";123 Array
(
[NAME] => Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
[~NAME] => Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
[TAGS] => искусственный интеллект
[~TAGS] => искусственный интеллект
[PREVIEW_TEXT] =>
Компания Google сообщила, что приостановила возможность генерации изображения людей в нейросети Gemini. Причиной принятия такого решения стала очень странная форма толерантности, которую проявлял искусственный интеллект.
[~PREVIEW_TEXT] =>
Компания Google сообщила, что приостановила возможность генерации изображения людей в нейросети Gemini. Причиной принятия такого решения стала очень странная форма толерантности, которую проявлял искусственный интеллект.
[PREVIEW_PICTURE] => Array
(
[ID] => 929
[TIMESTAMP_X] => 14.03.2024 17:59:53
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 574
[WIDTH] => 1024
[FILE_SIZE] => 55951
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/a72/7owvpz8bwditu9r80wxvyyogw0o69p6w
[FILE_NAME] => kandinskyGEMINI.jpg
[ORIGINAL_NAME] => kandinskyGEMINI.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => 9f367714fbc7fc768498177c5c2f9bed
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/a72/7owvpz8bwditu9r80wxvyyogw0o69p6w/kandinskyGEMINI.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/a72/7owvpz8bwditu9r80wxvyyogw0o69p6w/kandinskyGEMINI.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/a72/7owvpz8bwditu9r80wxvyyogw0o69p6w/kandinskyGEMINI.jpg
[ALT] => Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
[TITLE] => Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
)
[~PREVIEW_PICTURE] => 929
[DETAIL_TEXT] =>
Пользователи Gemini заметили, что нейросеть корректно генерирует изображения азиатов, чернокожих и латиноамериканцев, однако отказывается отвечать на запросы, касающиеся белых людей. Кроме того, ИИ игнорирует исторический контекст, создавая чернокожих солдат нацистской Германии или папу римского женского пола.
В Google объяснили, что ошибка связана со специальными настройками, которые, с одной стороны, запрещают нейросети создавать оскорбительные изображения, картинки, содержащие сцены насилия и секса, а также портреты реально существующих людей, а с другой обязывают ИИ представлять на изображениях расовое разнообразие. Последняя не учитывала исторический контекст, а первая привела к тому, что Gemini со временем начала воспринимать некоторые рядовые запросы как потенциально чувствительные или оскорбительные.
В результате модель начала действовать либо слишком либерально, либо слишком консервативно.
Специалисты Google планируют провести масштабное тестирование генеративных способностей ИИ. Они отметили, что на нейросеть оказывает большое влияние информационный фон. Из-за этого могут возникать «галлюцинации».
Ранее «Мир робототехники» писал,
что большие языковые модели (LLM) получают больше возможностей каждый день. В
связи с этим в экспертном сообществе все чаще звучит вопрос о том, как эти
нейросети могут повлиять на кибербезопасность. Ученые из Университета Иллинойса
в Урбана-Шампейн провели исследование, в рамках которого показали, могут ли LLM
в автономном режиме взламывать сайты, выполняя сложные задачи, например слепое
извлечение схемы базы данных и SQL-инъекции.
[~DETAIL_TEXT] =>
Пользователи Gemini заметили, что нейросеть корректно генерирует изображения азиатов, чернокожих и латиноамериканцев, однако отказывается отвечать на запросы, касающиеся белых людей. Кроме того, ИИ игнорирует исторический контекст, создавая чернокожих солдат нацистской Германии или папу римского женского пола.
В Google объяснили, что ошибка связана со специальными настройками, которые, с одной стороны, запрещают нейросети создавать оскорбительные изображения, картинки, содержащие сцены насилия и секса, а также портреты реально существующих людей, а с другой обязывают ИИ представлять на изображениях расовое разнообразие. Последняя не учитывала исторический контекст, а первая привела к тому, что Gemini со временем начала воспринимать некоторые рядовые запросы как потенциально чувствительные или оскорбительные.
В результате модель начала действовать либо слишком либерально, либо слишком консервативно.
