";123 Array
(
[NAME] => А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
[~NAME] => А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
[TAGS] => искусственный интеллект, андроидные, прогнозы, социокультурный аспект
[~TAGS] => искусственный интеллект, андроидные, прогнозы, социокультурный аспект
[PREVIEW_TEXT] =>
В мире началась гонка человекоподобной робототехники, многие компании уже предлагают уникальные продукты. Однако разум роботов — это отдельная масштабная задача, и не всем по карману разработка своих мощных ИИ. А что, если брать готовые решения на основе больших языковых моделей?
[~PREVIEW_TEXT] =>
В мире началась гонка человекоподобной робототехники, многие компании уже предлагают уникальные продукты. Однако разум роботов — это отдельная масштабная задача, и не всем по карману разработка своих мощных ИИ. А что, если брать готовые решения на основе больших языковых моделей?
[PREVIEW_PICTURE] => Array
(
[ID] => 946
[TIMESTAMP_X] => 27.03.2024 13:25:02
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 512
[WIDTH] => 1024
[FILE_SIZE] => 71021
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/ed4/xqlp37uzl3j2buz3kl711mbffdikkn00
[FILE_NAME] => IMG_2862.jpg
[ORIGINAL_NAME] => IMG_2862.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => 61d0fe627da3ae85d069163d8762be31
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/ed4/xqlp37uzl3j2buz3kl711mbffdikkn00/IMG_2862.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/ed4/xqlp37uzl3j2buz3kl711mbffdikkn00/IMG_2862.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/ed4/xqlp37uzl3j2buz3kl711mbffdikkn00/IMG_2862.jpg
[ALT] => А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
[TITLE] => А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
)
[~PREVIEW_PICTURE] => 946
[DETAIL_TEXT] =>
К примеру, робот Ameca, разработанный компанией Engineered Arts в 2021 году, применяет модель GPT-3 от OpenAI. Благодаря используемым языковым моделям Ameca распознает человеческую речь и генерирует ответы, что позволяет роботу взаимодействовать с людьми более естественно. Кроме того, робот может реалистично передавать различные эмоции, которые испытывают люди: удивление, недовольство, отвращение, восторг и др.
Разработчики двигаются дальше, обучая Ameca разным языкам. Они тестировали сразу две модели — GPT-3 и GPT-4, но последняя замедлила скорость реакции и ухудшила реалистичность. Для разговора и перевода на другой язык робот Ameca использовал языковую модель GPT-3, а для распознавания речи и генерации голоса — модель DeepL. Компания не раз выкладывала видео, где робот достаточно складно отвечает на вопросы людей. Например, однажды у Ameca спросили, не собираются ли роботы захватывать мир, на что устройство ответило: «Некоторые говорят, что мы — угроза. Некоторые думают, что мы возьмем верх и человечеству придет конец, но мы просто хотим помочь».
GPT-4 пригодилась для другого робота — японского Alter3. Разработчики также отметили естественность общения устройства с этой языковой моделью. Alter3 может копировать действия людей, например, селфи, бросание мяча, поедание попкорна и игру на воображаемой гитаре.
Разработка OpenAI также была использована Boston Dynamics, которая создала с помощью этой языковой модели робособаку-экскурсовода. В основе работы этого устройства лежат фундаментальные модели — крупные системы искусственного интеллекта, обученные на огромных объемах данных. Эти модели, обладающие миллионами параметров, способны к «эмерджентному поведению», что позволяет им адаптироваться под разные ситуации.
Spot использует GPT-4, наборы данных Visual Question Answering (VQA) и программу распознавания речи Whisper от OpenAI для реалистичного общения с человеком. Инженеры Boston Dynamics разработали специальные скрипты для руководства действиями Spot. Они позволяют роботу не только описывать объекты, но и демонстрировать определенную «личность» во время экскурсий.
Многие компании-производители антропоморфных роботов используют собственные наработки в области AI и языковых моделей, а также могут интегрировать сторонние разработки, включая общедоступные языковые модели. Информация о точных технологиях, используемых в каждом случае, часто не раскрывается в полном объеме. Рассмотрим еще несколько примеров того, как работают «мозги» антропоморфных роботов.
Помимо Spot, у Boston Dynamics есть еще одна известная разработка — гуманоидный робот Atlas. Он может работать на открытом воздухе и в помещениях, отлично балансирует и маневрирует среди препятствий. Все это происходит благодаря стереовидению, датчикам расстояния и другим сенсорам, которые позволяют Atlas ориентироваться в пространстве. Управление роботом происходит на двух уровнях: с помощью поведенческого контроллера, который выдает команды, и с помощью низкоуровневого контроллера, генерирующего команды для суставов. Это особенно важно для передвижения с предметами в руках, так как работа с такими объектами требует от робота сложных вычислений, чтобы корректировать его баланс и координацию движений.
