";123 Array
(
    [NAME] => Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству
    [~NAME] => Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству
    [TAGS] => искусственный интеллект, цифровизация, прогнозы
    [~TAGS] => искусственный интеллект, цифровизация, прогнозы
    [PREVIEW_TEXT] => 

	 Искусственный интеллект продемонстрировал способность массово создавать новые материалы, опережая ученых на сотни лет. За короткий период работы он практически в девять раз увеличил количество устойчивых неорганических кристаллов, известных человечеству.


    [~PREVIEW_TEXT] => 

	 Искусственный интеллект продемонстрировал способность массово создавать новые материалы, опережая ученых на сотни лет. За короткий период работы он практически в девять раз увеличил количество устойчивых неорганических кристаллов, известных человечеству.


    [PREVIEW_PICTURE] => Array
        (
            [ID] => 496
            [TIMESTAMP_X] => 12.12.2023 03:06:10
            [MODULE_ID] => iblock
            [HEIGHT] => 574
            [WIDTH] => 1024
            [FILE_SIZE] => 71838
            [CONTENT_TYPE] => image/jpeg
            [SUBDIR] => iblock/40e/hzpotx28ibjcuvde9xdwmzmf5pcqcxjj
            [FILE_NAME] => kandinsky_download_1701860314150_gnom_.jpg
            [ORIGINAL_NAME] => kandinsky-download-1701860314150-(гном).jpg
            [DESCRIPTION] => 
            [HANDLER_ID] => 
            [EXTERNAL_ID] => ecb8e36e44795bdc8f22a7e97048994b
            [VERSION_ORIGINAL_ID] => 
            [META] => 
            [SRC] => /upload/iblock/40e/hzpotx28ibjcuvde9xdwmzmf5pcqcxjj/kandinsky_download_1701860314150_gnom_.jpg
            [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/40e/hzpotx28ibjcuvde9xdwmzmf5pcqcxjj/kandinsky_download_1701860314150_gnom_.jpg
            [SAFE_SRC] => /upload/iblock/40e/hzpotx28ibjcuvde9xdwmzmf5pcqcxjj/kandinsky_download_1701860314150_gnom_.jpg
            [ALT] => Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству
            [TITLE] => Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству
        )

    [~PREVIEW_PICTURE] => 496
    [DETAIL_TEXT] => 

	 Большинство из этих кристаллов создадут в лаборатории при помощи робота-химика, который самостоятельно проводит эксперименты и анализирует их результаты. 




	 Разработанный Google ИИ получил название GNoME (graph networks for materials exploration — графическая сеть для исследования материалов). 




	 В общей сложности нейросеть предложила более 2,2 миллионов новых кристаллов, из которых 381 000 были признаны стабильными. В то же время исследователи самостоятельно нашли около 48 000 стабильных кристаллов по всем базам данных. 




	 Информацию, которую смог собрать ИИ, традиционными способами удалось бы добыть примерно за 800 лет. 




	 Для обучения GNoME использовался так называемый активный метод. Нейросеть генерировала новые структуры и прогноз их стабильности. Затем данные проверялись традиционным способом — с помощью теории функционала плотности. После этого информация возвращалась обратно в GNoME для дальнейшего обучения модели. 




	 Ранее «Мир робототехники» писал, что благодаря внедрению больших языковых моделей сократить рабочую неделю до 32 часов смогут 28% британских работников, а до 36 часов — 88%.


    [~DETAIL_TEXT] => 

	 Большинство из этих кристаллов создадут в лаборатории при помощи робота-химика, который самостоятельно проводит эксперименты и анализирует их результаты. 




	 Разработанный Google ИИ получил название GNoME (graph networks for materials exploration — графическая сеть для исследования материалов). 




	 В общей сложности нейросеть предложила более 2,2 миллионов новых кристаллов, из которых 381 000 были признаны стабильными. В то же время исследователи самостоятельно нашли около 48 000 стабильных кристаллов по всем базам данных. 




	 Информацию, которую смог собрать ИИ, традиционными способами удалось бы добыть примерно за 800 лет. 