Специалисты Google планируют провести масштабное тестирование генеративных способностей ИИ. Они отметили, что на нейросеть оказывает большое влияние информационный фон. Из-за этого могут возникать «галлюцинации».
Ранее «Мир робототехники» писал,
что большие языковые модели (LLM) получают больше возможностей каждый день. В
связи с этим в экспертном сообществе все чаще звучит вопрос о том, как эти
нейросети могут повлиять на кибербезопасность. Ученые из Университета Иллинойса
в Урбана-Шампейн провели исследование, в рамках которого показали, могут ли LLM
в автономном режиме взламывать сайты, выполняя сложные задачи, например слепое
извлечение схемы базы данных и SQL-инъекции.
[DETAIL_PICTURE] => Array
(
[ID] => 930
[TIMESTAMP_X] => 14.03.2024 17:59:53
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 898
[WIDTH] => 1600
[FILE_SIZE] => 57779
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/1a0/we3vtpt3uu74kbc2r61ihr4314k4qc2a
[FILE_NAME] => kandinskyGEMINI.jpg
[ORIGINAL_NAME] => kandinskyGEMINI.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => 15bd03f7cd4a063fbbed08507e94ff6a
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/1a0/we3vtpt3uu74kbc2r61ihr4314k4qc2a/kandinskyGEMINI.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/1a0/we3vtpt3uu74kbc2r61ihr4314k4qc2a/kandinskyGEMINI.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/1a0/we3vtpt3uu74kbc2r61ihr4314k4qc2a/kandinskyGEMINI.jpg
[ALT] => Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
[TITLE] => Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
)
[~DETAIL_PICTURE] => 930
[DATE_ACTIVE_FROM] => 28.02.2024
[~DATE_ACTIVE_FROM] => 28.02.2024
[ID] => 406
[~ID] => 406
[IBLOCK_ID] => 1
[~IBLOCK_ID] => 1
[IBLOCK_SECTION_ID] => 9
[~IBLOCK_SECTION_ID] => 9
[DETAIL_TEXT_TYPE] => html
[~DETAIL_TEXT_TYPE] => html
[PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
[~PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
[TIMESTAMP_X] => 14.03.2024 17:59:53
[~TIMESTAMP_X] => 14.03.2024 17:59:53
[ACTIVE_FROM_X] => 2024-02-28 00:00:00
[~ACTIVE_FROM_X] => 2024-02-28 00:00:00
[ACTIVE_FROM] => 28.02.2024
[~ACTIVE_FROM] => 28.02.2024
[LIST_PAGE_URL] => /
[~LIST_PAGE_URL] => /
[DETAIL_PAGE_URL] => /it-ai/google-zapretil-gemini-generirovat-izobrazheniya-lyudey-iz-za-rasistskoy-tolerantnosti/
[~DETAIL_PAGE_URL] => /it-ai/google-zapretil-gemini-generirovat-izobrazheniya-lyudey-iz-za-rasistskoy-tolerantnosti/
[LANG_DIR] => /
[~LANG_DIR] => /
[CODE] => google-zapretil-gemini-generirovat-izobrazheniya-lyudey-iz-za-rasistskoy-tolerantnosti
[~CODE] => google-zapretil-gemini-generirovat-izobrazheniya-lyudey-iz-za-rasistskoy-tolerantnosti
[EXTERNAL_ID] => 406
[~EXTERNAL_ID] => 406
[IBLOCK_TYPE_ID] => news
[~IBLOCK_TYPE_ID] => news
[IBLOCK_CODE] => news_s1
[~IBLOCK_CODE] => news_s1
[IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[LID] => s1
[~LID] => s1
[NAV_RESULT] =>
[NAV_CACHED_DATA] =>
[DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 28.02.2024
[IPROPERTY_VALUES] => Array
(
[SECTION_META_TITLE] => Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
[ELEMENT_META_TITLE] => Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
)
[FIELDS] => Array
(
[NAME] => Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
[TAGS] => искусственный интеллект
[PREVIEW_TEXT] =>
Компания Google сообщила, что приостановила возможность генерации изображения людей в нейросети Gemini. Причиной принятия такого решения стала очень странная форма толерантности, которую проявлял искусственный интеллект.
