Специалисты Научно-исследовательского центра квантовых вычислений Аньхой провели эксперимент с тонкой настройкой искусственного интеллекта. Модель с миллиардом параметров запустили на сверхпроводящем квантовом компьютере Origin Wukong, который основан на китайском 72-кубитном чипе.
Эксперимент показал, что квантовое оборудование существенно повышает эффективность обучения моделей при значительном снижении затрат вычислительных мощностей. Так, в модели с миллиардом параметров удалось снизить потери при обучении на 15%, а точность в отдельных заданиях выросла с 68 до 82%.
В целом квантовый компьютер повысил эффективность ИИ на 8,4% даже тогда, когда ученые уменьшили модель на 76%. Таким образом, квантовые технологии, по сути, прокладывают путь к созданию очень мощных и компактных ИИ, которым потребуется меньше памяти и энергии.
Кроме того, в рамках эксперимента ученые обнаружили, что получили возможность одновременно запускать сотни квантовых задач с помощью одной партии входных данных. Это обеспечивает параллельную обработку в огромных масштабах, сообщает The Quantum Insider.
