Главная
Новости
Страна нейросетей: День искусственного интеллекта на выставке «Россия»

Страна нейросетей: День искусственного интеллекта на выставке «Россия»

Искусственный интеллект сможет увеличить ВВП России на 11,2 трлн рублей к 2030 году, а рынок решений на базе этой технологии вырастет в 5 раз. Россия делает ставку на ИИ, как на основной драйвер технологической независимости, заявил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко, открывая пленарную сессию Дня искусственного интеллекта на ВДНХ.

Благодаря ИИ становится возможным переход от экономики дефицита к экономике изобилия. Вице-премьер отметил, что нейросети в связке с другими технологиями снизят стоимость всех товаров, поскольку затраты на их производство будут снижаться.

«Сегодня в распоряжении человечества примерно в триллион раз больше вычислительных мощностей, чем 40 лет назад», — подчеркнул Дмитрий Чернышенко.

Дмитрий Чернышенко озвучил ключевые эффекты для экономики от использования ИИ. Помимо роста ВВП, развитие нейросетей приведет к тому, что число российских ученых, которые публикуются в конференциях А*, увеличится в два раза, а количество выпускников профильных программ в пять раз. 85% всех занятых в экономике граждан будут владеть навыками работы с ИИ.

В России созданы 12 исследовательских центров в области искусственного интеллекта, которые разрабатывают сильные и доверенные нейросети. К 2030 году они должны создать 13 больших фундаментальных моделей.

С помощью нейросетей будут описываться 70% всех медицинских изобретений, работать 100% систем видеонаблюдения и оказываться 100% социально значимых для населения услуг. Все субъекты РФ будут применять ИИ для территориального планирования и выбора мест для строительства объектов.

Дмитрий Чернышенко подчеркнул, что Россия входит в ТОП-5 стран по количеству генеративных моделей. Уже сейчас экономический эффект от внедрения ИИ оценивается в триллион рублей. В таких отраслях, как финтех и ИКТ, более 50% компаний используют искусственный интеллект. Из них 49% применяют исключительно российские решения.

В рамках Дня ИИ были представлены достижения регионов России в этой отрасли. Так, в Пермском крае нейросеть за неделю прогнозирует возникновение лесных пожаров. Горнолыжный курорт «Роза-Хутор» одним из первых в мире внедрил ИИ-модель для прогнозирования очередей на подъемники и общей загруженности. На предприятии «ОДК-Сатурн» в Рыбинске модели выявляют дефекты лопаток газотурбинных двигателей. Технология позволит автоматизировать процесс производства и в два раза увеличит пропускную способность участка. На Сахалине генплан формируется с помощью рекомендательных сервисов.

Министр экономического развития РФ Максим Решетников в своем выступлении на пленарной сессии, отметил, что мир вошел в длительный период дефицита рабочих кадров, низкой безработицы, экономики высоких зарплат. Это формирует запрос на технологии, связанные с ростом производительности труда, среди которых ИИ является одной из самых готовых и активно внедряемых.

Нейросети эффективно могут выполнять многие функции, поэтому они востребованы. Максим Решетников отметил, что до 95% брака в промышленности выявляет ИИ, в сельском хозяйстве он помогает до 15% увеличить количество собранного урожая, беспилотный транспорт сокращает время доставки до 30%. Министр подчеркнул, что с 2021 года уровень внедрения ИИ в экономику вырос в 1,5 раза. К 2025 году активно использовать ИИ будут до 95% отраслей.

«Мы уже можем говорить о том, что в современной российской экономике сформировался кластер разработки, применения, внедрения технологий с использованием ИИ, и это значимая часть производительности труда», — добавил Максим Решетников.

Вместе с усложнением ИИ-решений должна усложняться и политика их поддержки. По словам спикера, существуют три ключевых группы потребителей таких технологий, и для каждой требуются разные стимулирующие меры. Так, для крупных игроков, которые задают тренды, требуется снятие административных барьеров и регулирование вопросов ответственности за применение нейросетей, а также подготовка кадров. По подсчетам Минэкономразвития России, сегодня реальная потребность в специалистах удовлетворяется на 60–70%. Для увеличения этого показателя запущено множество разнообразных проектов, включая цифровые кафедры.

Следующая группа — отрасли, где ИИ применяется точечно, используются решения, которые необходимо доводить до ума. Максим Решетников отметил, что для развития этой сферы предусмотрено субсидирование разработчиков, а также помощь во внедрении их решений. При этом необходимо создание системы «мягкой сертификации», которая позволит оценить эффективность технологий.

Еще одно важное направление — развитие науки, как фундаментальной, так и прикладной. Здесь требуется создание собственных алгоритмов и вычислительных мощностей, внедрение ИИ в исследования и организация центров, которые будут тестировать и обучать модели.

