Ученые Стэнфордского университета разработали ИИ-модель SleepFM, которая анализирует данные одной ночи сна и точно прогнозирует риск развития более 130 заболеваний. Система изучает активность мозга, сердечный ритм и дыхание, выявляя скрытые сбои в работе организма за годы или десятилетия до появления симптомов.
Модель обучили на гигантском массиве — 585 тысячах часов записей сна от 65 тысяч пациентов. ИИ разбил данные на пятисекундные фрагменты и научился восстанавливать пропущенные сигналы, понимая связи между мозгом, сердцем и дыханием.
После обучения SleepFM протестировали на историях 35 тысяч человек. Система особенно эффективно выявляет вероятность тяжелых недугов: болезнь Паркинсона — 89%, деменция — 85%, рак простаты — 89%, рак груди — 87%.
Сейчас разработчики изучают конкретные сигналы тревоги и возможность интеграции модели со смарт-часами.
