";123 Array
(
[NAME] => Искусственный интеллект научился предсказывать смерть
[~NAME] => Искусственный интеллект научился предсказывать смерть
[TAGS] => искусственный интеллект, социокультурный аспект
[~TAGS] => искусственный интеллект, социокультурный аспект
[PREVIEW_TEXT] =>
Нейросети, созданные для генерации текстов, могут прогнозировать события в жизни людей. К таким выводам пришли ученые, проанализировав данные о здоровье и трудоспособности шести миллионов граждан Дании с помощью нейросети life2vec.
[~PREVIEW_TEXT] =>
Нейросети, созданные для генерации текстов, могут прогнозировать события в жизни людей. К таким выводам пришли ученые, проанализировав данные о здоровье и трудоспособности шести миллионов граждан Дании с помощью нейросети life2vec.
[PREVIEW_PICTURE] => Array
(
[ID] => 604
[TIMESTAMP_X] => 22.12.2023 16:41:15
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 574
[WIDTH] => 1024
[FILE_SIZE] => 71799
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/44f/zrlrpfw6dbybovkw5m304aseghyog7tg
[FILE_NAME] => kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[ORIGINAL_NAME] => kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => b04877cad7455603bd0dcb8fdc47477e
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/44f/zrlrpfw6dbybovkw5m304aseghyog7tg/kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/44f/zrlrpfw6dbybovkw5m304aseghyog7tg/kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/44f/zrlrpfw6dbybovkw5m304aseghyog7tg/kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[ALT] => Искусственный интеллект научился предсказывать смерть
[TITLE] => Искусственный интеллект научился предсказывать смерть
)
[~PREVIEW_PICTURE] => 604
[DETAIL_TEXT] =>
Модель обучили находить закономерность в данных, после чего дали ей возможность прогнозировать. Точнее, life2vec отвечала на конкретные вопросы. Например, умрет ли тот или иной человек в течение четырех лет?
В результате предсказания, которые сделал искусственный интеллект, полностью согласовались с существующими взглядами в области социальны наук. Например, при прочих равных условиях обеспеченные люди выживали с большей вероятностью, чем бедные. Более высокие риски смерти life2vec зафиксировала у мужчин, а также людей, страдающих психическими расстройствами.
Исследование было проведено специалистами из Датского технического университета, Международного технологического университета, Университета Копенгагена и Северо-Восточного университета США.
«Мы использовали эту модель для ответа на фундаментальный вопрос: в какой степени мы можем предсказывать события в вашем будущем на основе условий и событий в вашем прошлом? С научной точки зрения нас интересует не столько само предсказание, сколько аспекты данных, которые позволяют модели давать такие точные ответы», — сказал
Суне Леманн, профессор Датского технического университета.
Для создания прогнозов, life2vec оперировала данными о доходах, заработной плате, стипендии, типе работы, отрасли, социальных льготах, посещениях медицинских работников или больниц и поставленных диагнозах.
Суне Леманн отметил, что использование нейросети для подобных предсказаний рождает большое количество этических вопросов, связанных, например, с защитой личных данных. Решение этих вопросов в перспективе позволит использовать life2vec для оценки риска заражения той или иной болезнью или других предотвратимых событий.
«Аналогичные технологии для прогнозирования событий в жизни и поведения человека уже используются сегодня в технологических компаниях, которые, например, отслеживают наше поведение в социальных сетях, чрезвычайно точно профилируют нас, и используют эти профили для прогнозирования нашего поведения и влияния на нас», — отметил эксперт.
Следующим этапом исследования станет знакомство нейросети с новыми типами данных. В том числе, данными о социальной активности людей.
Ранее «Мир робототехники» писал, что роботизированные комплексы на основе искусственного интеллекта быстро учатся побеждать человека в самых разных играх: от покера до го. Новая разработка специалистов из ETH Zurich продемонстрировала, что роботы могут превзойти людей и в решении задач на реакцию, ловкость и координацию движений.
[~DETAIL_TEXT] =>
Модель обучили находить закономерность в данных, после чего дали ей возможность прогнозировать. Точнее, life2vec отвечала на конкретные вопросы. Например, умрет ли тот или иной человек в течение четырех лет?
В результате предсказания, которые сделал искусственный интеллект, полностью согласовались с существующими взглядами в области социальны наук. Например, при прочих равных условиях обеспеченные люди выживали с большей вероятностью, чем бедные. Более высокие риски смерти life2vec зафиксировала у мужчин, а также людей, страдающих психическими расстройствами.
Исследование было проведено специалистами из Датского технического университета, Международного технологического университета, Университета Копенгагена и Северо-Восточного университета США.