	 Для обучения GNoME использовался так называемый активный метод. Нейросеть генерировала новые структуры и прогноз их стабильности. Затем данные проверялись традиционным способом — с помощью теории функционала плотности. После этого информация возвращалась обратно в GNoME для дальнейшего обучения модели. 




	 Ранее «Мир робототехники» писал, что благодаря внедрению больших языковых моделей сократить рабочую неделю до 32 часов смогут 28% британских работников, а до 36 часов — 88%.


    [DETAIL_PICTURE] => Array
        (
            [ID] => 497
            [TIMESTAMP_X] => 12.12.2023 03:06:10
            [MODULE_ID] => iblock
            [HEIGHT] => 898
            [WIDTH] => 1600
            [FILE_SIZE] => 247072
            [CONTENT_TYPE] => image/jpeg
            [SUBDIR] => iblock/136/u70ddws7af9p5itxhddymbjtx00x8uv9
            [FILE_NAME] => kandinsky_download_1701860314150_gnom_.jpg
            [ORIGINAL_NAME] => kandinsky-download-1701860314150-(гном).jpg
            [DESCRIPTION] => 
            [HANDLER_ID] => 
            [EXTERNAL_ID] => c581a5483a5261675b8a6fa895b850ba
            [VERSION_ORIGINAL_ID] => 
            [META] => 
            [SRC] => /upload/iblock/136/u70ddws7af9p5itxhddymbjtx00x8uv9/kandinsky_download_1701860314150_gnom_.jpg
            [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/136/u70ddws7af9p5itxhddymbjtx00x8uv9/kandinsky_download_1701860314150_gnom_.jpg
            [SAFE_SRC] => /upload/iblock/136/u70ddws7af9p5itxhddymbjtx00x8uv9/kandinsky_download_1701860314150_gnom_.jpg
            [ALT] => Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству
            [TITLE] => Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству
        )

    [~DETAIL_PICTURE] => 497
    [DATE_ACTIVE_FROM] => 07.12.2023
    [~DATE_ACTIVE_FROM] => 07.12.2023
    [ID] => 203
    [~ID] => 203
    [IBLOCK_ID] => 1
    [~IBLOCK_ID] => 1
    [IBLOCK_SECTION_ID] => 9
    [~IBLOCK_SECTION_ID] => 9
    [DETAIL_TEXT_TYPE] => html
    [~DETAIL_TEXT_TYPE] => html
    [PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
    [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
    [TIMESTAMP_X] => 12.12.2023 03:06:10
    [~TIMESTAMP_X] => 12.12.2023 03:06:10
    [ACTIVE_FROM_X] => 2023-12-07 00:00:00
    [~ACTIVE_FROM_X] => 2023-12-07 00:00:00
    [ACTIVE_FROM] => 07.12.2023
    [~ACTIVE_FROM] => 07.12.2023
    [LIST_PAGE_URL] => /
    [~LIST_PAGE_URL] => /
    [DETAIL_PAGE_URL] => /it-ai/kompyuternyy-gnom-sozdaet-materialy-ranee-ne-izvestnye-chelovechestvu/
    [~DETAIL_PAGE_URL] => /it-ai/kompyuternyy-gnom-sozdaet-materialy-ranee-ne-izvestnye-chelovechestvu/
    [LANG_DIR] => /
    [~LANG_DIR] => /
    [CODE] => kompyuternyy-gnom-sozdaet-materialy-ranee-ne-izvestnye-chelovechestvu
    [~CODE] => kompyuternyy-gnom-sozdaet-materialy-ranee-ne-izvestnye-chelovechestvu
    [EXTERNAL_ID] => 203
    [~EXTERNAL_ID] => 203
    [IBLOCK_TYPE_ID] => news
    [~IBLOCK_TYPE_ID] => news
    [IBLOCK_CODE] => news_s1
    [~IBLOCK_CODE] => news_s1
    [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
    [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
    [LID] => s1
    [~LID] => s1
    [NAV_RESULT] => 
    [NAV_CACHED_DATA] => 
    [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 07.12.2023
    [IPROPERTY_VALUES] => Array
        (
            [SECTION_META_TITLE] => Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству
            [ELEMENT_META_TITLE] => Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству
        )

    [FIELDS] => Array
        (
            [NAME] => Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству
            [TAGS] => искусственный интеллект, цифровизация, прогнозы
            [PREVIEW_TEXT] => 

	 Искусственный интеллект продемонстрировал способность массово создавать новые материалы, опережая ученых на сотни лет. За короткий период работы он практически в девять раз увеличил количество устойчивых неорганических кристаллов, известных человечеству.


