Новый подход к подготовке кадров описывает ключевые роли в этой области: от разработчиков робототехнического ПО и инженеров по навигации до экспертов по функциональной безопасности. Для каждой позиции зафиксированы конкретные навыки и знания: например, умение разбираться в архитектурах нейросетей, принципах работы сенсоров и робототехнических фреймворках.
Ранее в России отсутствовал общий подход к обучению специалистов по физическому ИИ. Теперь новая рамка компетенций поможет выстроить понятную траекторию обучения для всей отрасли и структурирует процесс подготовки кадров, способных создавать сложные автономные и роботизированные решения с нуля.
Университеты-партнеры уже используют созданную модель. Ее также положили в основу программы по физическому ИИ — Yandex Physical AI Garage, где студенты будут работать над реальными задачами индустрии — например, улучшать модели восприятия и навигации для автономного транспорта.