Boston Dynamics также активно работает над улучшением системы восприятия и программного обеспечения Atlas, включая разработку симулятора для планирования движений и тестирования новых функций. В частности, улучшение зрительных способностей робота и его способности адаптироваться к меняющейся среде являются ключевыми областями для будущего развития.
Антропоморфный робот Digit, разработанный компанией Agility Robotics, демонстрирует впечатляющую способность понимать и выполнять команды, заданные на естественном языке. Это стало возможным благодаря интеграции больших языковых моделей в систему управления роботом.
Примером возможностей Digit является недавняя демонстрация его навыков, а именно — перемещения красного ящика на высокую башню после команды «возьми ящик цвета светового меча Дарта Вейдера и перемести его на самую высокую башню в первом ряду». Процесс, хотя и медленный, был выполнен с удивительной точностью и вниманием к деталям.
Разработчики из Agility Robotics объясняют, что интеграция больших языковых моделей в робота позволяет ему понимать сложные естественные языковые команды и адаптироваться к разнообразным рабочим задачам без дополнительного программирования.
Optimus, выпускаемый компанией Tesla, предназначен для помощи человеку в повседневной жизни и выполнения бытовых задач. Отличительной особенностью подхода Tesla в разработке Optimus является интеграция технологий искусственного интеллекта и машинного зрения, разработанных для автопилота электромобилей компании. Это дает роботу преимущество в адаптации к сложным и меняющимся условиям окружающей среды.
Таким образом, интеграция больших языковых моделей в роботов открывает новые горизонты для развития автономных систем. Способность роботов понимать сложные команды и адаптироваться к меняющимся условиям может значительно улучшить их эффективность и функциональность в реальных условиях.
Из приведенных примеров можно сделать вывод о том, что компании-производители робототехники начали интегрировать в свои разработки уже готовые большие языковые модели. Это связано с рядом причин, важнейшая из которых — экономия времени и ресурсов.
Разработка собственной языковой модели с нуля требует значительных временных и финансовых затрат. Использование готовых моделей позволяет компаниям сосредоточить свои ресурсы на других аспектах разработки роботов, таких как физическое проектирование, моторика и сенсорные системы.
Кроме того, готовые языковые модели часто поддерживаются и обновляются их разработчиками, что обеспечивает их актуальность и улучшение функциональности со временем. Это избавляет робототехнические компании от необходимости самостоятельно заниматься постоянным обновлением.
По мере развития больших языковых моделей мы можем ожидать, что роботы станут еще более адаптивными в общении с людьми, способными вести естественные и глубокие диалоги, учитывая контекст и индивидуальные особенности человека. Это будет способствовать широкому принятию роботов в качестве помощников в домашних условиях, в образовании, медицине и сфере обслуживания.
Также ожидается, что языковые модели будут взаимодействовать с системами распознавания эмоций, что позволит роботам лучше понимать и реагировать на эмоциональное состояние человека. Это может помочь в терапии, уходе за пожилыми и в качестве компаньонов для одиноких людей.
В целом прогнозируется, что большие языковые модели будут играть ключевую роль в эволюции антропоморфных роботов, существенно расширяя их возможности и спектр применения.
[~DETAIL_TEXT] =>
К примеру, робот Ameca, разработанный компанией Engineered Arts в 2021 году, применяет модель GPT-3 от OpenAI. Благодаря используемым языковым моделям Ameca распознает человеческую речь и генерирует ответы, что позволяет роботу взаимодействовать с людьми более естественно. Кроме того, робот может реалистично передавать различные эмоции, которые испытывают люди: удивление, недовольство, отвращение, восторг и др.
Разработчики двигаются дальше, обучая Ameca разным языкам. Они тестировали сразу две модели — GPT-3 и GPT-4, но последняя замедлила скорость реакции и ухудшила реалистичность. Для разговора и перевода на другой язык робот Ameca использовал языковую модель GPT-3, а для распознавания речи и генерации голоса — модель DeepL. Компания не раз выкладывала видео, где робот достаточно складно отвечает на вопросы людей. Например, однажды у Ameca спросили, не собираются ли роботы захватывать мир, на что устройство ответило: «Некоторые говорят, что мы — угроза. Некоторые думают, что мы возьмем верх и человечеству придет конец, но мы просто хотим помочь».
GPT-4 пригодилась для другого робота — японского Alter3. Разработчики также отметили естественность общения устройства с этой языковой моделью. Alter3 может копировать действия людей, например, селфи, бросание мяча, поедание попкорна и игру на воображаемой гитаре.
Разработка OpenAI также была использована Boston Dynamics, которая создала с помощью этой языковой модели робособаку-экскурсовода. В основе работы этого устройства лежат фундаментальные модели — крупные системы искусственного интеллекта, обученные на огромных объемах данных. Эти модели, обладающие миллионами параметров, способны к «эмерджентному поведению», что позволяет им адаптироваться под разные ситуации.