«Мы использовали эту модель для ответа на фундаментальный вопрос: в какой степени мы можем предсказывать события в вашем будущем на основе условий и событий в вашем прошлом? С научной точки зрения нас интересует не столько само предсказание, сколько аспекты данных, которые позволяют модели давать такие точные ответы», — сказал
Суне Леманн, профессор Датского технического университета.
Для создания прогнозов, life2vec оперировала данными о доходах, заработной плате, стипендии, типе работы, отрасли, социальных льготах, посещениях медицинских работников или больниц и поставленных диагнозах.
Суне Леманн отметил, что использование нейросети для подобных предсказаний рождает большое количество этических вопросов, связанных, например, с защитой личных данных. Решение этих вопросов в перспективе позволит использовать life2vec для оценки риска заражения той или иной болезнью или других предотвратимых событий.
«Аналогичные технологии для прогнозирования событий в жизни и поведения человека уже используются сегодня в технологических компаниях, которые, например, отслеживают наше поведение в социальных сетях, чрезвычайно точно профилируют нас, и используют эти профили для прогнозирования нашего поведения и влияния на нас», — отметил эксперт.
Следующим этапом исследования станет знакомство нейросети с новыми типами данных. В том числе, данными о социальной активности людей.
Ранее «Мир робототехники» писал, что роботизированные комплексы на основе искусственного интеллекта быстро учатся побеждать человека в самых разных играх: от покера до го. Новая разработка специалистов из ETH Zurich продемонстрировала, что роботы могут превзойти людей и в решении задач на реакцию, ловкость и координацию движений.
[DETAIL_PICTURE] => Array
(
[ID] => 605
[TIMESTAMP_X] => 22.12.2023 16:41:15
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 898
[WIDTH] => 1600
[FILE_SIZE] => 76709
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/e86/lodmxkt12bv03j69izl6myvwk6esls7b
[FILE_NAME] => kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[ORIGINAL_NAME] => kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => 44e6e91f185d6701d6b09bf6195ef6e9
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/e86/lodmxkt12bv03j69izl6myvwk6esls7b/kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/e86/lodmxkt12bv03j69izl6myvwk6esls7b/kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/e86/lodmxkt12bv03j69izl6myvwk6esls7b/kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[ALT] => Искусственный интеллект научился предсказывать смерть
[TITLE] => Искусственный интеллект научился предсказывать смерть
)
[~DETAIL_PICTURE] => 605
[DATE_ACTIVE_FROM] => 22.12.2023
[~DATE_ACTIVE_FROM] => 22.12.2023
[ID] => 251
[~ID] => 251
[IBLOCK_ID] => 1
[~IBLOCK_ID] => 1
[IBLOCK_SECTION_ID] => 10
[~IBLOCK_SECTION_ID] => 10
[DETAIL_TEXT_TYPE] => html
[~DETAIL_TEXT_TYPE] => html
[PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
[~PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
[TIMESTAMP_X] => 22.12.2023 16:41:15
[~TIMESTAMP_X] => 22.12.2023 16:41:15
[ACTIVE_FROM_X] => 2023-12-22 00:00:00
[~ACTIVE_FROM_X] => 2023-12-22 00:00:00
[ACTIVE_FROM] => 22.12.2023
[~ACTIVE_FROM] => 22.12.2023
[LIST_PAGE_URL] => /
[~LIST_PAGE_URL] => /
[DETAIL_PAGE_URL] => /cyberpunk/iskusstvennyy-intellekt-nauchilsya-predskazyvat-smert/
[~DETAIL_PAGE_URL] => /cyberpunk/iskusstvennyy-intellekt-nauchilsya-predskazyvat-smert/
[LANG_DIR] => /
[~LANG_DIR] => /
[CODE] => iskusstvennyy-intellekt-nauchilsya-predskazyvat-smert
[~CODE] => iskusstvennyy-intellekt-nauchilsya-predskazyvat-smert
[EXTERNAL_ID] => 251
[~EXTERNAL_ID] => 251
[IBLOCK_TYPE_ID] => news
[~IBLOCK_TYPE_ID] => news
[IBLOCK_CODE] => news_s1
[~IBLOCK_CODE] => news_s1
[IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[LID] => s1
[~LID] => s1
[NAV_RESULT] =>
[NAV_CACHED_DATA] =>
[DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 22.12.2023
[IPROPERTY_VALUES] => Array
(
[SECTION_META_TITLE] => Искусственный интеллект научился предсказывать смерть
[ELEMENT_META_TITLE] => Искусственный интеллект научился предсказывать смерть
)
[FIELDS] => Array
(
[NAME] => Искусственный интеллект научился предсказывать смерть
[TAGS] => искусственный интеллект, социокультурный аспект
[PREVIEW_TEXT] =>
Нейросети, созданные для генерации текстов, могут прогнозировать события в жизни людей. К таким выводам пришли ученые, проанализировав данные о здоровье и трудоспособности шести миллионов граждан Дании с помощью нейросети life2vec.