            [PREVIEW_PICTURE] => Array
                (
                    [ID] => 496
                    [TIMESTAMP_X] => 12.12.2023 03:06:10
                    [MODULE_ID] => iblock
                    [HEIGHT] => 574
                    [WIDTH] => 1024
                    [FILE_SIZE] => 71838
                    [CONTENT_TYPE] => image/jpeg
                    [SUBDIR] => iblock/40e/hzpotx28ibjcuvde9xdwmzmf5pcqcxjj
                    [FILE_NAME] => kandinsky_download_1701860314150_gnom_.jpg
                    [ORIGINAL_NAME] => kandinsky-download-1701860314150-(гном).jpg
                    [DESCRIPTION] => 
                    [HANDLER_ID] => 
                    [EXTERNAL_ID] => ecb8e36e44795bdc8f22a7e97048994b
                    [VERSION_ORIGINAL_ID] => 
                    [META] => 
                    [SRC] => /upload/iblock/40e/hzpotx28ibjcuvde9xdwmzmf5pcqcxjj/kandinsky_download_1701860314150_gnom_.jpg
                    [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/40e/hzpotx28ibjcuvde9xdwmzmf5pcqcxjj/kandinsky_download_1701860314150_gnom_.jpg
                    [SAFE_SRC] => /upload/iblock/40e/hzpotx28ibjcuvde9xdwmzmf5pcqcxjj/kandinsky_download_1701860314150_gnom_.jpg
                    [ALT] => Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству
                    [TITLE] => Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству
                )

            [DETAIL_TEXT] => 

	 Большинство из этих кристаллов создадут в лаборатории при помощи робота-химика, который самостоятельно проводит эксперименты и анализирует их результаты. 




	 Разработанный Google ИИ получил название GNoME (graph networks for materials exploration — графическая сеть для исследования материалов). 




	 В общей сложности нейросеть предложила более 2,2 миллионов новых кристаллов, из которых 381 000 были признаны стабильными. В то же время исследователи самостоятельно нашли около 48 000 стабильных кристаллов по всем базам данных. 




	 Информацию, которую смог собрать ИИ, традиционными способами удалось бы добыть примерно за 800 лет. 




	 Для обучения GNoME использовался так называемый активный метод. Нейросеть генерировала новые структуры и прогноз их стабильности. Затем данные проверялись традиционным способом — с помощью теории функционала плотности. После этого информация возвращалась обратно в GNoME для дальнейшего обучения модели. 




	 Ранее «Мир робототехники» писал, что благодаря внедрению больших языковых моделей сократить рабочую неделю до 32 часов смогут 28% британских работников, а до 36 часов — 88%.


            [DETAIL_PICTURE] => Array
                (
                    [ID] => 497
                    [TIMESTAMP_X] => 12.12.2023 03:06:10
                    [MODULE_ID] => iblock
                    [HEIGHT] => 898
                    [WIDTH] => 1600
                    [FILE_SIZE] => 247072
                    [CONTENT_TYPE] => image/jpeg
                    [SUBDIR] => iblock/136/u70ddws7af9p5itxhddymbjtx00x8uv9
                    [FILE_NAME] => kandinsky_download_1701860314150_gnom_.jpg
                    [ORIGINAL_NAME] => kandinsky-download-1701860314150-(гном).jpg
                    [DESCRIPTION] => 
                    [HANDLER_ID] => 
                    [EXTERNAL_ID] => c581a5483a5261675b8a6fa895b850ba
                    [VERSION_ORIGINAL_ID] => 
                    [META] => 
                    [SRC] => /upload/iblock/136/u70ddws7af9p5itxhddymbjtx00x8uv9/kandinsky_download_1701860314150_gnom_.jpg
                    [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/136/u70ddws7af9p5itxhddymbjtx00x8uv9/kandinsky_download_1701860314150_gnom_.jpg
                    [SAFE_SRC] => /upload/iblock/136/u70ddws7af9p5itxhddymbjtx00x8uv9/kandinsky_download_1701860314150_gnom_.jpg
                    [ALT] => Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству
                    [TITLE] => Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству
                )