Spot использует GPT-4, наборы данных Visual Question Answering (VQA) и программу распознавания речи Whisper от OpenAI для реалистичного общения с человеком. Инженеры Boston Dynamics разработали специальные скрипты для руководства действиями Spot. Они позволяют роботу не только описывать объекты, но и демонстрировать определенную «личность» во время экскурсий.
Многие компании-производители антропоморфных роботов используют собственные наработки в области AI и языковых моделей, а также могут интегрировать сторонние разработки, включая общедоступные языковые модели. Информация о точных технологиях, используемых в каждом случае, часто не раскрывается в полном объеме. Рассмотрим еще несколько примеров того, как работают «мозги» антропоморфных роботов.
Помимо Spot, у Boston Dynamics есть еще одна известная разработка — гуманоидный робот Atlas. Он может работать на открытом воздухе и в помещениях, отлично балансирует и маневрирует среди препятствий. Все это происходит благодаря стереовидению, датчикам расстояния и другим сенсорам, которые позволяют Atlas ориентироваться в пространстве. Управление роботом происходит на двух уровнях: с помощью поведенческого контроллера, который выдает команды, и с помощью низкоуровневого контроллера, генерирующего команды для суставов. Это особенно важно для передвижения с предметами в руках, так как работа с такими объектами требует от робота сложных вычислений, чтобы корректировать его баланс и координацию движений.
Boston Dynamics также активно работает над улучшением системы восприятия и программного обеспечения Atlas, включая разработку симулятора для планирования движений и тестирования новых функций. В частности, улучшение зрительных способностей робота и его способности адаптироваться к меняющейся среде являются ключевыми областями для будущего развития.
Антропоморфный робот Digit, разработанный компанией Agility Robotics, демонстрирует впечатляющую способность понимать и выполнять команды, заданные на естественном языке. Это стало возможным благодаря интеграции больших языковых моделей в систему управления роботом.
Примером возможностей Digit является недавняя демонстрация его навыков, а именно — перемещения красного ящика на высокую башню после команды «возьми ящик цвета светового меча Дарта Вейдера и перемести его на самую высокую башню в первом ряду». Процесс, хотя и медленный, был выполнен с удивительной точностью и вниманием к деталям.
Разработчики из Agility Robotics объясняют, что интеграция больших языковых моделей в робота позволяет ему понимать сложные естественные языковые команды и адаптироваться к разнообразным рабочим задачам без дополнительного программирования.
Optimus, выпускаемый компанией Tesla, предназначен для помощи человеку в повседневной жизни и выполнения бытовых задач. Отличительной особенностью подхода Tesla в разработке Optimus является интеграция технологий искусственного интеллекта и машинного зрения, разработанных для автопилота электромобилей компании. Это дает роботу преимущество в адаптации к сложным и меняющимся условиям окружающей среды.
Таким образом, интеграция больших языковых моделей в роботов открывает новые горизонты для развития автономных систем. Способность роботов понимать сложные команды и адаптироваться к меняющимся условиям может значительно улучшить их эффективность и функциональность в реальных условиях.
Из приведенных примеров можно сделать вывод о том, что компании-производители робототехники начали интегрировать в свои разработки уже готовые большие языковые модели. Это связано с рядом причин, важнейшая из которых — экономия времени и ресурсов.
Разработка собственной языковой модели с нуля требует значительных временных и финансовых затрат. Использование готовых моделей позволяет компаниям сосредоточить свои ресурсы на других аспектах разработки роботов, таких как физическое проектирование, моторика и сенсорные системы.
Кроме того, готовые языковые модели часто поддерживаются и обновляются их разработчиками, что обеспечивает их актуальность и улучшение функциональности со временем. Это избавляет робототехнические компании от необходимости самостоятельно заниматься постоянным обновлением.
По мере развития больших языковых моделей мы можем ожидать, что роботы станут еще более адаптивными в общении с людьми, способными вести естественные и глубокие диалоги, учитывая контекст и индивидуальные особенности человека. Это будет способствовать широкому принятию роботов в качестве помощников в домашних условиях, в образовании, медицине и сфере обслуживания.
Также ожидается, что языковые модели будут взаимодействовать с системами распознавания эмоций, что позволит роботам лучше понимать и реагировать на эмоциональное состояние человека. Это может помочь в терапии, уходе за пожилыми и в качестве компаньонов для одиноких людей.
В целом прогнозируется, что большие языковые модели будут играть ключевую роль в эволюции антропоморфных роботов, существенно расширяя их возможности и спектр применения.
