";123 Array
(
    [NAME] => ИИ-предсказатель и цифровые близнецы: ТОП-5 трендов робототехники в 2024 году
    [~NAME] => ИИ-предсказатель и цифровые близнецы: ТОП-5 трендов робототехники в 2024 году
    [TAGS] => прогнозы, цифровизация, искусственный интеллект, андроидные, промышленные
    [~TAGS] => прогнозы, цифровизация, искусственный интеллект, андроидные, промышленные
    [PREVIEW_TEXT] => 

3,9 миллиона — именно такое количество роботов сегодня действует по всему миру по подсчетам Международной федерации робототехники (МФР). Эксперты МФР сформулировали пять ключевых трендов, которые будут править бал в мире роботов в 2024 году.

[~PREVIEW_TEXT] =>

3,9 миллиона — именно такое количество роботов сегодня действует по всему миру по подсчетам Международной федерации робототехники (МФР). Эксперты МФР сформулировали пять ключевых трендов, которые будут править бал в мире роботов в 2024 году.

[PREVIEW_PICTURE] => Array ( [ID] => 1000 [TIMESTAMP_X] => 22.03.2024 17:20:10 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 512 [WIDTH] => 1024 [FILE_SIZE] => 73680 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/715/lb2bt5kqwnqj6xgs7spxl0egff9ktthf [FILE_NAME] => amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [ORIGINAL_NAME] => amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => f272d97ae7516b4f725a199f3137c90f [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/715/lb2bt5kqwnqj6xgs7spxl0egff9ktthf/amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/715/lb2bt5kqwnqj6xgs7spxl0egff9ktthf/amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/715/lb2bt5kqwnqj6xgs7spxl0egff9ktthf/amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [ALT] => ИИ-предсказатель и цифровые близнецы: ТОП-5 трендов робототехники в 2024 году [TITLE] => ИИ-предсказатель и цифровые близнецы: ТОП-5 трендов робототехники в 2024 году ) [~PREVIEW_PICTURE] => 1000 [DETAIL_TEXT] =>

1. Искусственный интеллект и машинное обучение

Нейросети играют все более важную роль в процессах роботизации и автоматизации. Особенно это касается генеративного ИИ, например, ChatGPT. На основе этой технологии создатели роботов разрабатывают интерфейсы, позволяющие программировать роботов с использованием человеческого языка вместо кода.

Другая важная технология — ИИ, способный прогнозировать и анализировать состояние оборудования. Он позволяет сократить затраты на техническое обслуживание роботов. А затраты эти огромны: в автомобильной индустрии каждый час незапланированного простоя стоит порядка $1,3 миллиона долларов.

Алгоритмы машинного обучения могут анализировать данные от целых групп роботов, оптимизируя их работу.

2. Новое применение коботов

Коллаборативные роботы, или коботы — один из основных трендов в робототехнике. Такие машины оснащаются современными датчиками, системами видеонаблюдения и «умными» захватами, которые обеспечивают безопасность при их взаимодействии с человеком.

При этом продолжает расширяться и список задач, которые могут выполнять коботы. Так, например, они все больше используются для сварки на фоне дефицита специалистов в этой области. Этот пример показывает, что роботизация скорее утоляет кадровый голод, чем создает его.

Развитие мобильных манипуляторов еще больше расширяет сферы применения коботов, что, по мнению экспертов МФР, только увеличит спрос на коллаборативные решения. Важно, что эти технологии только дополнят, а не заменят традиционных промышленных роботов, которые могут действовать с большей скоростью, благодаря чему остаются важным инструментом повышения производительности. 

3. Мобильные манипуляторы 

Мобильные манипуляторы, о которых говорилось выше, используются для обработки материалов во многих отраслях промышленности. Эти роботы сочетают в себе захваты и подвижные платформы. Благодаря оснащению датчиками и камерами они могут ориентироваться в сложных условиях и эффективно манипулировать различными объектами, а также обслуживать оборудование.

Одним из существенных преимуществ мобильных манипуляторов является их способность сотрудничать с людьми. На фоне нехватки производственных кадров спрос на такие машины, вероятно, будет расти.

4. Цифровые близнецы

Создание цифровых двойников позволяет существенно оптимизировать производительность физического оборудования. Такие «близнецы» могут использовать реальные данные, полученные от роботов, для моделирования их работы и прогнозирования ее результатов.