[PREVIEW_PICTURE] => Array
(
[ID] => 604
[TIMESTAMP_X] => 22.12.2023 16:41:15
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 574
[WIDTH] => 1024
[FILE_SIZE] => 71799
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/44f/zrlrpfw6dbybovkw5m304aseghyog7tg
[FILE_NAME] => kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[ORIGINAL_NAME] => kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => b04877cad7455603bd0dcb8fdc47477e
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/44f/zrlrpfw6dbybovkw5m304aseghyog7tg/kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/44f/zrlrpfw6dbybovkw5m304aseghyog7tg/kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/44f/zrlrpfw6dbybovkw5m304aseghyog7tg/kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[ALT] => Искусственный интеллект научился предсказывать смерть
[TITLE] => Искусственный интеллект научился предсказывать смерть
)
[DETAIL_TEXT] =>
Модель обучили находить закономерность в данных, после чего дали ей возможность прогнозировать. Точнее, life2vec отвечала на конкретные вопросы. Например, умрет ли тот или иной человек в течение четырех лет?
В результате предсказания, которые сделал искусственный интеллект, полностью согласовались с существующими взглядами в области социальны наук. Например, при прочих равных условиях обеспеченные люди выживали с большей вероятностью, чем бедные. Более высокие риски смерти life2vec зафиксировала у мужчин, а также людей, страдающих психическими расстройствами.
Исследование было проведено специалистами из Датского технического университета, Международного технологического университета, Университета Копенгагена и Северо-Восточного университета США.
«Мы использовали эту модель для ответа на фундаментальный вопрос: в какой степени мы можем предсказывать события в вашем будущем на основе условий и событий в вашем прошлом? С научной точки зрения нас интересует не столько само предсказание, сколько аспекты данных, которые позволяют модели давать такие точные ответы», — сказал
Суне Леманн, профессор Датского технического университета.
Для создания прогнозов, life2vec оперировала данными о доходах, заработной плате, стипендии, типе работы, отрасли, социальных льготах, посещениях медицинских работников или больниц и поставленных диагнозах.
Суне Леманн отметил, что использование нейросети для подобных предсказаний рождает большое количество этических вопросов, связанных, например, с защитой личных данных. Решение этих вопросов в перспективе позволит использовать life2vec для оценки риска заражения той или иной болезнью или других предотвратимых событий.
«Аналогичные технологии для прогнозирования событий в жизни и поведения человека уже используются сегодня в технологических компаниях, которые, например, отслеживают наше поведение в социальных сетях, чрезвычайно точно профилируют нас, и используют эти профили для прогнозирования нашего поведения и влияния на нас», — отметил эксперт.
Следующим этапом исследования станет знакомство нейросети с новыми типами данных. В том числе, данными о социальной активности людей.
Ранее «Мир робототехники» писал, что роботизированные комплексы на основе искусственного интеллекта быстро учатся побеждать человека в самых разных играх: от покера до го. Новая разработка специалистов из ETH Zurich продемонстрировала, что роботы могут превзойти людей и в решении задач на реакцию, ловкость и координацию движений.
