С 26 по 27 ноября в инновационном кластере «Сколково» прошла ежегодная конференция Tech Week, которая посвящена IT-решениям для бизнеса. Одной из главных тем мероприятия стало повышение эффективности управления рабочими процессами.
Автоматизации и роботизации промышленных предприятий была посвящена дискуссия, в которой приняли участие Константин Толстой, директор по развитию «РОБОПРО» — участника Консорциума робототехники и систем интеллектуального управления, Николай Лунев, директор по консалтингу и интеграции ООО «Цифровая платформа КАМАЗ», Андрей Стрельников, генеральный директор ООО «ОКТИЗ», и Сергей Гамиловский, руководитель московского подразделения ООО «Индутех».
Эксперты обсудили актуальные вопросы и тренды сферы, представили успешные кейсы внедрения технологий на предприятия, а также рассмотрели проблемы, которые могут возникать в процессе автоматизации, и ошибки, которых следует избегать.
О том, как роботизация и искусственный интеллект обеспечивают кратный рост компаний, рассказал Ренат Акмалов, генеральный директор IT-компании «ХихЛихт». Он подробно осветил путь бизнеса к автоматизации процессов, рассказал о типичных ошибках и последовательности действий при внедрении технологий.
Эксперт подчеркнул, что увеличение количества персонала не приводит к росту компании. В частности, проблема заключается в том, что сотрудники снижают продуктивность друг друга. По словам Рената Акмалова, двое сотрудников в сухих цифрах работают примерно, как 1,7 сотрудника. Именно поэтому следует делать ставку на технологии.
Но перед этим очень важно навести порядок в рабочих процессах. Эксперт пояснил, что автоматизировать хаос невозможно. Начать, по мнению Рената Акмалова, необходимо с учетной системы, сделав ее доступной и внушающей доверие персоналу. С этим, в первую очередь, помогут именно технологии ИИ и RPA (robotic process automation).
Последнее решение — это как раз роботизация, но не физическая, а программная. Речь идет об умных программах, которые берут на себя рутинные процессы в компании. А ИИ, в свою очередь, будет эффективно и быстро обрабатывать большие объемы информации.
Наиболее продуктивно агенты искусственного интеллекта работают в так называемых мультиагентных системах. Об этом рассказал Михаил Ларькин, эксперт по внедрению генеративного ИИ компании AI CJM. В таких системах каждый агент отвечает за свою часть информации. Например, каждый досконально знает ответ на вопрос только из какой-то конкретной сферы. Таким образом значительно снижается количество «галлюцинаций» и ложных ответов, которыми грешат большие языковые модели.
Искусству взаимодействия технологий с человеческим мозгом и тому, как это взаимодействие помогает людям лучше понимать друг друга, посвятил свое выступление медиа-дизайнер Далер Арабов. Он продемонстрировал, как с помощью электроэнцефалограммы можно считывать сигналы мозга и визуализировать их в нейромандалы. Наблюдение за такими рисунками, по словам эксперта, позволяет человеку лучше контролировать свое эмоциональное состояние.
Кроме того, с помощью нейроинтерфейсов можно объединять людей в своеобразную систему, в которой каждый будет видеть эмоциональное состояние партнера, а значит, и лучше понимать его. Этот эффект Далер Арабов назвал «техноэмпатией». По его словам, в такой системе теоретически можно решать конфликты, причем как в парах, так и в коллективах.
