";123 Array
(
    [NAME] => ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз
    [~NAME] => ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз
    [TAGS] => медицинские, искусственный интеллект
    [~TAGS] => медицинские, искусственный интеллект
    [PREVIEW_TEXT] => 

	 Технология, разработанная учеными из Пермского национального исследовательского политехнического университета, определяет 16 ключевых точек на позвоночнике при помощи компьютерного зрения, что обеспечивает более точное определение сколиоза и легкодоступность для пациентов.


    [~PREVIEW_TEXT] => 

	 Технология, разработанная учеными из Пермского национального исследовательского политехнического университета, определяет 16 ключевых точек на позвоночнике при помощи компьютерного зрения, что обеспечивает более точное определение сколиоза и легкодоступность для пациентов.


    [PREVIEW_PICTURE] => Array
        (
            [ID] => 785
            [TIMESTAMP_X] => 22.02.2024 15:33:57
            [MODULE_ID] => iblock
            [HEIGHT] => 707
            [WIDTH] => 1024
            [FILE_SIZE] => 60675
            [CONTENT_TYPE] => image/jpeg
            [SUBDIR] => iblock/590/qtirtxq74l52jtvur7ug9fp0s3yiw7lb
            [FILE_NAME] => permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
            [ORIGINAL_NAME] => permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
            [DESCRIPTION] => 
            [HANDLER_ID] => 
            [EXTERNAL_ID] => 41a37c696c54d9166ff0faa702131208
            [VERSION_ORIGINAL_ID] => 
            [META] => 
            [SRC] => /upload/iblock/590/qtirtxq74l52jtvur7ug9fp0s3yiw7lb/permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
            [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/590/qtirtxq74l52jtvur7ug9fp0s3yiw7lb/permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
            [SAFE_SRC] => /upload/iblock/590/qtirtxq74l52jtvur7ug9fp0s3yiw7lb/permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
            [ALT] => ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз
            [TITLE] => ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз
        )

    [~PREVIEW_PICTURE] => 785
    [DETAIL_TEXT] => 

	 Раннее выявление сколиоза имеет решающее значение для предотвращения серьезных последствий, таких как хромота, плоскостопие, нарушения кровообращения и дыхания, а также ущемление нервов. Традиционно сколиоз диагностируется с помощью физического осмотра врачом и лучевых методов (рентген, МРТ), которые имеют свои ограничения при частом использовании.




	 Процесс обучения и тестирования нейросети включал анализ 3000 фотографий спины как взрослых (в возрасте 18-40 лет), так и школьников. Для определения ключевых точек на всех изображениях использовались оптические технологии, анализирующие поверхность тела. Благодаря этому подходу стало возможным дистанционное и бесконтактное определение формы туловища пациентов с нарушениями в опорно-двигательном аппарате. Сообщается, что разработка диагностирует сколиоз с 85% точностью.


 Экспресс-анализом по фотографии можно будет воспользоваться с помощью приложения, а для более обширного исследования необходимо будет снять видео поверхности спины с разных ракурсов. Программа расшифрует полученные значения и выдаст рекомендации по профилактическим упражнениям. После тестирования приложение будет доступно как врачам, так и пациентам на компьютерах и телефонах.


	 Ранее «Мир робототехники» писал, что московские медики перейдут на автономный анализ ряда снимков скрининговых исследований. Изучением более половины простых двухмерных исследований займется искусственный интеллект, сказала заместитель мэра столицы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.


    [~DETAIL_TEXT] => 

	 Раннее выявление сколиоза имеет решающее значение для предотвращения серьезных последствий, таких как хромота, плоскостопие, нарушения кровообращения и дыхания, а также ущемление нервов. Традиционно сколиоз диагностируется с помощью физического осмотра врачом и лучевых методов (рентген, МРТ), которые имеют свои ограничения при частом использовании.




	 Процесс обучения и тестирования нейросети включал анализ 3000 фотографий спины как взрослых (в возрасте 18-40 лет), так и школьников. Для определения ключевых точек на всех изображениях использовались оптические технологии, анализирующие поверхность тела. Благодаря этому подходу стало возможным дистанционное и бесконтактное определение формы туловища пациентов с нарушениями в опорно-двигательном аппарате. Сообщается, что разработка диагностирует сколиоз с 85% точностью.


