На искусственный интеллект уже много десятков лет возлагают самые высокие надежды специалисты различных сфер деятельности. Одна из основных рациональных причин — огромный объем данных, накапливаемых человечеством ежедневно. Особенно остро вопрос «Что делать с данными?» стоит в медицине: эффективное использование создаваемой медицинской информации может позволить принимать количественно обоснованные управленческие решения на разных уровнях — от конкретного лечебно-диагностического процесса до всего здравоохранения и социальной сферы в целом.
Объем медицинских данных удваивается каждый год. Так, если в 2013 году в мире было произведено 153 эксабайта информации (один эксабайт — это один миллиард гигабайт), то в 2020 году объем созданной медицинской информации оценивается примерно в 2314 эксабайт. Эксперты оценивают желательный объем данных о состоянии здоровья одного человека на уровне 1 терабайт в год.
Активное развитие компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии позволяет утверждать, что медицинских данных можно создавать и сохранять все больше и больше. Обработать, проанализировать, интерпретировать и даже просто посмотреть весь массив медицинских данных для одного человека — это огромный и значительный по продолжительности труд.
Сейчас на помощь врачам все активнее приходят разработчики систем искусственного интеллекта (ИИ). Для стимулирования научно-технологического прогресса в сфере ИИ для медицины, в России создана платформа пилотной эксплуатации ИИ-сервисов в лучевой диагностике (mosmed.ai).
Благодаря конкурсному отбору, соревновательности, научно-методической поддержке и медицинской экспертизе, в кратчайшие сроки — за четыре года — удалось вырастить целую плеяду стартапов и сформировать профессиональную среду разработчиков ИИ для медицины.
Однако, на пути применения ИИ в медицине есть серьезные препятствия. Одно из значимых — дефицит знаний о здоровом человеке, о нормальном самочувствии, о характеристиках гармоничного взросления, созревания и старения. Это естественно, ведь основной объем работы в сфере здравоохранения идет на основе обращений пациентов к врачам, когда уже необходимо лечение. Больше всего данных накоплено именно о патологиях и результатах их лечения.
Все мы знаем поговорку, что болезнь легче предупредить, чем лечить. Но для профилактики и поддержания здоровья и качества жизни необходимы очень большие объемы данных о здоровом человеке. Кстати, дефицит именно таких данных послужил причиной приостановки ряда крупных международных проектов по разработке ИИ для профилактики и ранней диагностике признаков целевых патологий. Яркий пример — проект Google Health, который временно закрывали в январе 2012 года, не только по причине неготовности пользователей, но и по причине отсутствия достаточных данных именно о здоровом человеке.
Заблаговременное накопление медицинской информации о своем здоровье, это элемент разумной долгосрочной жизненной стратегии, ориентированной в том числе на появление в будущем все более совершенных медицинских средств и технологий. ИИ-сервисы уже сегодня могут помочь в сборе и обработке медицинских данных, обеспечивающих выявление ранних признаков различных видов нейродегенеративных процессов и парциальных когнитивных изменений.
Удивительно, но даже при хронических нарушениях сна, алкогольной зависимости, снижении памяти и внимания уже можно находить на МРТ-исследованиях признаки изменения размеров и объема различных отделов мозга с помощью искусственного интеллекта.
Для этого предназначена морфометрия — метод анализа, основанный на детальных измерениях микрообъемов картированных участков головного мозга. Такие измерения недоступны врачу в рутинной практике, но могут быть быстро выполнены искусственным интеллектом. То, что не сразу заметит врач, по небольшим отклонениям от референтных значений нормы, по сочетаниям признаков и паттернам различных стадий патологии сможет различить искусственный интеллект.
Для раннего выявления признаков нарушений работы головного мозга, когда еще нет жалоб и болей, но уже стоит задуматься о поддерживающей профилактике, ИИ оказывается более чем полезен. Причем наиболее полезен как раз регулярный сбор и накопление данных для анализа в динамике — при ежегодных профилактических обследованиях. Если ИИ поможет выявить ранние признаки нарушений, то врачам будет намного легче предупредить развитие болезней и поддержать мозг в здоровом состоянии.
В России научно-методические основы морфометрии головного мозга человека разработаны компанией «Нтех лаб» совместно с ведущими специалистами Научного центра неврологии Российской академии наук (neurology.ru). Это основной научно-исследовательский и лечебно-диагностический центр в области неврологии и крупнейшая неврологическая клиника России, основанная в 1945 году. В структуру Научного центра неврологии включен легендарный Научно-исследовательский институт мозга Академии медицинских наук СССР, основанный в 1928 году.
На международном медицинском рынке морфометрия головного мозга уже является рутинной услугой и включена в ряд клинических рекомендаций, например при диагностике Болезни Альцгеймера.
В России результаты морфометрии головного мозга уже можно получить в 36 регионах, во всех медицинских центрах группы медицинских компаний «Эксперт» (mrtexpert.ru). Эта услуга является дополнением к стандартному МРТ исследованию головного мозга, проводится с уже полученными при сканировании изображений и не требует дополнительных манипуляций или процедур. Основная ценность такого исследования для здоровых людей именно в динамическом наблюдении за состоянием головного мозга в норме.
Получается интересная картина — искусственный интеллект является творением человеческого мозга. Талантливые умы людей разрабатывают, обучают и внедряют различные интеллектуальные системы в самых различных сферах нашей жизни. В простейших вычислительных операциях и даже в игре в шахматы ИИ уже превзошел человека. И при этом искусственный интеллект позволяет заботиться о когнитивном долголетии и благополучии головного мозга человека. Получается гармония живого естественного интеллекта и его творения.