[DETAIL_PICTURE] => Array
(
[ID] => 947
[TIMESTAMP_X] => 27.03.2024 13:25:02
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 768
[WIDTH] => 1536
[FILE_SIZE] => 189108
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/549/feg5r5cfz6ux0s6wdxd1r6uj5qrzp1ac
[FILE_NAME] => IMG_2862.jpg
[ORIGINAL_NAME] => IMG_2862.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => 8e48637d5f37a4901e2c79c782dd53bf
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/549/feg5r5cfz6ux0s6wdxd1r6uj5qrzp1ac/IMG_2862.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/549/feg5r5cfz6ux0s6wdxd1r6uj5qrzp1ac/IMG_2862.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/549/feg5r5cfz6ux0s6wdxd1r6uj5qrzp1ac/IMG_2862.jpg
[ALT] => А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
[TITLE] => А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
)
[~DETAIL_PICTURE] => 947
[DATE_ACTIVE_FROM] => 29.02.2024
[~DATE_ACTIVE_FROM] => 29.02.2024
[ID] => 413
[~ID] => 413
[IBLOCK_ID] => 1
[~IBLOCK_ID] => 1
[IBLOCK_SECTION_ID] => 9
[~IBLOCK_SECTION_ID] => 9
[DETAIL_TEXT_TYPE] => html
[~DETAIL_TEXT_TYPE] => html
[PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
[~PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
[TIMESTAMP_X] => 27.03.2024 13:25:02
[~TIMESTAMP_X] => 27.03.2024 13:25:02
[ACTIVE_FROM_X] => 2024-02-29 00:00:00
[~ACTIVE_FROM_X] => 2024-02-29 00:00:00
[ACTIVE_FROM] => 29.02.2024
[~ACTIVE_FROM] => 29.02.2024
[LIST_PAGE_URL] => /
[~LIST_PAGE_URL] => /
[DETAIL_PAGE_URL] => /it-ai/a-esli-sovmestit-s-gpt-bolshie-yazykovye-modeli-v-antropomorfnykh-robotakh/
[~DETAIL_PAGE_URL] => /it-ai/a-esli-sovmestit-s-gpt-bolshie-yazykovye-modeli-v-antropomorfnykh-robotakh/
[LANG_DIR] => /
[~LANG_DIR] => /
[CODE] => a-esli-sovmestit-s-gpt-bolshie-yazykovye-modeli-v-antropomorfnykh-robotakh
[~CODE] => a-esli-sovmestit-s-gpt-bolshie-yazykovye-modeli-v-antropomorfnykh-robotakh
[EXTERNAL_ID] => 413
[~EXTERNAL_ID] => 413
[IBLOCK_TYPE_ID] => news
[~IBLOCK_TYPE_ID] => news
[IBLOCK_CODE] => news_s1
[~IBLOCK_CODE] => news_s1
[IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[LID] => s1
[~LID] => s1
[NAV_RESULT] =>
[NAV_CACHED_DATA] =>
[DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 29.02.2024
[IPROPERTY_VALUES] => Array
(
[SECTION_META_TITLE] => А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
[ELEMENT_META_TITLE] => А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
)
[FIELDS] => Array
(
[NAME] => А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
[TAGS] => искусственный интеллект, андроидные, прогнозы, социокультурный аспект
[PREVIEW_TEXT] =>
В мире началась гонка человекоподобной робототехники, многие компании уже предлагают уникальные продукты. Однако разум роботов — это отдельная масштабная задача, и не всем по карману разработка своих мощных ИИ. А что, если брать готовые решения на основе больших языковых моделей?
[PREVIEW_PICTURE] => Array
(
[ID] => 946
[TIMESTAMP_X] => 27.03.2024 13:25:02
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 512
[WIDTH] => 1024
[FILE_SIZE] => 71021
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/ed4/xqlp37uzl3j2buz3kl711mbffdikkn00
[FILE_NAME] => IMG_2862.jpg
[ORIGINAL_NAME] => IMG_2862.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => 61d0fe627da3ae85d069163d8762be31
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/ed4/xqlp37uzl3j2buz3kl711mbffdikkn00/IMG_2862.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/ed4/xqlp37uzl3j2buz3kl711mbffdikkn00/IMG_2862.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/ed4/xqlp37uzl3j2buz3kl711mbffdikkn00/IMG_2862.jpg
[ALT] => А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
[TITLE] => А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
)
[DETAIL_TEXT] =>
К примеру, робот Ameca, разработанный компанией Engineered Arts в 2021 году, применяет модель GPT-3 от OpenAI. Благодаря используемым языковым моделям Ameca распознает человеческую речь и генерирует ответы, что позволяет роботу взаимодействовать с людьми более естественно. Кроме того, робот может реалистично передавать различные эмоции, которые испытывают люди: удивление, недовольство, отвращение, восторг и др.
Разработчики двигаются дальше, обучая Ameca разным языкам. Они тестировали сразу две модели — GPT-3 и GPT-4, но последняя замедлила скорость реакции и ухудшила реалистичность. Для разговора и перевода на другой язык робот Ameca использовал языковую модель GPT-3, а для распознавания речи и генерации голоса — модель DeepL. Компания не раз выкладывала видео, где робот достаточно складно отвечает на вопросы людей. Например, однажды у Ameca спросили, не собираются ли роботы захватывать мир, на что устройство ответило: «Некоторые говорят, что мы — угроза. Некоторые думают, что мы возьмем верх и человечеству придет конец, но мы просто хотим помочь».