 Экспресс-анализом по фотографии можно будет воспользоваться с помощью приложения, а для более обширного исследования необходимо будет снять видео поверхности спины с разных ракурсов. Программа расшифрует полученные значения и выдаст рекомендации по профилактическим упражнениям. После тестирования приложение будет доступно как врачам, так и пациентам на компьютерах и телефонах.


	 Ранее «Мир робототехники» писал, что московские медики перейдут на автономный анализ ряда снимков скрининговых исследований. Изучением более половины простых двухмерных исследований займется искусственный интеллект, сказала заместитель мэра столицы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.


    [DETAIL_PICTURE] => Array
        (
            [ID] => 786
            [TIMESTAMP_X] => 22.02.2024 15:33:57
            [MODULE_ID] => iblock
            [HEIGHT] => 1105
            [WIDTH] => 1600
            [FILE_SIZE] => 63403
            [CONTENT_TYPE] => image/jpeg
            [SUBDIR] => iblock/b38/eka0u2vn1y0j151cfm2drxae9quvyc2e
            [FILE_NAME] => permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
            [ORIGINAL_NAME] => permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
            [DESCRIPTION] => 
            [HANDLER_ID] => 
            [EXTERNAL_ID] => a4d8e6bc032a90c40ef70f985062d1ca
            [VERSION_ORIGINAL_ID] => 
            [META] => 
            [SRC] => /upload/iblock/b38/eka0u2vn1y0j151cfm2drxae9quvyc2e/permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
            [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/b38/eka0u2vn1y0j151cfm2drxae9quvyc2e/permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
            [SAFE_SRC] => /upload/iblock/b38/eka0u2vn1y0j151cfm2drxae9quvyc2e/permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
            [ALT] => ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз
            [TITLE] => ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз
        )

    [~DETAIL_PICTURE] => 786
    [DATE_ACTIVE_FROM] => 30.01.2024
    [~DATE_ACTIVE_FROM] => 30.01.2024
    [ID] => 339
    [~ID] => 339
    [IBLOCK_ID] => 1
    [~IBLOCK_ID] => 1
    [IBLOCK_SECTION_ID] => 9
    [~IBLOCK_SECTION_ID] => 9
    [DETAIL_TEXT_TYPE] => html
    [~DETAIL_TEXT_TYPE] => html
    [PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
    [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
    [TIMESTAMP_X] => 22.02.2024 15:33:57
    [~TIMESTAMP_X] => 22.02.2024 15:33:57
    [ACTIVE_FROM_X] => 2024-01-30 00:00:00
    [~ACTIVE_FROM_X] => 2024-01-30 00:00:00
    [ACTIVE_FROM] => 30.01.2024
    [~ACTIVE_FROM] => 30.01.2024
    [LIST_PAGE_URL] => /
    [~LIST_PAGE_URL] => /
    [DETAIL_PAGE_URL] => /it-ai/ii-na-strazhe-zdorovya-pozvonochnika-neyroset-budet-diagnostirovat-skolioz/
    [~DETAIL_PAGE_URL] => /it-ai/ii-na-strazhe-zdorovya-pozvonochnika-neyroset-budet-diagnostirovat-skolioz/
    [LANG_DIR] => /
    [~LANG_DIR] => /
    [CODE] => ii-na-strazhe-zdorovya-pozvonochnika-neyroset-budet-diagnostirovat-skolioz
    [~CODE] => ii-na-strazhe-zdorovya-pozvonochnika-neyroset-budet-diagnostirovat-skolioz
    [EXTERNAL_ID] => 339
    [~EXTERNAL_ID] => 339
    [IBLOCK_TYPE_ID] => news
    [~IBLOCK_TYPE_ID] => news
    [IBLOCK_CODE] => news_s1
    [~IBLOCK_CODE] => news_s1
    [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
    [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
    [LID] => s1
    [~LID] => s1
    [NAV_RESULT] => 
    [NAV_CACHED_DATA] => 
    [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 30.01.2024
    [IPROPERTY_VALUES] => Array
        (
            [SECTION_META_TITLE] => ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз
            [ELEMENT_META_TITLE] => ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз
        )

    [FIELDS] => Array
        (
            [NAME] => ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз
            [TAGS] => медицинские, искусственный интеллект
            [PREVIEW_TEXT] => 

	 Технология, разработанная учеными из Пермского национального исследовательского политехнического университета, определяет 16 ключевых точек на позвоночнике при помощи компьютерного зрения, что обеспечивает более точное определение сколиоза и легкодоступность для пациентов.


