Леса поглощают значительные объемы углекислого газа, но контроль их развития всегда был проблематичным. Традиционные лидарные системы дают точные результаты, однако требуют крупных вложений и специального оборудования. Стандартные оптические снимки со спутников дешевы и покрывают обширные площади, но плохо справляются с анализом структуры крон.
Новая разработка решает эти проблемы: алгоритм ИИ объединяет распознавание изображений и механизмы самоулучшения. Он выделяет ключевые визуальные характеристики, фиксирует мелкие пространственные особенности и вычисляет высоту отдельных деревьев.
Во время тестирования модель работала со снимками разрешением 1 метр, сверяясь с лидарными данными. ИИ точно определил различия в конфигурации и высоте крон. Уровень совпадения с аэрофотосъемкой приблизился к лидарному, точность идентификации деревьев превысила 90%.
Дополнительно технология фиксирует ежегодные сдвиги в росте лесов и отслеживает долгосрочное накопление углерода. Это упрощает управление насаждениями и отчетность по выбросам на национальном уровне.