Цифровых двойников можно практически без рисков тестировать в самых тяжелых условиях и модифицировать без больших затрат. Результаты этой работы впоследствии безопасно переносятся на физических роботов.

5. Человекоподобные роботы 

Значительный прогресс наблюдается в области андроидов. Дизайн таких машин позволяет более гибко использовать их в рабочих условиях, изначально созданных для людей. Благодаря этому андроидов можно легко интегрировать в уже существующую инфраструктуру.

Министерство промышленности и информационных технологий Китая прогнозирует, что человекоподобные роботы в ближайшем будущем изменят как само производство, так и образ жизни людей в целом.

Однако массовое внедрение андроидов остается сложной задачей. Ключевая преграда — высокие затраты. Ее преодоление, отмечают в МФР, в первую очередь будет зависеть от окупаемости роботов. Это же определит конкурентоспособность технологии в сравнении с уже хорошо зарекомендовавшими себя роботизированными решениями.

Президент МФР Марина Билл подчеркнула, что описанные выше тренды показывают междисциплинарный характер робототехники. Технологии из разных отраслей должны объединяться для создания новых интеллектуальных решений. Все это определяет слияние секторов промышленности и робототехники, а также будущее рынка труда.

[~DETAIL_TEXT] =>

1. Искусственный интеллект и машинное обучение

Нейросети играют все более важную роль в процессах роботизации и автоматизации. Особенно это касается генеративного ИИ, например, ChatGPT. На основе этой технологии создатели роботов разрабатывают интерфейсы, позволяющие программировать роботов с использованием человеческого языка вместо кода.

Другая важная технология — ИИ, способный прогнозировать и анализировать состояние оборудования. Он позволяет сократить затраты на техническое обслуживание роботов. А затраты эти огромны: в автомобильной индустрии каждый час незапланированного простоя стоит порядка $1,3 миллиона долларов.

Алгоритмы машинного обучения могут анализировать данные от целых групп роботов, оптимизируя их работу.

2. Новое применение коботов

Коллаборативные роботы, или коботы — один из основных трендов в робототехнике. Такие машины оснащаются современными датчиками, системами видеонаблюдения и «умными» захватами, которые обеспечивают безопасность при их взаимодействии с человеком.

При этом продолжает расширяться и список задач, которые могут выполнять коботы. Так, например, они все больше используются для сварки на фоне дефицита специалистов в этой области. Этот пример показывает, что роботизация скорее утоляет кадровый голод, чем создает его.

Развитие мобильных манипуляторов еще больше расширяет сферы применения коботов, что, по мнению экспертов МФР, только увеличит спрос на коллаборативные решения. Важно, что эти технологии только дополнят, а не заменят традиционных промышленных роботов, которые могут действовать с большей скоростью, благодаря чему остаются важным инструментом повышения производительности. 

3. Мобильные манипуляторы 

Мобильные манипуляторы, о которых говорилось выше, используются для обработки материалов во многих отраслях промышленности. Эти роботы сочетают в себе захваты и подвижные платформы. Благодаря оснащению датчиками и камерами они могут ориентироваться в сложных условиях и эффективно манипулировать различными объектами, а также обслуживать оборудование.

Одним из существенных преимуществ мобильных манипуляторов является их способность сотрудничать с людьми. На фоне нехватки производственных кадров спрос на такие машины, вероятно, будет расти.

4. Цифровые близнецы

Создание цифровых двойников позволяет существенно оптимизировать производительность физического оборудования. Такие «близнецы» могут использовать реальные данные, полученные от роботов, для моделирования их работы и прогнозирования ее результатов.

Цифровых двойников можно практически без рисков тестировать в самых тяжелых условиях и модифицировать без больших затрат. Результаты этой работы впоследствии безопасно переносятся на физических роботов.

5. Человекоподобные роботы 

Значительный прогресс наблюдается в области андроидов. Дизайн таких машин позволяет более гибко использовать их в рабочих условиях, изначально созданных для людей. Благодаря этому андроидов можно легко интегрировать в уже существующую инфраструктуру.

Министерство промышленности и информационных технологий Китая прогнозирует, что человекоподобные роботы в ближайшем будущем изменят как само производство, так и образ жизни людей в целом.