[DETAIL_PICTURE] => Array
(
[ID] => 605
[TIMESTAMP_X] => 22.12.2023 16:41:15
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 898
[WIDTH] => 1600
[FILE_SIZE] => 76709
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/e86/lodmxkt12bv03j69izl6myvwk6esls7b
[FILE_NAME] => kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[ORIGINAL_NAME] => kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => 44e6e91f185d6701d6b09bf6195ef6e9
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/e86/lodmxkt12bv03j69izl6myvwk6esls7b/kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/e86/lodmxkt12bv03j69izl6myvwk6esls7b/kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/e86/lodmxkt12bv03j69izl6myvwk6esls7b/kandinskyIIPREDSKAZATEL.jpg
[ALT] => Искусственный интеллект научился предсказывать смерть
[TITLE] => Искусственный интеллект научился предсказывать смерть
)
[DATE_ACTIVE_FROM] => 22.12.2023
)
[PROPERTIES] => Array
(
[AUTHOR] => Array
(
[ID] => 9
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Автор статьи
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => AUTHOR
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Автор статьи
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[AU_PHOTO] => Array
(
[ID] => 10
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Автор фото
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => AU_PHOTO
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 880
[VALUE] => Kandinsky
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Kandinsky
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Автор фото
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[IMG_MAIN] => Array
(
[ID] => 11
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Картинка для Главной
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => IMG_MAIN
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => F
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Картинка для Главной
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[MAIN_THEME] => Array
(
[ID] => 12
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Главная тема
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => MAIN_THEME
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => L
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[VALUE_ENUM_ID] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Главная тема
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[MAIN_SECT] => Array
(
[ID] => 13
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => В своём разделе
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => MAIN_SECT
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => L
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[VALUE_ENUM_ID] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => В своём разделе
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[VIDEO_YOU] => Array
(
[ID] => 14
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Видео youtobe
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => VIDEO_YOU
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Видео youtobe
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
)
[DISPLAY_PROPERTIES] => Array
(
[AU_PHOTO] => Array
(
[ID] => 10
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Автор фото
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => AU_PHOTO
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 880
[VALUE] => Kandinsky
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Kandinsky
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Автор фото
[~DEFAULT_VALUE] =>
[DISPLAY_VALUE] => Kandinsky
)
)
[IBLOCK] => Array
(
[ID] => 1
[~ID] => 1
[TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26
[~TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26
[IBLOCK_TYPE_ID] => news
[~IBLOCK_TYPE_ID] => news
[LID] => s1
[~LID] => s1
[CODE] => news_s1
[~CODE] => news_s1
[API_CODE] =>
[~API_CODE] =>
[REST_ON] => N
[~REST_ON] => N
[NAME] => Статьи
[~NAME] => Статьи
[ACTIVE] => Y
[~ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[~SORT] => 500
[LIST_PAGE_URL] =>
[~LIST_PAGE_URL] =>
[DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/
[~DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/
[SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#
[~SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#
[CANONICAL_PAGE_URL] =>
[~CANONICAL_PAGE_URL] =>
[PICTURE] =>
[~PICTURE] =>
[DESCRIPTION] =>
[~DESCRIPTION] =>
[DESCRIPTION_TYPE] => text
[~DESCRIPTION_TYPE] => text
[RSS_TTL] => 24
[~RSS_TTL] => 24
[RSS_ACTIVE] => Y
[~RSS_ACTIVE] => Y
[RSS_FILE_ACTIVE] => N
[~RSS_FILE_ACTIVE] => N
[RSS_FILE_LIMIT] =>
[~RSS_FILE_LIMIT] =>
[RSS_FILE_DAYS] =>
[~RSS_FILE_DAYS] =>
[RSS_YANDEX_ACTIVE] => N
[~RSS_YANDEX_ACTIVE] => N
[XML_ID] => furniture_news_s1
[~XML_ID] => furniture_news_s1
[TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c
[~TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c
[INDEX_ELEMENT] => Y
[~INDEX_ELEMENT] => Y
[INDEX_SECTION] => Y
[~INDEX_SECTION] => Y
[WORKFLOW] => N
[~WORKFLOW] => N
[BIZPROC] => N
[~BIZPROC] => N
[SECTION_CHOOSER] => L
[~SECTION_CHOOSER] => L
