«В 2030 году мы думаем, что уже более тысячи роботакси «Яндекса» будут бороздить улицы российских городов», — сообщил генеральный директор «Яндекс Такси» Александр Аникин.
Советник генерального директора «Яндекса» Тигран Худавердян рассказал, что полноценная коммерциализация беспилотных автомобилей начнется в 2028 году.
Речь идет как о сервисах роботакси, так и о частном использовании: «Мы оцениваем, что 2028 год — это уже будет год, когда мы начнем коммерциализировать роботакси. Мы думаем, что будет два внедрения в автомобилях. Первое — это рынок такси. Но, что самое интересное, сейчас есть прогнозы, что и частный сектор тоже будет покупать беспилотные автомобили для себя».
Ключевым этапом перед полноценным запуском станет масштабирование технологии. Сейчас компания активно тестирует роботакси с водителем-испытателем на борту в центре Москвы.
Специалисты «Яндекс Такси» подчеркивают, что расширение зон работы будет зависеть от совершенствования пользовательского интерфейса, сценариев посадки и высадки пассажиров, а также от отработки действий системы в сложных ситуациях.
На данный момент сотрудники проверяют технические и пользовательские сценарии, чтобы перевести роботакси из пилотного режима в полноценный городской сервис. Поездка будет назначаться через приложение по цене обычного такси. При этом пользователь сможет отказаться и выбрать автомобиль с водителем.
Как работает беспилотное такси
В основе роботакси — платформа автономного вождения. Система восприятия, включающая радары, лидары, камеры и датчики, собирает данные об окружающей среде и обрабатывает их в вычислителе. Затем система визуализации формирует картину дорожной обстановки, и нейросеть распознает все объекты, которые находятся рядом с автомобилем.
Благодаря ИИ-алгоритмам роботакси не только «видит» всех участников движения, но и прогнозирует их поведение. На основе этой информации система планирования определяет дальнейшие действия автомобиля – двигаться по заранее сформированной траектории или оперативно скорректировать маршрут с учетом обстановки на дороге. Система управления в режиме реального времени передает команды для выполнения действий.
Акцент на безопасность
Технология ориентирована на работу в реальных городских условиях — с учетом плотного трафика, поведения других участников движения и сложных дорожных ситуаций. Это отличает ее от решений, ограниченных тестовыми полигонами, и требует максимальной надежности и адаптивности алгоритмов.
Специалисты «Яндекса» уверены: беспилотные автомобили значительно безопаснее обычных. Ключевой причиной большинства аварий является человеческий фактор. А в случае с роботакси он практически исключен: система учитывает помехи и автоматически корректирует траекторию движения.
Кроме того, у беспилотных автомобилей есть значительный опыт: в ходе испытаний и тестовых поездок они уже преодолели более 35 млн километров в автономном режиме. Это в десять раз больше, чем проезжает профессиональный водитель за всю жизнь.
Беспилотники четвертого поколения оснащены девятью камерами, шестью радарами, четырьмя лидарами и мощным бортовым компьютером.
Датчики строят 3D-карту, распознавая машины, знаки, светофоры и пешеходов. Карта обновляется в реальном времени и передается другим роботакси. Система справляется со столичными пробками и периодическими сбоями GPS.
Ранее в ходе испытаний роботакси выполнили 100 тысяч поездок и попали в 36 мелких ДТП, но только два инцидента произошли по вине автономных машин.
Развитие беспилотных такси в России продолжается уже несколько лет. Первые тестовые поездки с пассажирами начались в 2023 году, а сами разработки ведутся с конца 2010‑х. Сегодня роботакси уже работают в тестовом режиме в Иннополисе и Сириусе, а также тестируются в Москве.
Несмотря на технологический прогресс, ключевым ограничением остается нормативная база. Полностью беспилотный транспорт пока не получил окончательного правового статуса. Поэтому пока водитель должен обязательно находиться в кабине.
В долгосрочной перспективе автономный транспорт может изменить не только рынок пассажирских перевозок, но и повседневную модель использования автомобилей. Однако переход к массовому внедрению будет зависеть от сочетания технологической готовности, регулирования и уровня доверия со стороны пользователей.