[PREVIEW_PICTURE] => Array
(
[ID] => 929
[TIMESTAMP_X] => 14.03.2024 17:59:53
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 574
[WIDTH] => 1024
[FILE_SIZE] => 55951
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/a72/7owvpz8bwditu9r80wxvyyogw0o69p6w
[FILE_NAME] => kandinskyGEMINI.jpg
[ORIGINAL_NAME] => kandinskyGEMINI.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => 9f367714fbc7fc768498177c5c2f9bed
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/a72/7owvpz8bwditu9r80wxvyyogw0o69p6w/kandinskyGEMINI.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/a72/7owvpz8bwditu9r80wxvyyogw0o69p6w/kandinskyGEMINI.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/a72/7owvpz8bwditu9r80wxvyyogw0o69p6w/kandinskyGEMINI.jpg
[ALT] => Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
[TITLE] => Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
)
[DETAIL_TEXT] =>
Пользователи Gemini заметили, что нейросеть корректно генерирует изображения азиатов, чернокожих и латиноамериканцев, однако отказывается отвечать на запросы, касающиеся белых людей. Кроме того, ИИ игнорирует исторический контекст, создавая чернокожих солдат нацистской Германии или папу римского женского пола.
В Google объяснили, что ошибка связана со специальными настройками, которые, с одной стороны, запрещают нейросети создавать оскорбительные изображения, картинки, содержащие сцены насилия и секса, а также портреты реально существующих людей, а с другой обязывают ИИ представлять на изображениях расовое разнообразие. Последняя не учитывала исторический контекст, а первая привела к тому, что Gemini со временем начала воспринимать некоторые рядовые запросы как потенциально чувствительные или оскорбительные.
В результате модель начала действовать либо слишком либерально, либо слишком консервативно.
Специалисты Google планируют провести масштабное тестирование генеративных способностей ИИ. Они отметили, что на нейросеть оказывает большое влияние информационный фон. Из-за этого могут возникать «галлюцинации».
Ранее «Мир робототехники» писал,
что большие языковые модели (LLM) получают больше возможностей каждый день. В
связи с этим в экспертном сообществе все чаще звучит вопрос о том, как эти
нейросети могут повлиять на кибербезопасность. Ученые из Университета Иллинойса
в Урбана-Шампейн провели исследование, в рамках которого показали, могут ли LLM
в автономном режиме взламывать сайты, выполняя сложные задачи, например слепое
извлечение схемы базы данных и SQL-инъекции.
[DETAIL_PICTURE] => Array
(
[ID] => 930
[TIMESTAMP_X] => 14.03.2024 17:59:53
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 898
[WIDTH] => 1600
[FILE_SIZE] => 57779
[CONTENT_TYPE] => image/jpeg
[SUBDIR] => iblock/1a0/we3vtpt3uu74kbc2r61ihr4314k4qc2a
[FILE_NAME] => kandinskyGEMINI.jpg
[ORIGINAL_NAME] => kandinskyGEMINI.jpg
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => 15bd03f7cd4a063fbbed08507e94ff6a
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/1a0/we3vtpt3uu74kbc2r61ihr4314k4qc2a/kandinskyGEMINI.jpg
[UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/1a0/we3vtpt3uu74kbc2r61ihr4314k4qc2a/kandinskyGEMINI.jpg
[SAFE_SRC] => /upload/iblock/1a0/we3vtpt3uu74kbc2r61ihr4314k4qc2a/kandinskyGEMINI.jpg
[ALT] => Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
[TITLE] => Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
)
[DATE_ACTIVE_FROM] => 28.02.2024
)
[PROPERTIES] => Array
(
[AUTHOR] => Array
(
[ID] => 9
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Автор статьи
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => AUTHOR
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Автор статьи
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[AU_PHOTO] => Array
(
[ID] => 10
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Автор фото
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => AU_PHOTO
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 1450
[VALUE] => Kandinsky
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Kandinsky
