С незапамятных времен человечество пыталось «оживить» статические картинки в надежде воспроизвести изображение движущихся объектов. При этом первым шагом к кинематографу явилась камера обскура, или «волшебный фонарь», дошедший до нас из V века до нашей эры, действие которого основано на принципе создания изображения посредством узкого отверстия. Лучи света, проходя сквозь него, создают перевернутое изображение на экране.
Михаил Прокудин, заместитель главного редактора МР
Термин «камера обскура» возник в конце XV века, также известно, что Леонардо да Винчи проводил с ней опыты, однако «волшебный фонарь» для проецирования изображений на экран стал широко известен лишь в XVII веке.
Далее в 1832 году Майкл Фарадей и его друг Макс Роджер на пути в мир грез создали аппарат для оживления рисунков — фенакистископ, который использовал ряд последовательных картинок. В основу изобретения легли труды бельгийского физика и изобретателя стробоскопа Жозефа Плато (Joseph Antoine Ferdinand Plateau, 1801 – 1883), который занимался разложением движения на фазы. В результате удалось создать движущийся рисунок, но не реальное изображение, длительностью всего лишь несколько секунд.
В 1876 году французский профессор, физиолог и изобретатель, а также впоследствии президент французской Академии наук Этье́н-Жюль Маре́ (Etienne-Jules Marey, 1830 – 1904) изобрел «фотографическое ружье», с помощью которого на вращающуюся восьмиугольную фотопластинку проводилась съемка фаз движения животных и птиц со скоростью до 10 кадров в секунду. Затем он создает более совершенное устройство под названием «хронофотографическая камера», использующее рулонную светочувствительную фотобумагу в виде неперфорированной киноленты.
В том же 1876 году в Париже появляется покадровый кинематограф благодаря изобретению оптического театра французским изобретателем, художником и популяризатором науки, предтечей мультипликации Эмилем Рейно (Charles-Émile Reynaud, 1844 – 1918). По существу, это был волшебный фонарь в «большом масштабе»: через него шла пленка с нанесенными на нее рисунками. Получался театр кадров, показываемых последовательно на большом экране, и «фильм» состоял из ряда роликов по несколько секунд каждый. При этом приглашенные актеры рассказывали сюжет картины.
Через 12 лет в 1888 году французский изобретатель Луи Лепренс (Louis Aimé Augustin Le Prince, 1841 – 1890, исчез в поезде при невыясненных обстоятельствах) создал свой первый хронофотографический аппарат с 16 объективами, расположенными в четыре ряда, ограничился лишь одним объективом, снимавшим на катушку — гибкий рулонный носитель, в его следующей конструкции под названием «LPCCP MkI». Именно этим аппаратом в 1888 году снят киноролик «Сцена в саду Раундхэй» («Roundhay Garden Scene»), считающийся самым первым кинофильмом в истории кинематографа.
В 1894 году американский изобретатель шотландского происхождения Уильям Диксон (William Kennedy Dickson; 1860 – 1935) совместно с американским изобретателем, инженером и предпринимателем Томасом Эдисоном (Thomas Alva Edison, 1847 – 1931) создает одну из первых кинематографических технологий —кинетоскоп. К явным недостаткам устройства можно отнести то, что «движущиеся картинки» мог наблюдать только один человек, а постоянная прокрутка создавала у зрителя впечатление размытия изображения. Тем не менее на основе кинетоскопа была создана первая в мире киносеть, принесшая за год 150 тысяч долларов прибыли.
Через год братья Люмьер создают работающий киноаппарат «синематограф», организуют как минимум пять показов отснятых роликов в Париже в 1895 году и 28 декабря того же года в «Индийском салоне» Гранд–кафе на бульваре Капуцинок в Париже проводят киносеанс для всех желающих за плату в 1 франк, и аудитория насчитывала 30 зрителей.
Именно от этого дня, 28 декабря 1895 года, принято отсчитывать историю кинематографа, который всего лишь за несколько лет превратился в индустрию массовых развлечений, или «фабрику грез». На бурное развитие кинематографа существенное влияние оказали монтаж, искусство движения камеры и другие приемы.
В развитие раннего кинематографа значительный вклад внес французский режиссер и артист цирка Жорж Мельес (Marie-Georges-Jean Méliès, 1861 – 1938). Именно он является изобретателем первых кинотрюков, использования спецэффектов на «фабрике грез» и пионером кинофантастики.
Он основал собственную киностудию и снял более пятисот короткометражных фильмов, самый известный из которых — «Путешествие на Луну» («Le Voyage dans la Lune», 1902), который считается первым научно-фантастическим фильмом в истории кино.
