Международная группа ученых в Саратове доказала возможность замены сложных нейронных сетей осцилляторами с запаздывающей обратной связью. Открытие упрощает и удешевляет создание устройств для искусственного интеллекта, работающих в реальном времени.
Исследователи обнаружили, что два связанных бистабильных осциллятора с запаздыванием могут воспроизводить поведение двухслойной нейронной сети. Это позволяет избежать сложного и дорогостоящего процесса создания физических нейронных сетей.
По словам Владимира Семенова, заведующего лабораторией компьютерного моделирования в электронике Саратовского государственного университета, вместо точного воспроизведения многослойных сетей, можно использовать связанные осцилляторы с запаздыванием, если это позволяют условия.
Ученые сначала смоделировали поведение осцилляторов на компьютере, а затем создали физические прототипы на базе электронных компонентов. Эксперименты подтвердили теоретические расчеты. Преимущества разработанных прототипов – простота схем, низкая стоимость компонентов и малые размеры.
В дальнейшем исследователи планируют расширить круг задач, решаемых осцилляторами с запаздыванием, включая моделирование «спайковых нейронных сетей», сообщает РИА Новости.