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Автор фото
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[IMG_MAIN] => Array
(
[ID] => 11
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Картинка для Главной
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => IMG_MAIN
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => F
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 1451
[VALUE] => 931
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => 931
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Картинка для Главной
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[MAIN_THEME] => Array
(
[ID] => 12
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Главная тема
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => MAIN_THEME
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => L
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[VALUE_ENUM_ID] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Главная тема
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[MAIN_SECT] => Array
(
[ID] => 13
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => В своём разделе
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => MAIN_SECT
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => L
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[VALUE_ENUM_ID] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => В своём разделе
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[VIDEO_YOU] => Array
(
[ID] => 14
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Видео youtobe
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => VIDEO_YOU
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Видео youtobe
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
)
[DISPLAY_PROPERTIES] => Array
(
[AU_PHOTO] => Array
(
[ID] => 10
[TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26
[IBLOCK_ID] => 1
[NAME] => Автор фото
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => AU_PHOTO
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 1
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{}
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 1450
[VALUE] => Kandinsky
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Kandinsky
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Автор фото
[~DEFAULT_VALUE] =>
[DISPLAY_VALUE] => Kandinsky
)
)
[IBLOCK] => Array
(
[ID] => 1
[~ID] => 1
[TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26
[~TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26
[IBLOCK_TYPE_ID] => news
[~IBLOCK_TYPE_ID] => news
[LID] => s1
[~LID] => s1
[CODE] => news_s1
[~CODE] => news_s1
[API_CODE] =>
[~API_CODE] =>
[REST_ON] => N
[~REST_ON] => N
[NAME] => Статьи
[~NAME] => Статьи
[ACTIVE] => Y
[~ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[~SORT] => 500
[LIST_PAGE_URL] =>
[~LIST_PAGE_URL] =>
[DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/
[~DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/
[SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#
[~SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#
[CANONICAL_PAGE_URL] =>
[~CANONICAL_PAGE_URL] =>
[PICTURE] =>
[~PICTURE] =>
[DESCRIPTION] =>
[~DESCRIPTION] =>
[DESCRIPTION_TYPE] => text
[~DESCRIPTION_TYPE] => text
[RSS_TTL] => 24
[~RSS_TTL] => 24
[RSS_ACTIVE] => Y
[~RSS_ACTIVE] => Y
[RSS_FILE_ACTIVE] => N
[~RSS_FILE_ACTIVE] => N
[RSS_FILE_LIMIT] =>
[~RSS_FILE_LIMIT] =>
[RSS_FILE_DAYS] =>
[~RSS_FILE_DAYS] =>
[RSS_YANDEX_ACTIVE] => N
[~RSS_YANDEX_ACTIVE] => N
[XML_ID] => furniture_news_s1
[~XML_ID] => furniture_news_s1
[TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c
[~TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c
[INDEX_ELEMENT] => Y
[~INDEX_ELEMENT] => Y
[INDEX_SECTION] => Y
[~INDEX_SECTION] => Y
[WORKFLOW] => N
[~WORKFLOW] => N
[BIZPROC] => N
[~BIZPROC] => N
[SECTION_CHOOSER] => L
[~SECTION_CHOOSER] => L
[LIST_MODE] =>
[~LIST_MODE] =>
[RIGHTS_MODE] => S
[~RIGHTS_MODE] => S
[SECTION_PROPERTY] => N
[~SECTION_PROPERTY] => N
[PROPERTY_INDEX] => N
[~PROPERTY_INDEX] => N
[VERSION] => 1
[~VERSION] => 1
[LAST_CONV_ELEMENT] => 0
[~LAST_CONV_ELEMENT] => 0
[SOCNET_GROUP_ID] =>
[~SOCNET_GROUP_ID] =>
[EDIT_FILE_BEFORE] =>
[~EDIT_FILE_BEFORE] =>
[EDIT_FILE_AFTER] =>
[~EDIT_FILE_AFTER] =>
[SECTIONS_NAME] => Разделы
[~SECTIONS_NAME] => Разделы
[SECTION_NAME] => Раздел
[~SECTION_NAME] => Раздел
[ELEMENTS_NAME] => Статьи
[~ELEMENTS_NAME] => Статьи
[ELEMENT_NAME] => Статья
[~ELEMENT_NAME] => Статья
[EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[~EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[LANG_DIR] => /
[~LANG_DIR] => /
[SERVER_NAME] => roboticsworld.ru
[~SERVER_NAME] => roboticsworld.ru
)
[SECTION] => Array
(
[PATH] => Array
(
[0] => Array
(
[ID] => 9
[~ID] => 9
[CODE] => it-ai
[~CODE] => it-ai
[XML_ID] =>
[~XML_ID] =>
[EXTERNAL_ID] =>
[~EXTERNAL_ID] =>
[IBLOCK_ID] => 1
[~IBLOCK_ID] => 1
[IBLOCK_SECTION_ID] =>
[~IBLOCK_SECTION_ID] =>
[SORT] => 300
[~SORT] => 300
[NAME] => IT/AI
[~NAME] => IT/AI
[ACTIVE] => Y
[~ACTIVE] => Y
[DEPTH_LEVEL] => 1
[~DEPTH_LEVEL] => 1
[SECTION_PAGE_URL] => /it-ai
[~SECTION_PAGE_URL] => /it-ai
[IBLOCK_TYPE_ID] => news
[~IBLOCK_TYPE_ID] => news
[IBLOCK_CODE] => news_s1
[~IBLOCK_CODE] => news_s1
[IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1
[GLOBAL_ACTIVE] => Y
[~GLOBAL_ACTIVE] => Y
[IPROPERTY_VALUES] => Array
(
[SECTION_META_TITLE] => IT/AI
[ELEMENT_META_TITLE] => IT/AI
)
)
)
)
[SECTION_URL] => /it-ai
[META_TAGS] => Array
(
[TITLE] => Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
[BROWSER_TITLE] => Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
[KEYWORDS] =>
[DESCRIPTION] =>
)
)
- Главная
- IT/AI
- Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
Google запретил Gemini генерировать изображения людей из-за «расистской» толерантности
Компания Google сообщила, что приостановила возможность генерации изображения людей в нейросети Gemini. Причиной принятия такого решения стала очень странная форма толерантности, которую проявлял искусственный интеллект.
Пользователи Gemini заметили, что нейросеть корректно генерирует изображения азиатов, чернокожих и латиноамериканцев, однако отказывается отвечать на запросы, касающиеся белых людей. Кроме того, ИИ игнорирует исторический контекст, создавая чернокожих солдат нацистской Германии или папу римского женского пола.
В Google объяснили, что ошибка связана со специальными настройками, которые, с одной стороны, запрещают нейросети создавать оскорбительные изображения, картинки, содержащие сцены насилия и секса, а также портреты реально существующих людей, а с другой обязывают ИИ представлять на изображениях расовое разнообразие. Последняя не учитывала исторический контекст, а первая привела к тому, что Gemini со временем начала воспринимать некоторые рядовые запросы как потенциально чувствительные или оскорбительные.
В результате модель начала действовать либо слишком либерально, либо слишком консервативно.
Специалисты Google планируют провести масштабное тестирование генеративных способностей ИИ. Они отметили, что на нейросеть оказывает большое влияние информационный фон. Из-за этого могут возникать «галлюцинации».
Ранее «Мир робототехники»
писал,
что большие языковые модели (LLM) получают больше возможностей каждый день. В
связи с этим в экспертном сообществе все чаще звучит вопрос о том, как эти
нейросети могут повлиять на кибербезопасность. Ученые из Университета Иллинойса
в Урбана-Шампейн провели исследование, в рамках которого показали, могут ли LLM
в автономном режиме взламывать сайты, выполняя сложные задачи, например слепое
извлечение схемы базы данных и SQL-инъекции.
Фото: Kandinsky
Мы рекомендуем:
Новый алгоритм позволит роботам изучать мир по-человечески
Автопилоты умной сельхозтехники научились видеть лучше человека
Искусственный интеллект создал редактор генома человека
Microsoft запретила полиции США использовать ИИ для распознавания лиц
Polaris — самый продвинутый ИИ-агент для здравоохранения
Автопилоты умной сельхозтехники научились видеть лучше человека
Искусственный интеллект создал редактор генома человека