления нарушений. 

Мировой опыт показывает разнообразие подходов к использованию ИИ в образовании. Вопрос о том, является ли искусственный интеллект в учебе благом или злом, не имеет однозначного ответа. ИИ, безусловно, обладает огромным потенциалом для улучшения образовательного процесса, предоставляя персонализированные и интерактивные методы обучения. Однако важно помнить о возможных рисках.

Для того чтобы максимально использовать преимущества ИИ и минимизировать его недостатки, необходимо разумное и осознанное внедрение этих технологий в образовательный процесс. Преподавателям и образовательным учреждениям следует уделять внимание обучению студентов критическому мышлению и самостоятельности. Только в этом случае искусственный интеллект сможет стать эффективным помощником в учебе, а не помехой на пути к знаниям.