Беспилотные системы – одни из наиболее динамично развивающихся технологических направлений на российском рынке – в последние несколько лет активно развиваются в качестве аналитического инструмента. Беспилотные решения участвуют в сборе и анализе параметров объектов, чем позволяют кратно ускорить процесс принятия бизнес-решений, а также повысить качество получаемых экзогенных данных для проведения анализа.
Беспилотная система представляет собой комплекс технических средств, предназначенный для выполнения задач без непосредственного нахождения человека на борту исследовательской техники, а также без нахождения человека в условиях, представляющих угрозу для жизни и здоровья исследователя. Выделяют два основных типа беспилотных систем, каждый из которых отличается в первую очередь сферой своего применения. Первый тип – беспилотные авиационные системы (БАС) – предназначен для выполнения работ в воздухе. Второй тип – беспилотные роботизированные системы (БРС) – предназначен для выполнения работ в помещениях, на земле и в воде.
Существуют три ключевых направления применения беспилотных систем: перевозка (грузов и пассажиров), выполнение работ (внесение твердых/жидких веществ, очистка поверхностей, обслуживание объектов, сборочно-строительные работы и т. д.), а также мониторинг (в т. ч. наблюдение, сканирование, анализ). Именно мониторинг корректно рассматривать в первую очередь с точки зрения направлений применения беспилотных систем в рамках информационно-аналитического обеспечения механизма принятия бизнес-решений.
Комплексное применение беспилотных систем в рамках конкретной задачи, в том числе и мониторинга, называется сценарием применения беспилотных систем. В данном случае сценарий предполагает определение конкретной отрасли, конкретного вида работ и конкретных условий и объема выполнения этих работ.
Основными отраслями экономики, в которых уже сейчас применяются беспилотные системы, являются сельское хозяйство, лесное хозяйство, топливно-энергетический комплекс, строительство, безопасность и контрольно-надзорная деятельность, торговля, городское хозяйство, логистика.
Так, одним из сценариев в качестве детального примера применения беспилотных систем в рамках информационно-аналитического обеспечения механизма принятия бизнес-решений является таксация лесосек.
Процесс таксации лесосек представляет собой обязательную процедуру перед рубкой древесины, необходимую для уточнения объема и видов древесины в запасе. На основе полученных данных формируется отчет о количестве, качестве деревьев, таксационное описание и контур лесосеки к заготовке.
Основными заказчиками услуги являются крупнейшие в Российской Федерации лесозаготовители – холдинги «Группа Илим», «Сегежа Групп», группа компаний «Титан», «Монди» и другие. Ключевыми регионами для проведения таксации лесосек являются Иркутская, Красноярская, Архангельская, Вологодская области, Республика Коми. Лидером по объему заготовок является группа «Илим», заготавливающая около 12 млн кубометров древесины в год, что сопоставимо с более чем 10 млн деревьев к заготовке в год.
Классический процесс таксации лесосек наземным «полевым» методом предполагает выезд 2–4 специалистов на место предполагаемой рубки, которые проводят разметку участка, определяя состав и запасы древостоя выборочным методом. Особенностью данного метода является дороговизна – от 2500 руб./га без учета стоимости отвода (прорубка визиров, установка столбов и т. д.) до 6000 руб./га с учетом отвода – и низкая технологичность метода, высокая вероятность погрешности и низкая производительность, составляющая около 30 га в сутки.
Альтернативным является метод таксации лесосек при помощи беспилотного воздушного судна (БВС) в комплексе с анализирующим навесным оборудованием (лидары, высокоточные камеры) и специализированным программным обеспечением (ПО), использующим технологию искусственного интеллекта для анализа количества и качества древостоя на анализируемой территории.
БВС, пролетая над определенной к анализу территории, собирает данные о количестве и качестве деревьев за счет точного подсчета, а не приблизительной оценки. При этом скорость пролета составляет до 50 км/ч, что позволяет обрабатывать в 20 раз большую площадь, чем может обработать наземная группа лесников.
Особенностями данного метода можно считать низкую погрешность, высокую производительность до 600 га в сутки, меньшие затраты времени для анализа одного и того же участка, а также более низкую стоимость выполнения работ (до 2000 руб./га). Важно учесть, что на текущий момент существует необходимость подсчета лесного подроста, а также проведения отвода, которые проводятся традиционным наземным методом, из-за чего общая стоимость работ сопоставима с традиционным методом – 6000 руб./га. В перспективе, при развитии точности геопозиционирования и интеграции с лесозаготовительной техникой, а также отечественного программного обеспечения определения породы деревьев, запасов древесины и подсчета подроса, БАС-метод может убрать необходимость физического отвода, при этом стать в 2,5–3 раза выгоднее традиционного метода.
Особенно важным является факт наличия специализированного ПО непосредственно на борту БВС. Это позволяет проводить анализ сканируемой территории непосредственно в момент сканирования, выдавая соответствующий аналитический отчет специалисту наземной группы в онлайн-режиме. Процесс не требует применения низкоточных расчетов, экстраполяции результатов проверки одного участка лесосеки на всю анализируемую территорию, позволяет точно прогнозировать объем и качество заготавливаемой древесины, что в свою очередь непосредственно влияет на принимаемые бизнес-решения руководителей лесозаготовительных организаций.
Применение беспилотных систем является одной из ключевых возможностей бизнеса удешевить, ускорить и упростить процессы информационно-аналитического обеспечения механизма принятия бизнес-решений. Так, по данным Федерального центра беспилотных авиационных систем в 2024 году мировой рынок лесозаготовки составил более $5,6 млрд с прогнозом роста к 2030 году до $8,9 миллиарда. При этом в 2024 году $1,4 млрд пришлось на применение беспилотных авиационных систем с прогнозом роста до $2,2 млрд к 2030 году. 85% объема рынка точного лесоводства пришлось на Северную Америку (40%), Европу (25%), Китай (20%).
