В Москве российские и зарубежные астрономы разработали систему машинного обучения, позволяющую автоматически анализировать и объединять десятилетние наблюдения за Солнцем, сделанные с помощью разных инструментов. Новая технология извлечет максимум информации из накопленных данных.
Система основана на генеративных нейросетях, которые обычно используются для создания изображений. Ученые адаптировали их для объединения снимков, полученных разными телескопами, даже при отсутствии эталонных изображений. Это позволило улучшить качество снимков и получить новые научные данные из уже изученных баз данных.
«Мы создаем универсальный язык для изучения эволюции Солнца. Высокопроизводительные системы Сколтеха помогли нам обучить ИИ-модели, выявляющие скрытые взаимосвязи в десятилетиях наблюдений», — заявила Татьяна Подладчикова, директор Центра системного проектирования Сколтеха.
Алгоритм уже позволил объединить данные за 24 года космических наблюдений, повысить разрешение снимков и снизить атмосферный шум. Исследователи надеются получить массу новых сведений о свойствах и поведении Солнца из уже накопленных данных, сообщает ТАСС.
