Ученые из Оксфорда, Кембриджа, Принстона и других престижных университетов, которые ранее работали над проектами Google DeepMind, представили новую нейросеть Centaur. Ее создали для решения одной из самых сложных задач ИИ — объединения всех аспектов человеческого мышления в одну теорию.
По словам разработчиков, модель способна прогнозировать поведение людей с точностью до 100%. В основе Centaur лежит массивный датасет Psych 101: информация о более чем 10 млн решений, которые 60 тысяч человек принимали в ходе 160 экспериментов.
Эти данные анализирует языковая модель Llama 3.1-70B, адаптированная с помощью метода QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation — квантовая адаптация низкого ранга). Это техника, которая используется для снижения точности весов и активации нейронной сети при сохранении точности. В случае с Centaur QLoRA делает нейросеть более гибкой и помогает ей точнее понимать нюансы человеческого поведения.
После обучения в Centaur появились паттерны, что сделало нейросеть еще более похожей на человеческий мозг. Создатели ожидают, что их решение станет важным шагом к созданию полноценной модели человеческого сознания и, следовательно, по-настоящему сильного искусственного интеллекта.