            [PREVIEW_PICTURE] => Array
                (
                    [ID] => 785
                    [TIMESTAMP_X] => 22.02.2024 15:33:57
                    [MODULE_ID] => iblock
                    [HEIGHT] => 707
                    [WIDTH] => 1024
                    [FILE_SIZE] => 60675
                    [CONTENT_TYPE] => image/jpeg
                    [SUBDIR] => iblock/590/qtirtxq74l52jtvur7ug9fp0s3yiw7lb
                    [FILE_NAME] => permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
                    [ORIGINAL_NAME] => permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
                    [DESCRIPTION] => 
                    [HANDLER_ID] => 
                    [EXTERNAL_ID] => 41a37c696c54d9166ff0faa702131208
                    [VERSION_ORIGINAL_ID] => 
                    [META] => 
                    [SRC] => /upload/iblock/590/qtirtxq74l52jtvur7ug9fp0s3yiw7lb/permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
                    [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/590/qtirtxq74l52jtvur7ug9fp0s3yiw7lb/permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
                    [SAFE_SRC] => /upload/iblock/590/qtirtxq74l52jtvur7ug9fp0s3yiw7lb/permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
                    [ALT] => ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз
                    [TITLE] => ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз
                )

            [DETAIL_TEXT] => 

	 Раннее выявление сколиоза имеет решающее значение для предотвращения серьезных последствий, таких как хромота, плоскостопие, нарушения кровообращения и дыхания, а также ущемление нервов. Традиционно сколиоз диагностируется с помощью физического осмотра врачом и лучевых методов (рентген, МРТ), которые имеют свои ограничения при частом использовании.




	 Процесс обучения и тестирования нейросети включал анализ 3000 фотографий спины как взрослых (в возрасте 18-40 лет), так и школьников. Для определения ключевых точек на всех изображениях использовались оптические технологии, анализирующие поверхность тела. Благодаря этому подходу стало возможным дистанционное и бесконтактное определение формы туловища пациентов с нарушениями в опорно-двигательном аппарате. Сообщается, что разработка диагностирует сколиоз с 85% точностью.


 Экспресс-анализом по фотографии можно будет воспользоваться с помощью приложения, а для более обширного исследования необходимо будет снять видео поверхности спины с разных ракурсов. Программа расшифрует полученные значения и выдаст рекомендации по профилактическим упражнениям. После тестирования приложение будет доступно как врачам, так и пациентам на компьютерах и телефонах.


	 Ранее «Мир робототехники» писал, что московские медики перейдут на автономный анализ ряда снимков скрининговых исследований. Изучением более половины простых двухмерных исследований займется искусственный интеллект, сказала заместитель мэра столицы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.


            [DETAIL_PICTURE] => Array
                (
                    [ID] => 786
                    [TIMESTAMP_X] => 22.02.2024 15:33:57
                    [MODULE_ID] => iblock
                    [HEIGHT] => 1105
                    [WIDTH] => 1600
                    [FILE_SIZE] => 63403
                    [CONTENT_TYPE] => image/jpeg
                    [SUBDIR] => iblock/b38/eka0u2vn1y0j151cfm2drxae9quvyc2e
                    [FILE_NAME] => permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
                    [ORIGINAL_NAME] => permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
                    [DESCRIPTION] => 
                    [HANDLER_ID] => 
                    [EXTERNAL_ID] => a4d8e6bc032a90c40ef70f985062d1ca
                    [VERSION_ORIGINAL_ID] => 
                    [META] => 
                    [SRC] => /upload/iblock/b38/eka0u2vn1y0j151cfm2drxae9quvyc2e/permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
                    [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/b38/eka0u2vn1y0j151cfm2drxae9quvyc2e/permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
                    [SAFE_SRC] => /upload/iblock/b38/eka0u2vn1y0j151cfm2drxae9quvyc2e/permskiipolitexIIPOZVONOCHNIK.jpg
                    [ALT] => ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз
                    [TITLE] => ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз
                )