Однако массовое внедрение андроидов остается сложной задачей. Ключевая преграда — высокие затраты. Ее преодоление, отмечают в МФР, в первую очередь будет зависеть от окупаемости роботов. Это же определит конкурентоспособность технологии в сравнении с уже хорошо зарекомендовавшими себя роботизированными решениями.

Президент МФР Марина Билл подчеркнула, что описанные выше тренды показывают междисциплинарный характер робототехники. Технологии из разных отраслей должны объединяться для создания новых интеллектуальных решений. Все это определяет слияние секторов промышленности и робототехники, а также будущее рынка труда.

[DETAIL_PICTURE] => Array ( [ID] => 1001 [TIMESTAMP_X] => 22.03.2024 17:20:10 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 800 [WIDTH] => 1600 [FILE_SIZE] => 79552 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/d6f/lo2u3nczx09s5tpjvr157iqgp5qlwj6v [FILE_NAME] => amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [ORIGINAL_NAME] => amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => 1cf9d385b1082f89759070a498a8192b [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/d6f/lo2u3nczx09s5tpjvr157iqgp5qlwj6v/amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/d6f/lo2u3nczx09s5tpjvr157iqgp5qlwj6v/amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/d6f/lo2u3nczx09s5tpjvr157iqgp5qlwj6v/amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [ALT] => ИИ-предсказатель и цифровые близнецы: ТОП-5 трендов робототехники в 2024 году [TITLE] => ИИ-предсказатель и цифровые близнецы: ТОП-5 трендов робототехники в 2024 году ) [~DETAIL_PICTURE] => 1001 [DATE_ACTIVE_FROM] => 12.03.2024 [~DATE_ACTIVE_FROM] => 12.03.2024 [ID] => 439 [~ID] => 439 [IBLOCK_ID] => 1 [~IBLOCK_ID] => 1 [IBLOCK_SECTION_ID] => 5 [~IBLOCK_SECTION_ID] => 5 [DETAIL_TEXT_TYPE] => html [~DETAIL_TEXT_TYPE] => html [PREVIEW_TEXT_TYPE] => html [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => html [TIMESTAMP_X] => 22.03.2024 17:20:10 [~TIMESTAMP_X] => 22.03.2024 17:20:10 [ACTIVE_FROM_X] => 2024-03-12 00:00:00 [~ACTIVE_FROM_X] => 2024-03-12 00:00:00 [ACTIVE_FROM] => 12.03.2024 [~ACTIVE_FROM] => 12.03.2024 [LIST_PAGE_URL] => / [~LIST_PAGE_URL] => / [DETAIL_PAGE_URL] => /news/ii-predskazatel-i-tsifrovye-bliznetsy-top-5-trendov-robototekhniki-v-2024-godu/ [~DETAIL_PAGE_URL] => /news/ii-predskazatel-i-tsifrovye-bliznetsy-top-5-trendov-robototekhniki-v-2024-godu/ [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => ii-predskazatel-i-tsifrovye-bliznetsy-top-5-trendov-robototekhniki-v-2024-godu [~CODE] => ii-predskazatel-i-tsifrovye-bliznetsy-top-5-trendov-robototekhniki-v-2024-godu [EXTERNAL_ID] => 439 [~EXTERNAL_ID] => 439 [IBLOCK_TYPE_ID] => news [~IBLOCK_TYPE_ID] => news [IBLOCK_CODE] => news_s1 [~IBLOCK_CODE] => news_s1 [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1 [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1 [LID] => s1 [~LID] => s1 [NAV_RESULT] => [NAV_CACHED_DATA] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 12.03.2024 [IPROPERTY_VALUES] => Array ( [SECTION_META_TITLE] => ИИ-предсказатель и цифровые близнецы: ТОП-5 трендов робототехники в 2024 году [ELEMENT_META_TITLE] => ИИ-предсказатель и цифровые близнецы: ТОП-5 трендов робототехники в 2024 году ) [FIELDS] => Array ( [NAME] => ИИ-предсказатель и цифровые близнецы: ТОП-5 трендов робототехники в 2024 году [TAGS] => прогнозы, цифровизация, искусственный интеллект, андроидные, промышленные [PREVIEW_TEXT] =>

3,9 миллиона — именно такое количество роботов сегодня действует по всему миру по подсчетам Международной федерации робототехники (МФР). Эксперты МФР сформулировали пять ключевых трендов, которые будут править бал в мире роботов в 2024 году.