GPT-4 пригодилась для другого робота — японского Alter3. Разработчики также отметили естественность общения устройства с этой языковой моделью. Alter3 может копировать действия людей, например, селфи, бросание мяча, поедание попкорна и игру на воображаемой гитаре.
Разработка OpenAI также была использована Boston Dynamics, которая создала с помощью этой языковой модели робособаку-экскурсовода. В основе работы этого устройства лежат фундаментальные модели — крупные системы искусственного интеллекта, обученные на огромных объемах данных. Эти модели, обладающие миллионами параметров, способны к «эмерджентному поведению», что позволяет им адаптироваться под разные ситуации.
Spot использует GPT-4, наборы данных Visual Question Answering (VQA) и программу распознавания речи Whisper от OpenAI для реалистичного общения с человеком. Инженеры Boston Dynamics разработали специальные скрипты для руководства действиями Spot. Они позволяют роботу не только описывать объекты, но и демонстрировать определенную «личность» во время экскурсий.
Многие компании-производители антропоморфных роботов используют собственные наработки в области AI и языковых моделей, а также могут интегрировать сторонние разработки, включая общедоступные языковые модели. Информация о точных технологиях, используемых в каждом случае, часто не раскрывается в полном объеме. Рассмотрим еще несколько примеров того, как работают «мозги» антропоморфных роботов.
Помимо Spot, у Boston Dynamics есть еще одна известная разработка — гуманоидный робот Atlas. Он может работать на открытом воздухе и в помещениях, отлично балансирует и маневрирует среди препятствий. Все это происходит благодаря стереовидению, датчикам расстояния и другим сенсорам, которые позволяют Atlas ориентироваться в пространстве. Управление роботом происходит на двух уровнях: с помощью поведенческого контроллера, который выдает команды, и с помощью низкоуровневого контроллера, генерирующего команды для суставов. Это особенно важно для передвижения с предметами в руках, так как работа с такими объектами требует от робота сложных вычислений, чтобы корректировать его баланс и координацию движений.
Boston Dynamics также активно работает над улучшением системы восприятия и программного обеспечения Atlas, включая разработку симулятора для планирования движений и тестирования новых функций. В частности, улучшение зрительных способностей робота и его способности адаптироваться к меняющейся среде являются ключевыми областями для будущего развития.
Антропоморфный робот Digit, разработанный компанией Agility Robotics, демонстрирует впечатляющую способность понимать и выполнять команды, заданные на естественном языке. Это стало возможным благодаря интеграции больших языковых моделей в систему управления роботом.
Примером возможностей Digit является недавняя демонстрация его навыков, а именно — перемещения красного ящика на высокую башню после команды «возьми ящик цвета светового меча Дарта Вейдера и перемести его на самую высокую башню в первом ряду». Процесс, хотя и медленный, был выполнен с удивительной точностью и вниманием к деталям.
Разработчики из Agility Robotics объясняют, что интеграция больших языковых моделей в робота позволяет ему понимать сложные естественные языковые команды и адаптироваться к разнообразным рабочим задачам без дополнительного программирования.
Optimus, выпускаемый компанией Tesla, предназначен для помощи человеку в повседневной жизни и выполнения бытовых задач. Отличительной особенностью подхода Tesla в разработке Optimus является интеграция технологий искусственного интеллекта и машинного зрения, разработанных для автопилота электромобилей компании. Это дает роботу преимущество в адаптации к сложным и меняющимся условиям окружающей среды.
Таким образом, интеграция больших языковых моделей в роботов открывает новые горизонты для развития автономных систем. Способность роботов понимать сложные команды и адаптироваться к меняющимся условиям может значительно улучшить их эффективность и функциональность в реальных условиях.
Из приведенных примеров можно сделать вывод о том, что компании-производители робототехники начали интегрировать в свои разработки уже готовые большие языковые модели. Это связано с рядом причин, важнейшая из которых — экономия времени и ресурсов.
Разработка собственной языковой модели с нуля требует значительных временных и финансовых затрат. Использование готовых моделей позволяет компаниям сосредоточить свои ресурсы на других аспектах разработки роботов, таких как физическое проектирование, моторика и сенсорные системы.
Кроме того, готовые языковые модели часто поддерживаются и обновляются их разработчиками, что обеспечивает их актуальность и улучшение функциональности со временем. Это избавляет робототехнические компании от необходимости самостоятельно заниматься постоянным обновлением.
По мере развития больших языковых моделей мы можем ожидать, что роботы станут еще более адаптивными в общении с людьми, способными вести естественные и глубокие диалоги, учитывая контекст и индивидуальные особенности человека. Это будет способствовать широкому принятию роботов в качестве помощников в домашних условиях, в образовании, медицине и сфере обслуживания.
Также ожидается, что языковые модели будут взаимодействовать с системами распознавания эмоций, что позволит роботам лучше понимать и реагировать на эмоциональное состояние человека. Это может помочь в терапии, уходе за пожилыми и в качестве компаньонов для одиноких людей.
