Чем меньше люди знают о конкретной модели искусственного интеллекта, тем больше они склонны использовать ее в реальной жизни. Причина этого — в очаровании «волшебством» нейросетей, которое испытывают рядовые пользователи.
Закономерность прослеживается в разных социальных группах, условиях и странах. Так, например, жители стран с низким уровнем нейросетевой грамотности более восприимчивы к внедрению соответствующих технологий.
Дело в том, что незнакомым с работой ИИ пользователям она кажется «волшебством». Некоторые исследователи называют этот эффект «восхищением алгоритмами». Важно отметить, что несведущие в области нейросетей люди с большей вероятностью считают ИИ менее способным, менее этичным и даже немного пугающим. Но их очень интересует, на что способна технология, несмотря на названные выше недостатки.
Пользователи с большей вероятностью пойдут на контакт с ИИ, если очеловечивают его работу. Например, думают, что нейросеть, способная сформулировать сочувственный текст, испытывает сочувствие. Это ярче всего проявляется при использовании технологий при оказании эмоциональной поддержки или консультировании.
В случае, если ИИ призван, например, решать конкретные математические задачи, ситуация меняется. Пропадает ощущение «волшебства», из-за чего интерес к технологии у неподготовленного пользователя снижается. В то же время эксперты с высоким уровнем технологической грамотности, наоборот, сильнее увлекаются ею. Это происходит потому, что последние отдают предпочтение оценке прикладной эффективности ИИ.
Результаты этого исследования The TechXplore показывают, как разные люди реагируют на новые технологии. При этом возникает вопрос баланса: повышение осведомленности широкой аудитории об ИИ может привести к снижению массового интереса к соответствующим решениям.