[PREVIEW_PICTURE] => Array ( [ID] => 1000 [TIMESTAMP_X] => 22.03.2024 17:20:10 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 512 [WIDTH] => 1024 [FILE_SIZE] => 73680 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/715/lb2bt5kqwnqj6xgs7spxl0egff9ktthf [FILE_NAME] => amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [ORIGINAL_NAME] => amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => f272d97ae7516b4f725a199f3137c90f [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/715/lb2bt5kqwnqj6xgs7spxl0egff9ktthf/amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/715/lb2bt5kqwnqj6xgs7spxl0egff9ktthf/amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/715/lb2bt5kqwnqj6xgs7spxl0egff9ktthf/amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [ALT] => ИИ-предсказатель и цифровые близнецы: ТОП-5 трендов робототехники в 2024 году [TITLE] => ИИ-предсказатель и цифровые близнецы: ТОП-5 трендов робототехники в 2024 году ) [DETAIL_TEXT] =>

1. Искусственный интеллект и машинное обучение

Нейросети играют все более важную роль в процессах роботизации и автоматизации. Особенно это касается генеративного ИИ, например, ChatGPT. На основе этой технологии создатели роботов разрабатывают интерфейсы, позволяющие программировать роботов с использованием человеческого языка вместо кода.

Другая важная технология — ИИ, способный прогнозировать и анализировать состояние оборудования. Он позволяет сократить затраты на техническое обслуживание роботов. А затраты эти огромны: в автомобильной индустрии каждый час незапланированного простоя стоит порядка $1,3 миллиона долларов.

Алгоритмы машинного обучения могут анализировать данные от целых групп роботов, оптимизируя их работу.

2. Новое применение коботов

Коллаборативные роботы, или коботы — один из основных трендов в робототехнике. Такие машины оснащаются современными датчиками, системами видеонаблюдения и «умными» захватами, которые обеспечивают безопасность при их взаимодействии с человеком.

При этом продолжает расширяться и список задач, которые могут выполнять коботы. Так, например, они все больше используются для сварки на фоне дефицита специалистов в этой области. Этот пример показывает, что роботизация скорее утоляет кадровый голод, чем создает его.

Развитие мобильных манипуляторов еще больше расширяет сферы применения коботов, что, по мнению экспертов МФР, только увеличит спрос на коллаборативные решения. Важно, что эти технологии только дополнят, а не заменят традиционных промышленных роботов, которые могут действовать с большей скоростью, благодаря чему остаются важным инструментом повышения производительности. 

3. Мобильные манипуляторы 

Мобильные манипуляторы, о которых говорилось выше, используются для обработки материалов во многих отраслях промышленности. Эти роботы сочетают в себе захваты и подвижные платформы. Благодаря оснащению датчиками и камерами они могут ориентироваться в сложных условиях и эффективно манипулировать различными объектами, а также обслуживать оборудование.

Одним из существенных преимуществ мобильных манипуляторов является их способность сотрудничать с людьми. На фоне нехватки производственных кадров спрос на такие машины, вероятно, будет расти.

4. Цифровые близнецы

Создание цифровых двойников позволяет существенно оптимизировать производительность физического оборудования. Такие «близнецы» могут использовать реальные данные, полученные от роботов, для моделирования их работы и прогнозирования ее результатов.

Цифровых двойников можно практически без рисков тестировать в самых тяжелых условиях и модифицировать без больших затрат. Результаты этой работы впоследствии безопасно переносятся на физических роботов.

5. Человекоподобные роботы 

Значительный прогресс наблюдается в области андроидов. Дизайн таких машин позволяет более гибко использовать их в рабочих условиях, изначально созданных для людей. Благодаря этому андроидов можно легко интегрировать в уже существующую инфраструктуру.

Министерство промышленности и информационных технологий Китая прогнозирует, что человекоподобные роботы в ближайшем будущем изменят как само производство, так и образ жизни людей в целом.