            [DATE_ACTIVE_FROM] => 07.12.2023
        )

    [PROPERTIES] => Array
        (
            [AUTHOR] => Array
                (
                    [ID] => 9
                    [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
                    [IBLOCK_ID] => 1
                    [NAME] => Автор статьи
                    [ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [CODE] => AUTHOR
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
                    [HINT] => 
                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 757
                    [VALUE] => Екатерина Александрова
                    [DESCRIPTION] => 
                    [VALUE_ENUM] => 
                    [VALUE_XML_ID] => 
                    [VALUE_SORT] => 
                    [~VALUE] => Екатерина Александрова
                    [~DESCRIPTION] => 
                    [~NAME] => Автор статьи
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                )

            [AU_PHOTO] => Array
                (
                    [ID] => 10
                    [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
                    [IBLOCK_ID] => 1
                    [NAME] => Автор фото 
                    [ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [CODE] => AU_PHOTO
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
                    [HINT] => 
                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 758
                    [VALUE] => Kandinsky
                    [DESCRIPTION] => 
                    [VALUE_ENUM] => 
                    [VALUE_XML_ID] => 
                    [VALUE_SORT] => 
                    [~VALUE] => Kandinsky
                    [~DESCRIPTION] => 
                    [~NAME] => Автор фото 
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                )

            [IMG_MAIN] => Array
                (
                    [ID] => 11
                    [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
                    [IBLOCK_ID] => 1
                    [NAME] => Картинка для Главной
                    [ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [CODE] => IMG_MAIN
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => F
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
                    [HINT] => 
                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 
                    [VALUE] => 
                    [DESCRIPTION] => 
                    [VALUE_ENUM] => 
                    [VALUE_XML_ID] => 
                    [VALUE_SORT] => 
                    [~VALUE] => 
                    [~DESCRIPTION] => 
                    [~NAME] => Картинка для Главной
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                )

            [MAIN_THEME] => Array
                (
                    [ID] => 12
                    [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
                    [IBLOCK_ID] => 1
                    [NAME] => Главная тема
                    [ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [CODE] => MAIN_THEME
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => L
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
                    [HINT] => 
                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 
                    [VALUE] => 
                    [DESCRIPTION] => 
                    [VALUE_ENUM] => 
                    [VALUE_XML_ID] => 
                    [VALUE_SORT] => 
                    [VALUE_ENUM_ID] => 
                    [~VALUE] => 
                    [~DESCRIPTION] => 
                    [~NAME] => Главная тема
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                )

            [MAIN_SECT] => Array
                (
                    [ID] => 13
                    [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
                    [IBLOCK_ID] => 1
                    [NAME] => В своём разделе
                    [ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [CODE] => MAIN_SECT
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => L
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
                    [HINT] => 
                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 
                    [VALUE] => 
                    [DESCRIPTION] => 
                    [VALUE_ENUM] => 
                    [VALUE_XML_ID] => 
                    [VALUE_SORT] => 
                    [VALUE_ENUM_ID] => 
                    [~VALUE] => 
                    [~DESCRIPTION] => 
                    [~NAME] => В своём разделе
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                )

            [VIDEO_YOU] => Array
                (
                    [ID] => 14
                    [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
                    [IBLOCK_ID] => 1
                    [NAME] => Видео youtobe
                    [ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [CODE] => VIDEO_YOU
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
                    [HINT] => 
                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 
                    [VALUE] => 
                    [DESCRIPTION] => 
                    [VALUE_ENUM] => 
                    [VALUE_XML_ID] => 
                    [VALUE_SORT] => 
                    [~VALUE] => 
                    [~DESCRIPTION] => 
                    [~NAME] => Видео youtobe
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                )

        )