Создание вычислительных мощностей, по словам министра, является одной из главных глобальных задач в сфере развития ИИ. Сегодня в России их недостаточно, а создавать новые в условиях санкционного давления очень непросто. Однако государство прорабатывает вопрос консолидации усилий с бизнесом для преодоления существующих преград.

О сферах, в которых искусственный интеллект уже сегодня оправдывает свое существование, рассказал министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Максут Шадаев. Одна из них — система «Безопасный город». В Москве она была внедрена 10 лет назад. За это время количество преступлений снизилось в два раза, угонов — в 10 раз, а раскрываемость удвоилась.

«Мы видим, как технологии видеонаблюдения от безопасности переходят к системе контроля содержания объектов благоустройства, чистоты улиц, вывоза мусора», — отметил спикер.

Отдельно Максут Шадаев рассказал об успехах в сфере здравоохранения. Он сообщил, что две трети регионов активно внедряют технологии распознавания медицинских изображений. ИИ позволяет выявлять подозрительные области на снимках и расшифровывать голосовые заключения. В ряде регионов в пилотном режиме внедряются рекомендательные системы постановки диагноза. Благодаря чат-ботам удалось увеличить количество записей к врачам через портал «Госуслуги» на 196% за год. Все это разгружает медицинский персонал.

Максут Шадаев подчеркнул, что «умное» развитие портала «Госуслуги» является одним из главных приоритетов на ближайшее будущее.

«Наша цель, чтобы человек забыл про заявления, регламенты, формы. Чтобы он, общаясь с роботом, колонкой, в мессенджере, сказал, что ему нужно, ответил на вопросы, и заявление сформировалось и ушло», — отметил министр.

Кроме того, планируется реализовать доступ на портал с помощью биометрической идентификации. Это позволит упростить использование сервисов для граждан и повысит безопасность их учетных записей.

Другое приоритетное направление — перестройка системы образования. В следующие пять – шесть лет, по словам Максута Шадаева, ИИ начнет помогать выстраивать для ребенка индивидуальную траекторию дополнительного образования.

Упростить и ускорить внедрение ИИ — важная задача государства. Для этого необходимо решить сразу несколько вопросов, среди которых создание специальных вычислительных мощностей и единого информационного хаба для госструктур, предоставление доступа к этой инфраструктуре разработчикам ИИ-решений, а также исключения эксклюзивного внедрения определенных технологий для решения одних и тех же задач.

Одной из отраслей — лидеров в области внедрения ИИ все спикеры назвали финтех. А крупнейшим игроком является «Сбербанк». Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления компании, сообщил, что 100% кредитных решений по физлицам принимаются с помощью ИИ. До конца 2024 года планируется достичь 70% для юридических лиц.

Спикер сообщил, что Сбер на основе своего решения GigaChat создал систему GigaLegal, которая в ближайшее время сдаст экзамен на квалифицированного юриста. Месяц назад появилась модель, которая сдала экзамен на врача. Продолжается развитие генеративной модели Kandinsky. В частности, она «научится» создавать видео.

Однако основной тренд сферы ИИ, по словам Александра Ведяхина, заключается в отказе от больших языковых моделей (LLM) в том виде, в котором они существуют сейчас. На их место должны прийти интерактивные нейросети, работа которых потребует в разы меньших вычислительных мощностей.

Развитие технологий искусственного интеллекта очень сильно зависит от этих мощностей, отметил Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта ООО «Яндекс». Важную роль также играют вопросы регуляторного характера. Однако самое важное — подготовка молодых кадров.

Алиса Мельникова, директор по цифровым технологиям ООО «СИБУР», рассказала, зачем ИИ нужен промышленности. Она отметила, что за счет этой технологии можно повышать производительность труда и эффективность производства. Модели позволяют производству работать на максимальной мощности без большой численности персонала. Они помогают выявлять проблемы в работе оборудования. Современные заводы глубоко автоматизированы, благодаря чему комплексы нейросетей, по сути, превращаются в автопилот.

#цифровизация #прогнозы #законы и решения

Фото: Kandinsky

Мы рекомендуем:

Microsoft разблокировала обновления Windows и Office в России

#цифровизация

Денис Мантуров рассказал о выставке «Иннопром. Центральная Азия»

#цифровизация #партнерства

Консорциум робототехники заключил соглашение о сотрудничестве с ИСРО

#цифровизация #партнерства #образовательные

С Днем Победы!

#военные

Alembic запустил свободный от галлюцинаций ИИ

#искусственный интеллект

Денис Мантуров рассказал о выставке «Иннопром. Центральная Азия»

#цифровизация #партнерства

Консорциум робототехники заключил соглашение о сотрудничестве с ИСРО

#цифровизация #партнерства #образовательные