В целом прогнозируется, что большие языковые модели будут играть ключевую роль в эволюции антропоморфных роботов, существенно расширяя их возможности и спектр применения.
[DETAIL_PICTURE] => Array
(
[ID] => 947
[TIMESTAMP_X] => 27.03.2024 13:25:02
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 768
[WIDTH] => 1536
[FILE_SIZE] => 189108
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/549/feg5r5cfz6ux0s6wdxd1r6uj5qrzp1ac
[FILE_NAME] => IMG_2862.jpg
[ORIGINAL_NAME] => IMG_2862.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => 8e48637d5f37a4901e2c79c782dd53bf
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/549/feg5r5cfz6ux0s6wdxd1r6uj5qrzp1ac/IMG_2862.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/549/feg5r5cfz6ux0s6wdxd1r6uj5qrzp1ac/IMG_2862.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/549/feg5r5cfz6ux0s6wdxd1r6uj5qrzp1ac/IMG_2862.jpg
[ALT] => А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
[TITLE] => А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
)
[DATE_ACTIVE_FROM] => 29.02.2024
)
[PROPERTIES] => Array
(
[AUTHOR] => Array
(
[ID] => 9
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Автор статьи
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => AUTHOR
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 1500
[VALUE] => Екатерина Александрова
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Екатерина Александрова
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Автор статьи
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[AU_PHOTO] => Array
(
[ID] => 10
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Автор фото
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => AU_PHOTO
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 1501
[VALUE] => Midjourney
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Midjourney
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Автор фото
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[IMG_MAIN] => Array
(
[ID] => 11
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Картинка для Главной
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => IMG_MAIN
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => F
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Картинка для Главной
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[MAIN_THEME] => Array
(
[ID] => 12
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Главная тема
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => MAIN_THEME
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => L
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[VALUE_ENUM_ID] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Главная тема
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[MAIN_SECT] => Array
(
[ID] => 13
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => В своём разделе
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => MAIN_SECT
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => L
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[VALUE_ENUM_ID] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => В своём разделе
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[VIDEO_YOU] => Array
(
[ID] => 14
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Видео youtobe
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => VIDEO_YOU
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Видео youtobe
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
)
[DISPLAY_PROPERTIES] => Array
(
[AUTHOR] => Array
(
[ID] => 9
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Автор статьи
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => AUTHOR
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 1500
[VALUE] => Екатерина Александрова
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Екатерина Александрова
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Автор статьи
[~DEFAULT_VALUE] =>
[DISPLAY_VALUE] => Екатерина Александрова
)
[AU_PHOTO] => Array
(
[ID] => 10
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Автор фото
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => AU_PHOTO
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 1501
[VALUE] => Midjourney
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Midjourney
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Автор фото
[~DEFAULT_VALUE] =>
[DISPLAY_VALUE] => Midjourney
)
)
[IBLOCK] => Array
(
[ID] => 1
[~ID] => 1
[TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26
[~TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26
[IBLOCK_TYPE_ID] => news
[~IBLOCK_TYPE_ID] => news
[LID] => s1
[~LID] => s1
[CODE] => news_s1
[~CODE] => news_s1
[API_CODE] =>
[~API_CODE] =>
[REST_ON] => N
[~REST_ON] => N
[NAME] => Статьи
[~NAME] => Статьи
[ACTIVE] => Y
[~ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[~SORT] => 500
[LIST_PAGE_URL] =>
[~LIST_PAGE_URL] =>
[DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/