    [DISPLAY_PROPERTIES] => Array
        (
            [AUTHOR] => Array
                (
                    [ID] => 9
                    [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
                    [IBLOCK_ID] => 1
                    [NAME] => Автор статьи
                    [ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [CODE] => AUTHOR
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
                    [HINT] => 
                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 757
                    [VALUE] => Екатерина Александрова
                    [DESCRIPTION] => 
                    [VALUE_ENUM] => 
                    [VALUE_XML_ID] => 
                    [VALUE_SORT] => 
                    [~VALUE] => Екатерина Александрова
                    [~DESCRIPTION] => 
                    [~NAME] => Автор статьи
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                    [DISPLAY_VALUE] => Екатерина Александрова
                )

            [AU_PHOTO] => Array
                (
                    [ID] => 10
                    [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
                    [IBLOCK_ID] => 1
                    [NAME] => Автор фото 
                    [ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [CODE] => AU_PHOTO
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
                    [HINT] => 
                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 758
                    [VALUE] => Kandinsky
                    [DESCRIPTION] => 
                    [VALUE_ENUM] => 
                    [VALUE_XML_ID] => 
                    [VALUE_SORT] => 
                    [~VALUE] => Kandinsky
                    [~DESCRIPTION] => 
                    [~NAME] => Автор фото 
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                    [DISPLAY_VALUE] => Kandinsky
                )

        )

    [IBLOCK] => Array
        (
            [ID] => 1
            [~ID] => 1
            [TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26
            [~TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26
            [IBLOCK_TYPE_ID] => news
            [~IBLOCK_TYPE_ID] => news
            [LID] => s1
            [~LID] => s1
            [CODE] => news_s1
            [~CODE] => news_s1
            [API_CODE] => 
            [~API_CODE] => 
            [REST_ON] => N
            [~REST_ON] => N
            [NAME] => Статьи
            [~NAME] => Статьи
            [ACTIVE] => Y
            [~ACTIVE] => Y
            [SORT] => 500
            [~SORT] => 500
            [LIST_PAGE_URL] => 
            [~LIST_PAGE_URL] => 
            [DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/
            [~DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/
            [SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#
            [~SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#
            [CANONICAL_PAGE_URL] => 
            [~CANONICAL_PAGE_URL] => 
            [PICTURE] => 
            [~PICTURE] => 
            [DESCRIPTION] => 
            [~DESCRIPTION] => 
            [DESCRIPTION_TYPE] => text
            [~DESCRIPTION_TYPE] => text
            [RSS_TTL] => 24
            [~RSS_TTL] => 24
            [RSS_ACTIVE] => Y
            [~RSS_ACTIVE] => Y
            [RSS_FILE_ACTIVE] => N
            [~RSS_FILE_ACTIVE] => N
            [RSS_FILE_LIMIT] => 
            [~RSS_FILE_LIMIT] => 
            [RSS_FILE_DAYS] => 
            [~RSS_FILE_DAYS] => 
            [RSS_YANDEX_ACTIVE] => N
            [~RSS_YANDEX_ACTIVE] => N
            [XML_ID] => furniture_news_s1
            [~XML_ID] => furniture_news_s1
            [TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c
            [~TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c
            [INDEX_ELEMENT] => Y
            [~INDEX_ELEMENT] => Y
            [INDEX_SECTION] => Y
            [~INDEX_SECTION] => Y
            [WORKFLOW] => N
            [~WORKFLOW] => N
            [BIZPROC] => N
            [~BIZPROC] => N
            [SECTION_CHOOSER] => L
            [~SECTION_CHOOSER] => L
            [LIST_MODE] => 
            [~LIST_MODE] => 
            [RIGHTS_MODE] => S
            [~RIGHTS_MODE] => S
            [SECTION_PROPERTY] => N
            [~SECTION_PROPERTY] => N
            [PROPERTY_INDEX] => N
            [~PROPERTY_INDEX] => N
            [VERSION] => 1
            [~VERSION] => 1
            [LAST_CONV_ELEMENT] => 0
            [~LAST_CONV_ELEMENT] => 0
            [SOCNET_GROUP_ID] => 
            [~SOCNET_GROUP_ID] => 
            [EDIT_FILE_BEFORE] => 
            [~EDIT_FILE_BEFORE] => 
            [EDIT_FILE_AFTER] => 
            [~EDIT_FILE_AFTER] => 
            [SECTIONS_NAME] => Разделы
            [~SECTIONS_NAME] => Разделы
            [SECTION_NAME] => Раздел
            [~SECTION_NAME] => Раздел
            [ELEMENTS_NAME] => Статьи
            [~ELEMENTS_NAME] => Статьи
            [ELEMENT_NAME] => Статья
            [~ELEMENT_NAME] => Статья
            [EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
            [~EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
            [LANG_DIR] => /
            [~LANG_DIR] => /
            [SERVER_NAME] => roboticsworld.ru
            [~SERVER_NAME] => roboticsworld.ru
        )