Спецэффекты или же технологии Мельеса для создания выразительных и достоверных экранных изображений, трудно достижимых в реальной жизни или невозможных вовсе, носили довольно примитивный характер и при отсутствии компьютерной техники имели механический или физический характер — это обработка объектов перед их съемкой, пиротехника, механизированный реквизит и специальный грим, а также имитация атмосферных явлений, таких как ветер, туман, дождь, снег и прочее.
Тем не менее именно Мельес сделал значительный шаг в повышении воздействия кинематографа на зрителя на «фабрике грез», даже несмотря на отсутствие в его распоряжении современных компьютерных технологий. Но главное, он явно смотрел вперед, понимая важность использования спецэффектов в кинопроизводстве, сложность которых будет возрастать по мере развития технологий.
Сегодня ни для кого не секрет, что помимо ставшей обычным делом в последние десятилетия компьютерной графики, в кинематограф прочно вошел искусственный интеллект (ИИ), и сам факт его растущего внедрения в процессы кинопроизводства уже давно не вызывает удивления.
Интересно, каким был бы кинематограф сегодня, если бы в руках всех упомянутых выше людей от Фарадея, Маре́, Рейно, Лепренса, Мельеса до братьев Люмьер оказался бы весь инструментарий искусственного интеллекта?
В свое время «империя» братьев Люмьер насчитывала сотни кинотеатров во всем мире. В самом деле, что бы они смогли сделать? Сегодня точно можно сказать, что с помощью ИИ (например, решения VISTA) они смогли бы существенно повысить кассовые сборы, проводя анализ расположения кинотеатра в каком-либо конкретном месте, исторических данных о кинотеатре и влияния политических процессов, оптимизируя принятие решения о бронировании билетов, внедряя автоматизацию расписания сеансов, учитывая распределение потоков людей, а также их предпочтения в еде и напитках и многое другое для экономии средств и оптимизации прибыли.
Но для того, чтобы показать фильм в кинотеатре, его сначала нужно снять, а съемка фильма вряд ли обходится без киносценария.
И тут тоже на помощь сценаристам приходит искусственный интеллект, который, обрабатывая огромные объемы данных о различных фильмах, анализирует их и создает уникальные истории, способные понравиться зрителю.
Так, например, швейцарская компания Largo.ai разработала решение в помощь кинопродюсерам для сведения к минимуму рисков создания неуспешного сценария и максимального увеличения шансов на успех. Анализируя сотни тысяч фильмов и десятки тысяч сценариев, ИИ выявляет шаблоны, которые могут понравиться зрителям, оценивает выбор актеров, а также делает финансовый прогноз успеха в прокате.
Примечательно, что ИИ способен сделать анализ самой истории относительно успешных и провальных сценариев и писать свою. В данном случае задача сценаристов состоит в задании правильного тона или вектора истории и описании начальных параметров персонажей, направлении истории к нужному финалу.
В качестве примеров можно привести построенный на GPT-3 инструмент ИИ Shortly Read с помощью которого Calamity AI написала сценарий короткого метра на три с половиной минуты. Или же инструмент ИИ NovelAI на базе GPT для создания историй, захватывающих рассказов или романов.
Кастинг или же подбор актеров под конкретный сценарий тоже под силу ИИ, который на основе отснятых проб сделает анализ мимики и эмоций актера, укажет на ошибки и подскажет правильные действия для предполагаемой роли. ИИ также способен помочь продюсерам определить типажи будущих кинозвезд, которые смогут стать популярными через несколько лет.
ИИ также можно использовать для создания цифровой копии актеров, при этом уже нет необходимости передавать алгоритму данные десятков точек, описывающих черты лица актеров с различными эмоциями, поскольку ИИ научили захватывать движение лицевых мышц через камеру. Затем эти данные используются для наложения цифрового лица актера на его двойника или же полностью цифрового персонажа.
Известны случаи, когда ИИ использовали для съемок сцен с умершими актерами. Например, персонаж «Звездных войн» — принцесса Лея (Кэрри Фишер – Carrie Frances Fisher, 1956 – 2016 – американская актриса, сценаристка и прозаик) — был воссоздан в «Изгое-один». И это не единственный случай. Для выполнения таких задач используется, в частности, решение EG3D.
Это так называемая генеративно-состязательная сеть (GAN) для создания изображений. Как правило, две нейронные сети работают в паре друг с другом, при этом одна сеть используется для генерации изображений, а другая — для оценки их точности. Процесс многократно повторяется до тех пор, пока результат не станет максимально реалистичным.
