Нейросети, созданные для генерации текстов, могут прогнозировать события в жизни людей. К таким выводам пришли ученые, проанализировав данные о здоровье и трудоспособности шести миллионов граждан Дании с помощью нейросети life2vec.
Модель обучили находить закономерность в данных, после чего дали ей возможность прогнозировать. Точнее, life2vec отвечала на конкретные вопросы. Например, умрет ли тот или иной человек в течение четырех лет?
В результате предсказания, которые сделал искусственный интеллект, полностью согласовались с существующими взглядами в области социальны наук. Например, при прочих равных условиях обеспеченные люди выживали с большей вероятностью, чем бедные. Более высокие риски смерти life2vec зафиксировала у мужчин, а также людей, страдающих психическими расстройствами.
Исследование было проведено специалистами из Датского технического университета, Международного технологического университета, Университета Копенгагена и Северо-Восточного университета США.
«Мы использовали эту модель для ответа на фундаментальный вопрос: в какой степени мы можем предсказывать события в вашем будущем на основе условий и событий в вашем прошлом? С научной точки зрения нас интересует не столько само предсказание, сколько аспекты данных, которые позволяют модели давать такие точные ответы», — сказал
Суне Леманн, профессор Датского технического университета.
Для создания прогнозов, life2vec оперировала данными о доходах, заработной плате, стипендии, типе работы, отрасли, социальных льготах, посещениях медицинских работников или больниц и поставленных диагнозах.
Суне Леманн отметил, что использование нейросети для подобных предсказаний рождает большое количество этических вопросов, связанных, например, с защитой личных данных. Решение этих вопросов в перспективе позволит использовать life2vec для оценки риска заражения той или иной болезнью или других предотвратимых событий.
«Аналогичные технологии для прогнозирования событий в жизни и поведения человека уже используются сегодня в технологических компаниях, которые, например, отслеживают наше поведение в социальных сетях, чрезвычайно точно профилируют нас, и используют эти профили для прогнозирования нашего поведения и влияния на нас», — отметил эксперт.
Следующим этапом исследования станет знакомство нейросети с новыми типами данных. В том числе, данными о социальной активности людей.
Ранее «Мир робототехники» писал, что роботизированные комплексы на основе искусственного интеллекта быстро учатся побеждать человека в самых разных играх: от покера до го. Новая разработка специалистов из ETH Zurich продемонстрировала, что роботы могут превзойти людей и в решении задач на реакцию, ловкость и координацию движений.