            [DATE_ACTIVE_FROM] => 30.01.2024
        )

    [PROPERTIES] => Array
        (
            [AUTHOR] => Array
                (
                    [ID] => 9
                    [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
                    [IBLOCK_ID] => 1
                    [NAME] => Автор статьи
                    [ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [CODE] => AUTHOR
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
                    [HINT] => 
                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 1165
                    [VALUE] => Екатерина Александрова
                    [DESCRIPTION] => 
                    [VALUE_ENUM] => 
                    [VALUE_XML_ID] => 
                    [VALUE_SORT] => 
                    [~VALUE] => Екатерина Александрова
                    [~DESCRIPTION] => 
                    [~NAME] => Автор статьи
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                )

            [AU_PHOTO] => Array
                (
                    [ID] => 10
                    [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
                    [IBLOCK_ID] => 1
                    [NAME] => Автор фото 
                    [ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [CODE] => AU_PHOTO
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
                    [HINT] => 
                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 1166
                    [VALUE] => Пермский политех
                    [DESCRIPTION] => 
                    [VALUE_ENUM] => 
                    [VALUE_XML_ID] => 
                    [VALUE_SORT] => 
                    [~VALUE] => Пермский политех
                    [~DESCRIPTION] => 
                    [~NAME] => Автор фото 
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                )

            [IMG_MAIN] => Array
                (
                    [ID] => 11
                    [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
                    [IBLOCK_ID] => 1
                    [NAME] => Картинка для Главной
                    [ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [CODE] => IMG_MAIN
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => F
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
                    [HINT] => 
                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 
                    [VALUE] => 
                    [DESCRIPTION] => 
                    [VALUE_ENUM] => 
                    [VALUE_XML_ID] => 
                    [VALUE_SORT] => 
                    [~VALUE] => 
                    [~DESCRIPTION] => 
                    [~NAME] => Картинка для Главной
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                )

            [MAIN_THEME] => Array
                (
                    [ID] => 12
                    [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
                    [IBLOCK_ID] => 1
                    [NAME] => Главная тема
                    [ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [CODE] => MAIN_THEME
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => L
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
                    [HINT] => 
                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 
                    [VALUE] => 
                    [DESCRIPTION] => 
                    [VALUE_ENUM] => 
                    [VALUE_XML_ID] => 
                    [VALUE_SORT] => 
                    [VALUE_ENUM_ID] => 
                    [~VALUE] => 
                    [~DESCRIPTION] => 
                    [~NAME] => Главная тема
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                )

            [MAIN_SECT] => Array
                (
                    [ID] => 13
                    [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
                    [IBLOCK_ID] => 1
                    [NAME] => В своём разделе
                    [ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [CODE] => MAIN_SECT
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => L
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
                    [HINT] => 
                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 
                    [VALUE] => 
                    [DESCRIPTION] => 
                    [VALUE_ENUM] => 
                    [VALUE_XML_ID] => 
                    [VALUE_SORT] => 
                    [VALUE_ENUM_ID] => 
                    [~VALUE] => 
                    [~DESCRIPTION] => 
                    [~NAME] => В своём разделе
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                )

            [VIDEO_YOU] => Array
                (
                    [ID] => 14
                    [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
                    [IBLOCK_ID] => 1
                    [NAME] => Видео youtobe
                    [ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [CODE] => VIDEO_YOU
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
                    [HINT] => 
                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 
                    [VALUE] => 
                    [DESCRIPTION] => 
                    [VALUE_ENUM] => 
                    [VALUE_XML_ID] => 
                    [VALUE_SORT] => 
                    [~VALUE] => 
                    [~DESCRIPTION] => 
                    [~NAME] => Видео youtobe
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                )

        )