В кинопроизводстве существует довольно интересная тема, называемая созданием сторибордов. Суть этого явления состоит в том, что сценарист может представлять все совсем иначе, чем это понял режиссер. Поэтому обычно художник совместно с режиссером рисует наброски для визуального представления задуманных автором персонажей и сцен. В наше время ИИ способен произвести автоматизированный перевод текста сценария в раскадровки.
В частности, анимированные 3D-раскадровки можно создать с помощью такого приложения, как PentoPix. Это приложение позволяет режиссеру принять решение о доработке сцены или отказе от нее.
Также существуют приложения на основе ИИ для создания видео по предложенному тексту. В частности, Imagen Video от Google, Make-A-Video от Meta AI и другие.
Обширная палитра решений на основе ИИ для кинопроизводства включает множество различных приложений, описание которых может оказаться довольно длинным, поэтому кратко перечислим лишь некоторые из них в дополнение к вышеупомянутым.
В области анимации персонажей существенных результатов добилась команда из Тель-Авивского университета, которая представила адаптированную генеративную модель для области человеческого движения Human Motion Diffusion Model (MDM).
Теперь редактирование видео, так называемый композитинг, стал гораздо доступнее. Можно загружать видео на сайт и удалять фон (ротоскопирование), отслеживать движение объектов (трекинг), удалять ненужные объекты (клинап), добавлять эффекты, редактировать звуковую дорожку и делать другие рутинные вещи. Например, при помощи Runway.
При оценке перспектив успешности кинокартины, то есть будет ли она иметь кассовый успех, в процессе продвижения можно использовать такой алгоритм ИИ, как например, VAULT AI, анализа базы зрителей, ажиотажа вокруг фильма и популярности актеров по регионам. Это позволяет ИИ организовывать специальные показы и встречи с фанатами в определенных местах для подогрева интереса аудитории к фильму. Также можно создавать персонализированную целевую рекламу при помощи общедоступных данных человека из социальных сетей.
Но, несмотря на порой радужное представление о перспективах применения ИИ в кинематографе и при всем обилии приложений на основе ИИ, реальная жизнь оказывается куда более сложной, демонстрируя социальные, этические и правовые проблемы, связанные с внедрением ИИ на «фабрике грез».
В частности, пару лет назад Голливуд был буквально парализован из-за масштабной забастовки голливудских киноактеров, которых не устраивала не только оплата труда, но и степень проникновения искусственного интеллекта в процесс кинопроизводства.
В ночь с 13 на 14 июля 2023 года около 160 тысяч голливудских киноактеров прекратили свою работу и присоединились к забастовке сценаристов.
Профсоюз киноактеров выдвинул требования о том, чтобы воротилы потокового вещания согласились на более справедливое распределение прибыли и лучшие условия работы, и о защите кинозвезд от «узурпации» цифровыми копиями.
Профсоюз хотел получить гарантии того, что сгенерированные при помощи ИИ лица и голоса не будут использоваться для замены живых актеров. Сценаристы же опасаются, что студии также будут использовать ИИ для создания сценариев, лишая их заработка.
В зарубежной прессе сообщалось о том, что перечень предложений от профсоюза занимал целых 48 страниц, и около 65 тысяч членов союза актеров еще в июне 2023 года проголосовали за проведение забастовки.
Американский режиссер Кристофер Нолан в интервью Fox News отметил: «Сейчас в киноиндустрии много опасений по поводу того, как ИИ повлияет на эту сферу. Реальность такова, что он уже используется и используется годами, и он будет продолжать развиваться. Мы должны привлекать людей к ответственности за то, как они используют этот инструмент. Думаю, профсоюзы делают эту работу прямо сейчас, и это сослужит нам хорошую службу».
Иными словами, это означает, что уже сейчас надо серьезно задумываться над решением социальных, этических и правовых проблем внедрения искусственного интеллекта в мир киноиндустрии.
Существует и еще один мало обсуждаемый аспект. В частности, как говорил Аллен Даллес, глава ЦРУ с 1953 по 1961 годы (Allen Welsh Dulles, 1893 – 1969), «мировые СМИ и Голливуд работают вовсе не для того, чтобы нас развлекать, а чтобы формировать наше мировоззрение». То есть речь может идти о влиянии ИИ на наше мировоззрение через кинематограф. Но это отдельная тема, требующая освещения.
Так или иначе, только будущее покажет, как будет развиваться ИИ в киноиндустрии и какие новые аспекты будут возникать при дальнейшем внедрении ИИ на «фабрике грез». Нет сомнений, что мы еще увидим немало ярких новостей об этом. Мы же со своей стороны сделаем все возможное для размещения в журнале наиболее интересных материалов на эту тему. Оставайтесь с нами!