Однако массовое внедрение андроидов остается сложной задачей. Ключевая преграда — высокие затраты. Ее преодоление, отмечают в МФР, в первую очередь будет зависеть от окупаемости роботов. Это же определит конкурентоспособность технологии в сравнении с уже хорошо зарекомендовавшими себя роботизированными решениями.

Президент МФР Марина Билл подчеркнула, что описанные выше тренды показывают междисциплинарный характер робототехники. Технологии из разных отраслей должны объединяться для создания новых интеллектуальных решений. Все это определяет слияние секторов промышленности и робототехники, а также будущее рынка труда.

[DETAIL_PICTURE] => Array ( [ID] => 1001 [TIMESTAMP_X] => 22.03.2024 17:20:10 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 800 [WIDTH] => 1600 [FILE_SIZE] => 79552 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/d6f/lo2u3nczx09s5tpjvr157iqgp5qlwj6v [FILE_NAME] => amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [ORIGINAL_NAME] => amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => 1cf9d385b1082f89759070a498a8192b [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/d6f/lo2u3nczx09s5tpjvr157iqgp5qlwj6v/amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/d6f/lo2u3nczx09s5tpjvr157iqgp5qlwj6v/amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/d6f/lo2u3nczx09s5tpjvr157iqgp5qlwj6v/amska_the_robot_touches_its_hand_with_its_reflection_in_the_mi_acd9a54f.jpg [ALT] => ИИ-предсказатель и цифровые близнецы: ТОП-5 трендов робототехники в 2024 году [TITLE] => ИИ-предсказатель и цифровые близнецы: ТОП-5 трендов робототехники в 2024 году ) [DATE_ACTIVE_FROM] => 12.03.2024 ) [PROPERTIES] => Array ( [AUTHOR] => Array ( [ID] => 9 [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26 [IBLOCK_ID] => 1 [NAME] => Автор статьи [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => AUTHOR [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => [~NAME] => Автор статьи [~DEFAULT_VALUE] => ) [AU_PHOTO] => Array ( [ID] => 10 [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26 [IBLOCK_ID] => 1 [NAME] => Автор фото [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => AU_PHOTO [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [PROPERTY_VALUE_ID] => 1644 [VALUE] => Midjourney [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [~VALUE] => Midjourney [~DESCRIPTION] => [~NAME] => Автор фото [~DEFAULT_VALUE] => ) [IMG_MAIN] => Array ( [ID] => 11 [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26 [IBLOCK_ID] => 1 [NAME] => Картинка для Главной [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => IMG_MAIN [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => F [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [PROPERTY_VALUE_ID] => 1645 [VALUE] => 1002 [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [~VALUE] => 1002 [~DESCRIPTION] => [~NAME] => Картинка для Главной [~DEFAULT_VALUE] => ) [MAIN_THEME] => Array ( [ID] => 12 [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26 [IBLOCK_ID] => 1 [NAME] => Главная тема [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => MAIN_THEME [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE_ENUM_ID] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => [~NAME] => Главная тема [~DEFAULT_VALUE] => ) [MAIN_SECT] => Array ( [ID] => 13 [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26 [IBLOCK_ID] => 1 [NAME] => В своём разделе [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => MAIN_SECT [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE_ENUM_ID] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => [~NAME] => В своём разделе [~DEFAULT_VALUE] => ) [VIDEO_YOU] => Array ( [ID] => 14 [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26 [IBLOCK_ID] => 1 [NAME] => Видео youtobe [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => VIDEO_YOU [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => [~NAME] => Видео youtobe [~DEFAULT_VALUE] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [AU_PHOTO] => Array ( [ID] => 10 [TIMESTAMP_X] => 2024-04-16 13:42:26 [IBLOCK_ID] => 1 [NAME] => Автор фото [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => AU_PHOTO [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [PROPERTY_VALUE_ID] => 1644 [VALUE] => Midjourney [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [~VALUE] => Midjourney [~DESCRIPTION] => [~NAME] => Автор фото [~DEFAULT_VALUE] => [DISPLAY_VALUE] => Midjourney ) ) [IBLOCK] => Array ( [ID] => 1 [~ID] => 1 [TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26 [~TIMESTAMP_X] => 16.04.2024 13:42:26 [IBLOCK_TYPE_ID] => news [~IBLOCK_TYPE_ID] => news [LID] => s1 [~LID] => s1 [CODE] => news_s1 [~CODE] => news_s1 [API_CODE] => [~API_CODE] => [REST_ON] => N [~REST_ON] => N [NAME] => Статьи [~NAME] => Статьи [ACTIVE] => Y [~ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [~SORT] => 500 [LIST_PAGE_URL] => [~LIST_PAGE_URL] => [DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/ [~DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE#/#ELEMENT_CODE#/ [SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE# [~SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/#SECTION_CODE# [CANONICAL_PAGE_URL] => [~CANONICAL_PAGE_URL] => [PICTURE] => [~PICTURE] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [DESCRIPTION_TYPE] => text [~DESCRIPTION_TYPE] => text [RSS_TTL] => 24 [~RSS_TTL] => 24 [RSS_ACTIVE] => Y [~RSS_ACTIVE] => Y [RSS_FILE_ACTIVE] => N [~RSS_FILE_ACTIVE] => N [RSS_FILE_LIMIT] => [~RSS_FILE_LIMIT] => [RSS_FILE_DAYS] => [~RSS_FILE_DAYS] => [RSS_YANDEX_ACTIVE] => N [~RSS_YANDEX_ACTIVE] => N [XML_ID] => furniture_news_s1 [~XML_ID] => furniture_news_s1 [TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c [~TMP_ID] => 6cfbdd5e02a2f38f8bf51afa68b2792c [INDEX_ELEMENT] => Y [~INDEX_ELEMENT] => Y [INDEX_SECTION] => Y [~INDEX_SECTION] => Y [WORKFLOW] => N [~WORKFLOW] => N [BIZPROC] => N [~BIZPROC] => N [SECTION_CHOOSER] => L [~SECTION_CHOOSER] => L [LIST_MODE] => [~LIST_MODE] => [RIGHTS_MODE] => S [~RIGHTS_MODE] => S [SECTION_PROPERTY] => N [~SECTION_PROPERTY] => N [PROPERTY_INDEX] => N [~PROPERTY_INDEX] => N [VERSION] => 1 [~VERSION] => 1 [LAST_CONV_ELEMENT] => 0 [~LAST_CONV_ELEMENT] => 0 [SOCNET_GROUP_ID] => [~SOCNET_GROUP_ID] => [EDIT_FILE_BEFORE] => [~EDIT_FILE_BEFORE] => [EDIT_FILE_AFTER] => [~EDIT_FILE_AFTER] => [SECTIONS_NAME] => Разделы [~SECTIONS_NAME] => Разделы [SECTION_NAME] => Раздел [~SECTION_NAME] => Раздел [ELEMENTS_NAME] => Статьи [~ELEMENTS_NAME] => Статьи [ELEMENT_NAME] => Статья [~ELEMENT_NAME] => Статья [EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1 [~EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1 [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [SERVER_NAME] => roboticsworld.ru [~SERVER_NAME] => roboticsworld.ru ) [SECTION] => Array ( [PATH] => Array ( [0] => Array ( [ID] => 5 [~ID] => 5 [CODE] => news [~CODE] => news [XML_ID] => [~XML_ID] => [EXTERNAL_ID] => [~EXTERNAL_ID] => [IBLOCK_ID] => 1 [~IBLOCK_ID] => 1 [IBLOCK_SECTION_ID] => [~IBLOCK_SECTION_ID] => [SORT] => 100 [~SORT] => 100 [NAME] => Новости [~NAME] => Новости [ACTIVE] => Y [~ACTIVE] => Y [DEPTH_LEVEL] => 1 [~DEPTH_LEVEL] => 1 [SECTION_PAGE_URL] => /news [~SECTION_PAGE_URL] => /news [IBLOCK_TYPE_ID] => news [~IBLOCK_TYPE_ID] => news [IBLOCK_CODE] => news_s1 [~IBLOCK_CODE] => news_s1 [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1 [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => furniture_news_s1 [GLOBAL_ACTIVE] => Y [~GLOBAL_ACTIVE] => Y [IPROPERTY_VALUES] => Array ( [SECTION_META_TITLE] => Новости [ELEMENT_META_TITLE] => Новости ) ) ) ) [SECTION_URL] => /news [META_TAGS] => Array ( [TITLE] => ИИ-предсказатель и цифровые близнецы: ТОП-5 трендов робототехники в 2024 году [BROWSER_TITLE] => ИИ-предсказатель и цифровые близнецы: ТОП-5 трендов робототехники в 2024 году [KEYWORDS] => [DESCRIPTION] => ) )