[LIST_MODE] =>
[~LIST_MODE] =>
[RIGHTS_MODE] => S
[~RIGHTS_MODE] => S
[SECTION_PROPERTY] => N
[~SECTION_PROPERTY] => N
[PROPERTY_INDEX] => N
[~PROPERTY_INDEX] => N
[VERSION] => 1
[~VERSION] => 1
[LAST_CONV_ELEMENT] => 0
[~LAST_CONV_ELEMENT] => 0
[SOCNET_GROUP_ID] =>
[~SOCNET_GROUP_ID] =>
[EDIT_FILE_BEFORE] =>
[~EDIT_FILE_BEFORE] =>
[EDIT_FILE_AFTER] =>
[~EDIT_FILE_AFTER] =>
[SECTIONS_NAME] => Разделы
[~SECTIONS_NAME] => Разделы
[SECTION_NAME] => Раздел
[~SECTION_NAME] => Раздел
[ELEMENTS_NAME] => Статьи
[~ELEMENTS_NAME] => Статьи
[ELEMENT_NAME] => Статья
[~ELEMENT_NAME] => Статья
[EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[~EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[LANG_DIR] => /
[~LANG_DIR] => /
[SERVER_NAME] => roboticsworld.ru
[~SERVER_NAME] => roboticsworld.ru
)
[SECTION] => Array
(
[PATH] => Array
(
[0] => Array
(
[ID] => 10
[~ID] => 10
[CODE] => cyberpunk
[~CODE] => cyberpunk
[XML_ID] =>
[~XML_ID] =>
[EXTERNAL_ID] =>
[~EXTERNAL_ID] =>
[IBLOCK_ID] => 1
[~IBLOCK_ID] => 1
[IBLOCK_SECTION_ID] =>
[~IBLOCK_SECTION_ID] =>
[SORT] => 350
[~SORT] => 350
[NAME] => Киберпанк
[~NAME] => Киберпанк
[ACTIVE] => Y
[~ACTIVE] => Y
[DEPTH_LEVEL] => 1
[~DEPTH_LEVEL] => 1
[SECTION_PAGE_URL] => /cyberpunk
[~SECTION_PAGE_URL] => /cyberpunk
[IBLOCK_TYPE_ID] => news
[~IBLOCK_TYPE_ID] => news
[IBLOCK_CODE] => news_s1
[~IBLOCK_CODE] => news_s1
[IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[GLOBAL_ACTIVE] => Y
[~GLOBAL_ACTIVE] => Y
[IPROPERTY_VALUES] => Array
(
[SECTION_META_TITLE] => Киберпанк
[ELEMENT_META_TITLE] => Киберпанк
)
)
)
)
[SECTION_URL] => /cyberpunk
[META_TAGS] => Array
(
[TITLE] => Искусственный интеллект научился предсказывать смерть
[BROWSER_TITLE] => Искусственный интеллект научился предсказывать смерть
[KEYWORDS] =>
[DESCRIPTION] =>
)
)
Искусственный интеллект научился предсказывать смерть
Нейросети, созданные для генерации текстов, могут прогнозировать события в жизни людей. К таким выводам пришли ученые, проанализировав данные о здоровье и трудоспособности шести миллионов граждан Дании с помощью нейросети life2vec.
Модель обучили находить закономерность в данных, после чего дали ей возможность прогнозировать. Точнее, life2vec отвечала на конкретные вопросы. Например, умрет ли тот или иной человек в течение четырех лет?
В результате предсказания, которые сделал искусственный интеллект, полностью согласовались с существующими взглядами в области социальны наук. Например, при прочих равных условиях обеспеченные люди выживали с большей вероятностью, чем бедные. Более высокие риски смерти life2vec зафиксировала у мужчин, а также людей, страдающих психическими расстройствами.
Исследование было проведено специалистами из Датского технического университета, Международного технологического университета, Университета Копенгагена и Северо-Восточного университета США.
«Мы использовали эту модель для ответа на фундаментальный вопрос: в какой степени мы можем предсказывать события в вашем будущем на основе условий и событий в вашем прошлом? С научной точки зрения нас интересует не столько само предсказание, сколько аспекты данных, которые позволяют модели давать такие точные ответы», — сказал
Суне Леманн, профессор Датского технического университета.
Для создания прогнозов, life2vec оперировала данными о доходах, заработной плате, стипендии, типе работы, отрасли, социальных льготах, посещениях медицинских работников или больниц и поставленных диагнозах.
Суне Леманн отметил, что использование нейросети для подобных предсказаний рождает большое количество этических вопросов, связанных, например, с защитой личных данных. Решение этих вопросов в перспективе позволит использовать life2vec для оценки риска заражения той или иной болезнью или других предотвратимых событий.
«Аналогичные технологии для прогнозирования событий в жизни и поведения человека уже используются сегодня в технологических компаниях, которые, например, отслеживают наше поведение в социальных сетях, чрезвычайно точно профилируют нас, и используют эти профили для прогнозирования нашего поведения и влияния на нас», — отметил эксперт.
Следующим этапом исследования станет знакомство нейросети с новыми типами данных. В том числе, данными о социальной активности людей.
Ранее «Мир робототехники» писал, что роботизированные комплексы на основе искусственного интеллекта быстро учатся побеждать человека в самых разных играх: от покера до го. Новая разработка специалистов из ETH Zurich продемонстрировала, что роботы могут превзойти людей и в решении задач на реакцию, ловкость и координацию движений.
Фото: Kandinsky
Мы рекомендуем:
Киберпанк 1940-х: как роботы участвовали во Второй мировой войне
Вместо сердца и чувств — алгоритмы и код. Как роботы покоряют театр
Известные музыканты потребовали остановить наступление ИИ на творчество человека
Автоконкурент, или Как промышленные роботы изменят человеческое общество
Универсальный BCI, или Как соединить любой мозг с компьютером
Вместо сердца и чувств — алгоритмы и код. Как роботы покоряют театр
Известные музыканты потребовали остановить наступление ИИ на творчество человека