    [SECTION] => Array
        (
            [PATH] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [ID] => 9
                            [~ID] => 9
                            [CODE] => it-ai
                            [~CODE] => it-ai
                            [XML_ID] => 
                            [~XML_ID] => 
                            [EXTERNAL_ID] => 
                            [~EXTERNAL_ID] => 
                            [IBLOCK_ID] => 1
                            [~IBLOCK_ID] => 1
                            [IBLOCK_SECTION_ID] => 
                            [~IBLOCK_SECTION_ID] => 
                            [SORT] => 300
                            [~SORT] => 300
                            [NAME] => IT/AI
                            [~NAME] => IT/AI
                            [ACTIVE] => Y
                            [~ACTIVE] => Y
                            [DEPTH_LEVEL] => 1
                            [~DEPTH_LEVEL] => 1
                            [SECTION_PAGE_URL] => /it-ai
                            [~SECTION_PAGE_URL] => /it-ai
                            [IBLOCK_TYPE_ID] => news
                            [~IBLOCK_TYPE_ID] => news
                            [IBLOCK_CODE] => news_s1
                            [~IBLOCK_CODE] => news_s1
                            [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
                            [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
                            [GLOBAL_ACTIVE] => Y
                            [~GLOBAL_ACTIVE] => Y
                            [IPROPERTY_VALUES] => Array
                                (
                                    [SECTION_META_TITLE] => IT/AI
                                    [ELEMENT_META_TITLE] => IT/AI
                                )

                        )

                )

        )

    [SECTION_URL] => /it-ai
    [META_TAGS] => Array
        (
            [TITLE] => Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству
            [BROWSER_TITLE] => Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству
            [KEYWORDS] => 
            [DESCRIPTION] => 
        )

)
  • Главная
  • IT/AI
  • Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству

Компьютерный «гном» создает материалы, ранее не известные человечеству

Искусственный интеллект продемонстрировал способность массово создавать новые материалы, опережая ученых на сотни лет. За короткий период работы он практически в девять раз увеличил количество устойчивых неорганических кристаллов, известных человечеству.

Большинство из этих кристаллов создадут в лаборатории при помощи робота-химика, который самостоятельно проводит эксперименты и анализирует их результаты. 

Разработанный Google ИИ получил название GNoME (graph networks for materials exploration — графическая сеть для исследования материалов). 

В общей сложности нейросеть предложила более 2,2 миллионов новых кристаллов, из которых 381 000 были признаны стабильными. В то же время исследователи самостоятельно нашли около 48 000 стабильных кристаллов по всем базам данных. 

Информацию, которую смог собрать ИИ, традиционными способами удалось бы добыть примерно за 800 лет. 

Для обучения GNoME использовался так называемый активный метод. Нейросеть генерировала новые структуры и прогноз их стабильности. Затем данные проверялись традиционным способом — с помощью теории функционала плотности. После этого информация возвращалась обратно в GNoME для дальнейшего обучения модели. 

Ранее «Мир робототехники» писал, что благодаря внедрению больших языковых моделей сократить рабочую неделю до 32 часов смогут 28% британских работников, а до 36 часов — 88%.

#искусственный интеллект #цифровизация #прогнозы
07.12.2023
Екатерина Александрова
Фото: Kandinsky

Мы рекомендуем: