В отличие от диалоговых интерфейсов (чатов) ГигаАгент способен лучше запоминать контекст, не нуждается в контроле каждого шага, учитывает и накапливает обратную связь, подстраивается под индивидуальный способ работы пользователя. Агент может работать автономно и в фоновом режиме, проявляет проактивность: самостоятельно задает уточняющие вопросы, когда этого требует ситуация, и способен параллельно решать несколько задач в едином смысловом поле.
Три свойства принципиально выделяют ГигаАгент среди существующих решений:
— автономность: ГигаАгент взаимодействует с пользователем как самостоятельный агент 24/7 и в проактивном режиме. Если ему не хватает информации, он честно сообщает об этом, а если находит ошибку в рассуждениях, может аргументированно возразить. Такое поведение заложено в архитектуру системы и делает долгосрочное взаимодействие более последовательным и предсказуемым. ГигаАгент не просто исполнитель, а полноценный партнер, готовый к дискуссии и обсуждению идей для реализации;
— саморазвитие: ГигаАгент способен самостоятельно совершенствовать свою работу. Он читает и переписывает собственный исходный код. Каждое изменение фиксируется как коммит во встроенном Git-репозитории. Агент ведет список улучшений, которые используются при восстановлении в случае возникновения критических ошибок;
— непрерывность: большинство ИИ-агентов работают только в рамках одной сессии и не сохраняют накопленный опыт. ГигаАгент, напротив, запоминает предыдущие задачи, принятые решения и историю взаимодействия. После перезапуска он продолжает работу с учетом уже накопленного контекста, что позволяет использовать его как ИИ-агента с долговременной памятью.
Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка: «ГигаАгент — это новый этап взаимодействия человека с генеративным искусственным интеллектом. Если раньше ИИ лишь находил ответы, то теперь становится полноценным цифровым партнером, который помогает достигать рабочих и личных целей. Появился новый сценарий. Вы ставите задачу — агент анализирует ее сложность, планирует решение и разбивает на подзадачи, при необходимости пишет код и в итоге готовит финальный ответ пользователю. Это может быть как в целях повышения личной эффективности, так и для автоматизации бизнес-процессов, а ГигаАгент адаптируется и эволюционирует вместе с пользователем. Важно, что это полностью российская разработка, безопасная и доступная каждому».
В основе ГигаАгента лежит проект саморазвивающегося ИИ-агента Ouroboros, разработанного командой исследователей Института AIRI. Сейчас фреймворк развивается совместно с командой Сбера и стал важным этапом в развитии технологии генеративного искусственного интеллекта. На бенчмарках агент демонстрирует высокие результаты — на лидерборде Terminal Bench 2.1 для модели Opus 5 от Anthropic качество агента составляет 86,97%.
Для хранения и обработки данных пользователя ГигаАгент использует только отечественные платформы. Например, его можно запустить с помощью такого решения для организации работы с ИИ-агентами, как Agents Space.