    [DISPLAY_PROPERTIES] => Array
        (
            [AUTHOR] => Array
                (
                    [ID] => 9
                    [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
                    [IBLOCK_ID] => 1
                    [NAME] => Автор статьи
                    [ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [CODE] => AUTHOR
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
                    [HINT] => 
                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 1165
                    [VALUE] => Екатерина Александрова
                    [DESCRIPTION] => 
                    [VALUE_ENUM] => 
                    [VALUE_XML_ID] => 
                    [VALUE_SORT] => 
                    [~VALUE] => Екатерина Александрова
                    [~DESCRIPTION] => 
                    [~NAME] => Автор статьи
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                    [DISPLAY_VALUE] => Екатерина Александрова
                )

            [AU_PHOTO] => Array
                (
                    [ID] => 10
                    [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
                    [IBLOCK_ID] => 1
                    [NAME] => Автор фото 
                    [ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [CODE] => AU_PHOTO
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
                    [HINT] => 
                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 1166
                    [VALUE] => Пермский политех
                    [DESCRIPTION] => 
                    [VALUE_ENUM] => 
                    [VALUE_XML_ID] => 
                    [VALUE_SORT] => 
                    [~VALUE] => Пермский политех
                    [~DESCRIPTION] => 
                    [~NAME] => Автор фото 
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                    [DISPLAY_VALUE] => Пермский политех
                )

        )

    [IBLOCK] => Array
        (
            [ID] => 1
            [~ID] => 1
            [TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26
            [~TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26
            [IBLOCK_TYPE_ID] => news
            [~IBLOCK_TYPE_ID] => news
            [LID] => s1
            [~LID] => s1
            [CODE] => news_s1
            [~CODE] => news_s1
            [API_CODE] => 
            [~API_CODE] => 
            [REST_ON] => N
            [~REST_ON] => N
            [NAME] => Статьи
            [~NAME] => Статьи
            [ACTIVE] => Y
            [~ACTIVE] => Y
            [SORT] => 500
            [~SORT] => 500
            [LIST_PAGE_URL] => 
            [~LIST_PAGE_URL] => 
            [DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/
            [~DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/
            [SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#
            [~SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#
            [CANONICAL_PAGE_URL] => 
            [~CANONICAL_PAGE_URL] => 
            [PICTURE] => 
            [~PICTURE] => 
            [DESCRIPTION] => 
            [~DESCRIPTION] => 
            [DESCRIPTION_TYPE] => text
            [~DESCRIPTION_TYPE] => text
            [RSS_TTL] => 24
            [~RSS_TTL] => 24
            [RSS_ACTIVE] => Y
            [~RSS_ACTIVE] => Y
            [RSS_FILE_ACTIVE] => N
            [~RSS_FILE_ACTIVE] => N
            [RSS_FILE_LIMIT] => 
            [~RSS_FILE_LIMIT] => 
            [RSS_FILE_DAYS] => 
            [~RSS_FILE_DAYS] => 
            [RSS_YANDEX_ACTIVE] => N
            [~RSS_YANDEX_ACTIVE] => N
            [XML_ID] => furniture_news_s1
            [~XML_ID] => furniture_news_s1
            [TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c
            [~TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c
            [INDEX_ELEMENT] => Y
            [~INDEX_ELEMENT] => Y
            [INDEX_SECTION] => Y
            [~INDEX_SECTION] => Y
            [WORKFLOW] => N
            [~WORKFLOW] => N
            [BIZPROC] => N
            [~BIZPROC] => N
            [SECTION_CHOOSER] => L
            [~SECTION_CHOOSER] => L
            [LIST_MODE] => 
            [~LIST_MODE] => 
            [RIGHTS_MODE] => S
            [~RIGHTS_MODE] => S
            [SECTION_PROPERTY] => N
            [~SECTION_PROPERTY] => N
            [PROPERTY_INDEX] => N
            [~PROPERTY_INDEX] => N
            [VERSION] => 1
            [~VERSION] => 1
            [LAST_CONV_ELEMENT] => 0
            [~LAST_CONV_ELEMENT] => 0
            [SOCNET_GROUP_ID] => 
            [~SOCNET_GROUP_ID] => 
            [EDIT_FILE_BEFORE] => 
            [~EDIT_FILE_BEFORE] => 
            [EDIT_FILE_AFTER] => 
            [~EDIT_FILE_AFTER] => 
            [SECTIONS_NAME] => Разделы
            [~SECTIONS_NAME] => Разделы
            [SECTION_NAME] => Раздел
            [~SECTION_NAME] => Раздел
            [ELEMENTS_NAME] => Статьи
            [~ELEMENTS_NAME] => Статьи
            [ELEMENT_NAME] => Статья
            [~ELEMENT_NAME] => Статья
            [EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
            [~EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
            [LANG_DIR] => /
            [~LANG_DIR] => /
            [SERVER_NAME] => roboticsworld.ru
            [~SERVER_NAME] => roboticsworld.ru
        )