ИИ-предсказатель и цифровые близнецы: ТОП-5 трендов робототехники в 2024 году

3,9 миллиона — именно такое количество роботов сегодня действует по всему миру по подсчетам Международной федерации робототехники (МФР). Эксперты МФР сформулировали пять ключевых трендов, которые будут править бал в мире роботов в 2024 году.

1. Искусственный интеллект и машинное обучение

Нейросети играют все более важную роль в процессах роботизации и автоматизации. Особенно это касается генеративного ИИ, например, ChatGPT. На основе этой технологии создатели роботов разрабатывают интерфейсы, позволяющие программировать роботов с использованием человеческого языка вместо кода.

Другая важная технология — ИИ, способный прогнозировать и анализировать состояние оборудования. Он позволяет сократить затраты на техническое обслуживание роботов. А затраты эти огромны: в автомобильной индустрии каждый час незапланированного простоя стоит порядка $1,3 миллиона долларов.

Алгоритмы машинного обучения могут анализировать данные от целых групп роботов, оптимизируя их работу.

2. Новое применение коботов

Коллаборативные роботы, или коботы — один из основных трендов в робототехнике. Такие машины оснащаются современными датчиками, системами видеонаблюдения и «умными» захватами, которые обеспечивают безопасность при их взаимодействии с человеком.

При этом продолжает расширяться и список задач, которые могут выполнять коботы. Так, например, они все больше используются для сварки на фоне дефицита специалистов в этой области. Этот пример показывает, что роботизация скорее утоляет кадровый голод, чем создает его.

Развитие мобильных манипуляторов еще больше расширяет сферы применения коботов, что, по мнению экспертов МФР, только увеличит спрос на коллаборативные решения. Важно, что эти технологии только дополнят, а не заменят традиционных промышленных роботов, которые могут действовать с большей скоростью, благодаря чему остаются важным инструментом повышения производительности. 

3. Мобильные манипуляторы 

Мобильные манипуляторы, о которых говорилось выше, используются для обработки материалов во многих отраслях промышленности. Эти роботы сочетают в себе захваты и подвижные платформы. Благодаря оснащению датчиками и камерами они могут ориентироваться в сложных условиях и эффективно манипулировать различными объектами, а также обслуживать оборудование.

Одним из существенных преимуществ мобильных манипуляторов является их способность сотрудничать с людьми. На фоне нехватки производственных кадров спрос на такие машины, вероятно, будет расти.

4. Цифровые близнецы

Создание цифровых двойников позволяет существенно оптимизировать производительность физического оборудования. Такие «близнецы» могут использовать реальные данные, полученные от роботов, для моделирования их работы и прогнозирования ее результатов.

Цифровых двойников можно практически без рисков тестировать в самых тяжелых условиях и модифицировать без больших затрат. Результаты этой работы впоследствии безопасно переносятся на физических роботов.

5. Человекоподобные роботы 

Значительный прогресс наблюдается в области андроидов. Дизайн таких машин позволяет более гибко использовать их в рабочих условиях, изначально созданных для людей. Благодаря этому андроидов можно легко интегрировать в уже существующую инфраструктуру.

Министерство промышленности и информационных технологий Китая прогнозирует, что человекоподобные роботы в ближайшем будущем изменят как само производство, так и образ жизни людей в целом.

Однако массовое внедрение андроидов остается сложной задачей. Ключевая преграда — высокие затраты. Ее преодоление, отмечают в МФР, в первую очередь будет зависеть от окупаемости роботов. Это же определит конкурентоспособность технологии в сравнении с уже хорошо зарекомендовавшими себя роботизированными решениями.

Президент МФР Марина Билл подчеркнула, что описанные выше тренды показывают междисциплинарный характер робототехники. Технологии из разных отраслей должны объединяться для создания новых интеллектуальных решений. Все это определяет слияние секторов промышленности и робототехники, а также будущее рынка труда.

12.03.2024
Фото: Midjourney

Мы рекомендуем: