Заведующий Лабораторией управленческих нейронаук ИБДА РАНХиГС, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта в МШУ «Сколково» Александр Диденко объясняет, почему большинство проектов с искусственным интеллектом терпят неудачу и как это исправить.
Несмотря на все прогнозы, от 80 до 85% ИИ-проектов заканчиваются провалом. В чем причина? Как сделать так, чтобы искусственный интеллект работал на человека, а не против него?
Эксперт разбирает ключевые ошибки внедрения технологий и рассказывает, почему качество данных важнее сложных алгоритмов, в каких областях машины уже превзошли людей, а также какие навыки останутся востребованными в эпоху автоматизации.
