Искусственный интеллект продемонстрировал способность массово создавать новые материалы, опережая ученых на сотни лет. За короткий период работы он практически в девять раз увеличил количество устойчивых неорганических кристаллов, известных человечеству.
Большинство из этих кристаллов создадут в лаборатории при помощи робота-химика, который самостоятельно проводит эксперименты и анализирует их результаты.
Разработанный Google ИИ получил название GNoME (graph networks for materials exploration — графическая сеть для исследования материалов).
В общей сложности нейросеть предложила более 2,2 миллионов новых кристаллов, из которых 381 000 были признаны стабильными. В то же время исследователи самостоятельно нашли около 48 000 стабильных кристаллов по всем базам данных.
Информацию, которую смог собрать ИИ, традиционными способами удалось бы добыть примерно за 800 лет.
Для обучения GNoME использовался так называемый активный метод. Нейросеть генерировала новые структуры и прогноз их стабильности. Затем данные проверялись традиционным способом — с помощью теории функционала плотности. После этого информация возвращалась обратно в GNoME для дальнейшего обучения модели.
Ранее «Мир робототехники» писал, что благодаря внедрению больших языковых моделей сократить рабочую неделю до 32 часов смогут 28% британских работников, а до 36 часов — 88%.