    [SECTION] => Array
        (
            [PATH] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [ID] => 9
                            [~ID] => 9
                            [CODE] => it-ai
                            [~CODE] => it-ai
                            [XML_ID] => 
                            [~XML_ID] => 
                            [EXTERNAL_ID] => 
                            [~EXTERNAL_ID] => 
                            [IBLOCK_ID] => 1
                            [~IBLOCK_ID] => 1
                            [IBLOCK_SECTION_ID] => 
                            [~IBLOCK_SECTION_ID] => 
                            [SORT] => 300
                            [~SORT] => 300
                            [NAME] => IT/AI
                            [~NAME] => IT/AI
                            [ACTIVE] => Y
                            [~ACTIVE] => Y
                            [DEPTH_LEVEL] => 1
                            [~DEPTH_LEVEL] => 1
                            [SECTION_PAGE_URL] => /it-ai
                            [~SECTION_PAGE_URL] => /it-ai
                            [IBLOCK_TYPE_ID] => news
                            [~IBLOCK_TYPE_ID] => news
                            [IBLOCK_CODE] => news_s1
                            [~IBLOCK_CODE] => news_s1
                            [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
                            [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
                            [GLOBAL_ACTIVE] => Y
                            [~GLOBAL_ACTIVE] => Y
                            [IPROPERTY_VALUES] => Array
                                (
                                    [SECTION_META_TITLE] => IT/AI
                                    [ELEMENT_META_TITLE] => IT/AI
                                )

                        )

                )

        )

    [SECTION_URL] => /it-ai
    [META_TAGS] => Array
        (
            [TITLE] => ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз
            [BROWSER_TITLE] => ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз
            [KEYWORDS] => 
            [DESCRIPTION] => 
        )

)
  • Главная
  • IT/AI
  • ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз

ИИ на страже здоровья позвоночника: нейросеть будет диагностировать сколиоз

Технология, разработанная учеными из Пермского национального исследовательского политехнического университета, определяет 16 ключевых точек на позвоночнике при помощи компьютерного зрения, что обеспечивает более точное определение сколиоза и легкодоступность для пациентов.

Раннее выявление сколиоза имеет решающее значение для предотвращения серьезных последствий, таких как хромота, плоскостопие, нарушения кровообращения и дыхания, а также ущемление нервов. Традиционно сколиоз диагностируется с помощью физического осмотра врачом и лучевых методов (рентген, МРТ), которые имеют свои ограничения при частом использовании.

Процесс обучения и тестирования нейросети включал анализ 3000 фотографий спины как взрослых (в возрасте 18-40 лет), так и школьников. Для определения ключевых точек на всех изображениях использовались оптические технологии, анализирующие поверхность тела. Благодаря этому подходу стало возможным дистанционное и бесконтактное определение формы туловища пациентов с нарушениями в опорно-двигательном аппарате. Сообщается, что разработка диагностирует сколиоз с 85% точностью.

Экспресс-анализом по фотографии можно будет воспользоваться с помощью приложения, а для более обширного исследования необходимо будет снять видео поверхности спины с разных ракурсов. Программа расшифрует полученные значения и выдаст рекомендации по профилактическим упражнениям. После тестирования приложение будет доступно как врачам, так и пациентам на компьютерах и телефонах.

Ранее «Мир робототехники» писал, что московские медики перейдут на автономный анализ ряда снимков скрининговых исследований. Изучением более половины простых двухмерных исследований займется искусственный интеллект, сказала заместитель мэра столицы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

#медицинские #искусственный интеллект
30.01.2024
Екатерина Александрова
Фото: Пермский политех

Мы рекомендуем: