Ученые из Университета Иннополис разработали и запатентовали новую ИИ-систему для анализа горных пород. Технология направлена на автоматизацию обработки данных в сфере геомеханики.
Программный комплекс анализирует цифровые изображения керна — образцов породы, получаемых при бурении скважин. Это ускоряет анализ и повышает точность построения геологических моделей месторождений.
В основе решения лежит двухэтапная система обработки фотографий с использованием нейросетей.
Алгоритм способен отличать природные дефекты породы от трещин, которые возникают в процессе извлечения керна. Это повышает надежность результатов.
ИИ формирует цифровую базу данных. В ней содержатся параметры и координаты проанализированных структур. Точность классификации сопоставима с оценкой опытных геологов.
