Модератором сессии выступил Петр Трефилов, старший научный сотрудник Института проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук.
Особое внимание было уделено практическим кейсам внедрения и перспективам масштабирования интеллектуальных систем в промышленности, транспорте и сервисных отраслях.

Спикеры:
• Эдуард Шантаев, генеральный директор ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта»;
• Виктор Юров, первый заместитель генерального директора АО «НИИМА ПРОГРЕСС»;
• Валерий Кардашов, председатель Экспертного совета Торгово-промышленной палаты Российской Федерации по цифровизации и развитию проектов искусственного интеллекта, президент Ассоциации глобального развития искусственного интеллекта и робототехники;
• Вячеслав Береснев, директор АНО «ЦТИ «НЕЙРОЛАБ», исполнительный директор АЛРИИ;
• Павел Рудлевский, директор по специальному ПО и ИТ АО «Корпорация Роботов»;
• Артур Шимановский, эксперт Университета Иннополис;
• Антон Грачевников, CPO «Цифровое управление производством» ПАО «МТС»;
• Сергей Вотяков, председатель Правления «РУССОФТ», председатель Координационного Совета ассоциаций МСП в сфере ИИ, старший GR-директор PIX Robotics;
• Валерий Канглер, технический директор ООО «Мотив НТ»;
• Дмитрий Шнайдер, доктор технических наук, директор ЦРПР Южно-Уральского государственного университета;
• Егор Корзин, руководитель группы внедрения и технической поддержки АО НТЦ «Модуль»;
• Никита Абрамов, разработчик С++ Центра беспилотного транспорта МТТЕХ.
Эксперты подчеркнули, что интеллектуальные системы управления являются фундаментом развития современной робототехники и автоматизированных комплексов. Именно эти системы обеспечивают надежность, безопасность и экономическую эффективность робототехнических решений.
Акцент был сделан на росте IT-сектора России. Дискуссия подтвердила: искусственный интеллект и интернет вещей являются движущими силами создания интеллектуальных роботов, которые могут автономно выполнять сложные задачи.
Подводя итоги, участники отметили, что распространение облачных моделей и ИИ-приложений способствует прогрессу робототехники. При этом с развитием технологий все большее значение приобретает кибербезопасность, которая обеспечивает защиту данных и предотвращает кибератаки.