[~DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/
[SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#
[~SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#
[CANONICAL_PAGE_URL] =>
[~CANONICAL_PAGE_URL] =>
[PICTURE] =>
[~PICTURE] =>
[DESCRIPTION] =>
[~DESCRIPTION] =>
[DESCRIPTION_TYPE] => text
[~DESCRIPTION_TYPE] => text
[RSS_TTL] => 24
[~RSS_TTL] => 24
[RSS_ACTIVE] => Y
[~RSS_ACTIVE] => Y
[RSS_FILE_ACTIVE] => N
[~RSS_FILE_ACTIVE] => N
[RSS_FILE_LIMIT] =>
[~RSS_FILE_LIMIT] =>
[RSS_FILE_DAYS] =>
[~RSS_FILE_DAYS] =>
[RSS_YANDEX_ACTIVE] => N
[~RSS_YANDEX_ACTIVE] => N
[XML_ID] => furniture_news_s1
[~XML_ID] => furniture_news_s1
[TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c
[~TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c
[INDEX_ELEMENT] => Y
[~INDEX_ELEMENT] => Y
[INDEX_SECTION] => Y
[~INDEX_SECTION] => Y
[WORKFLOW] => N
[~WORKFLOW] => N
[BIZPROC] => N
[~BIZPROC] => N
[SECTION_CHOOSER] => L
[~SECTION_CHOOSER] => L
[LIST_MODE] =>
[~LIST_MODE] =>
[RIGHTS_MODE] => S
[~RIGHTS_MODE] => S
[SECTION_PROPERTY] => N
[~SECTION_PROPERTY] => N
[PROPERTY_INDEX] => N
[~PROPERTY_INDEX] => N
[VERSION] => 1
[~VERSION] => 1
[LAST_CONV_ELEMENT] => 0
[~LAST_CONV_ELEMENT] => 0
[SOCNET_GROUP_ID] =>
[~SOCNET_GROUP_ID] =>
[EDIT_FILE_BEFORE] =>
[~EDIT_FILE_BEFORE] =>
[EDIT_FILE_AFTER] =>
[~EDIT_FILE_AFTER] =>
[SECTIONS_NAME] => Разделы
[~SECTIONS_NAME] => Разделы
[SECTION_NAME] => Раздел
[~SECTION_NAME] => Раздел
[ELEMENTS_NAME] => Статьи
[~ELEMENTS_NAME] => Статьи
[ELEMENT_NAME] => Статья
[~ELEMENT_NAME] => Статья
[EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[~EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[LANG_DIR] => /
[~LANG_DIR] => /
[SERVER_NAME] => roboticsworld.ru
[~SERVER_NAME] => roboticsworld.ru
)
[SECTION] => Array
(
[PATH] => Array
(
[0] => Array
(
[ID] => 9
[~ID] => 9
[CODE] => it-ai
[~CODE] => it-ai
[XML_ID] =>
[~XML_ID] =>
[EXTERNAL_ID] =>
[~EXTERNAL_ID] =>
[IBLOCK_ID] => 1
[~IBLOCK_ID] => 1
[IBLOCK_SECTION_ID] =>
[~IBLOCK_SECTION_ID] =>
[SORT] => 300
[~SORT] => 300
[NAME] => IT/AI
[~NAME] => IT/AI
[ACTIVE] => Y
[~ACTIVE] => Y
[DEPTH_LEVEL] => 1
[~DEPTH_LEVEL] => 1
[SECTION_PAGE_URL] => /it-ai
[~SECTION_PAGE_URL] => /it-ai
[IBLOCK_TYPE_ID] => news
[~IBLOCK_TYPE_ID] => news
[IBLOCK_CODE] => news_s1
[~IBLOCK_CODE] => news_s1
[IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[GLOBAL_ACTIVE] => Y
[~GLOBAL_ACTIVE] => Y
[IPROPERTY_VALUES] => Array
(
[SECTION_META_TITLE] => IT/AI
[ELEMENT_META_TITLE] => IT/AI
)
)
)
)
[SECTION_URL] => /it-ai
[META_TAGS] => Array
(
[TITLE] => А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
[BROWSER_TITLE] => А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
[KEYWORDS] =>
[DESCRIPTION] =>
)
)
- Главная
- IT/AI
- А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
А если совместить с GPT? Большие языковые модели в антропоморфных роботах
В мире началась гонка человекоподобной робототехники, многие компании уже предлагают уникальные продукты. Однако разум роботов — это отдельная масштабная задача, и не всем по карману разработка своих мощных ИИ. А что, если брать готовые решения на основе больших языковых моделей?
К примеру, робот Ameca, разработанный компанией Engineered Arts в 2021 году, применяет модель GPT-3 от OpenAI. Благодаря используемым языковым моделям Ameca распознает человеческую речь и генерирует ответы, что позволяет роботу взаимодействовать с людьми более естественно. Кроме того, робот может реалистично передавать различные эмоции, которые испытывают люди: удивление, недовольство, отвращение, восторг и др.
Разработчики двигаются дальше, обучая Ameca разным языкам. Они тестировали сразу две модели — GPT-3 и GPT-4, но последняя замедлила скорость реакции и ухудшила реалистичность. Для разговора и перевода на другой язык робот Ameca использовал языковую модель GPT-3, а для распознавания речи и генерации голоса — модель DeepL. Компания не раз выкладывала видео, где робот достаточно складно отвечает на вопросы людей. Например, однажды у Ameca спросили, не собираются ли роботы захватывать мир, на что устройство ответило: «Некоторые говорят, что мы — угроза. Некоторые думают, что мы возьмем верх и человечеству придет конец, но мы просто хотим помочь».
GPT-4 пригодилась для другого робота — японского Alter3. Разработчики также отметили естественность общения устройства с этой языковой моделью. Alter3 может копировать действия людей, например, селфи, бросание мяча, поедание попкорна и игру на воображаемой гитаре.
Разработка OpenAI также была использована Boston Dynamics, которая создала с помощью этой языковой модели робособаку-экскурсовода. В основе работы этого устройства лежат фундаментальные модели — крупные системы искусственного интеллекта, обученные на огромных объемах данных. Эти модели, обладающие миллионами параметров, способны к «эмерджентному поведению», что позволяет им адаптироваться под разные ситуации.
Spot использует GPT-4, наборы данных Visual Question Answering (VQA) и программу распознавания речи Whisper от OpenAI для реалистичного общения с человеком. Инженеры Boston Dynamics разработали специальные скрипты для руководства действиями Spot. Они позволяют роботу не только описывать объекты, но и демонстрировать определенную «личность» во время экскурсий.
Многие компании-производители антропоморфных роботов используют собственные наработки в области AI и языковых моделей, а также могут интегрировать сторонние разработки, включая общедоступные языковые модели. Информация о точных технологиях, используемых в каждом случае, часто не раскрывается в полном объеме. Рассмотрим еще несколько примеров того, как работают «мозги» антропоморфных роботов.
Помимо Spot, у Boston Dynamics есть еще одна известная разработка — гуманоидный робот Atlas. Он может работать на открытом воздухе и в помещениях, отлично балансирует и маневрирует среди препятствий. Все это происходит благодаря стереовидению, датчикам расстояния и другим сенсорам, которые позволяют Atlas ориентироваться в пространстве. Управление роботом происходит на двух уровнях: с помощью поведенческого контроллера, который выдает команды, и с помощью низкоуровневого контроллера, генерирующего команды для суставов. Это особенно важно для передвижения с предметами в руках, так как работа с такими объектами требует от робота сложных вычислений, чтобы корректировать его баланс и координацию движений.
Boston Dynamics также активно работает над улучшением системы восприятия и программного обеспечения Atlas, включая разработку симулятора для планирования движений и тестирования новых функций. В частности, улучшение зрительных способностей робота и его способности адаптироваться к меняющейся среде являются ключевыми областями для будущего развития.
Антропоморфный робот Digit, разработанный компанией Agility Robotics, демонстрирует впечатляющую способность понимать и выполнять команды, заданные на естественном языке. Это стало возможным благодаря интеграции больших языковых моделей в систему управления роботом.
Примером возможностей Digit является недавняя демонстрация его навыков, а именно — перемещения красного ящика на высокую башню после команды «возьми ящик цвета светового меча Дарта Вейдера и перемести его на самую высокую башню в первом ряду». Процесс, хотя и медленный, был выполнен с удивительной точностью и вниманием к деталям.
Разработчики из Agility Robotics объясняют, что интеграция больших языковых моделей в робота позволяет ему понимать сложные естественные языковые команды и адаптироваться к разнообразным рабочим задачам без дополнительного программирования.
Optimus, выпускаемый компанией Tesla, предназначен для помощи человеку в повседневной жизни и выполнения бытовых задач. Отличительной особенностью подхода Tesla в разработке Optimus является интеграция технологий искусственного интеллекта и машинного зрения, разработанных для автопилота электромобилей компании. Это дает роботу преимущество в адаптации к сложным и меняющимся условиям окружающей среды.
Таким образом, интеграция больших языковых моделей в роботов открывает новые горизонты для развития автономных систем. Способность роботов понимать сложные команды и адаптироваться к меняющимся условиям может значительно улучшить их эффективность и функциональность в реальных условиях.
Из приведенных примеров можно сделать вывод о том, что компании-производители робототехники начали интегрировать в свои разработки уже готовые большие языковые модели. Это связано с рядом причин, важнейшая из которых — экономия времени и ресурсов.
Разработка собственной языковой модели с нуля требует значительных временных и финансовых затрат. Использование готовых моделей позволяет компаниям сосредоточить свои ресурсы на других аспектах разработки роботов, таких как физическое проектирование, моторика и сенсорные системы.
Кроме того, готовые языковые модели часто поддерживаются и обновляются их разработчиками, что обеспечивает их актуальность и улучшение функциональности со временем. Это избавляет робототехнические компании от необходимости самостоятельно заниматься постоянным обновлением.
По мере развития больших языковых моделей мы можем ожидать, что роботы станут еще более адаптивными в общении с людьми, способными вести естественные и глубокие диалоги, учитывая контекст и индивидуальные особенности человека. Это будет способствовать широкому принятию роботов в качестве помощников в домашних условиях, в образовании, медицине и сфере обслуживания.
Также ожидается, что языковые модели будут взаимодействовать с системами распознавания эмоций, что позволит роботам лучше понимать и реагировать на эмоциональное состояние человека. Это может помочь в терапии, уходе за пожилыми и в качестве компаньонов для одиноких людей.
В целом прогнозируется, что большие языковые модели будут играть ключевую роль в эволюции антропоморфных роботов, существенно расширяя их возможности и спектр применения.
Екатерина Александрова
Фото: Midjourney
Мы рекомендуем:
Новый алгоритм позволит роботам изучать мир по-человечески
Автопилоты умной сельхозтехники научились видеть лучше человека
Искусственный интеллект создал редактор генома человека
Microsoft запретила полиции США использовать ИИ для распознавания лиц
Polaris — самый продвинутый ИИ-агент для здравоохранения
Автопилоты умной сельхозтехники научились видеть лучше человека
Искусственный интеллект создал редактор генома человека