Главная
Компоненты
Умная больница: когда в России появится медицина будущего

Умная больница: когда в России появится медицина будущего

В последние несколько лет медицину захлестнула лавина новейших технологических решений. Искусственный интеллект и робототехника решают две ключевые задачи в этой отрасли: освобождают медицинский персонал от рутинной и потому утомительной работы и снижают риски, связанные с человеческим фактором.

В России такие решения до недавнего времени внедрялись достаточно активно. Однако введение санкций и уход крупнейших игроков отрасли с российского рынка затормозили инновационное развитие медицины. Для того, чтобы понять, чего сегодня российские врачи ждут от новых технологий и какие решения могут предложить медицине российские разработчики, Консорциум робототехники и систем интеллектуального управления провел круглый стол «Компоненты, технологии и решения для медицинского оборудования» в рамках «Российской недели здравоохранения – 2023».

Мне только спросить…

В первую очередь медицина заинтересована в системах на основе ИИ. Это в своем выступлении показал Максим Домашенко, главный врач Центральной клинической медико-санитарной части Магнитогорска. В своем медицинском учреждении он смог добиться повышения скорости и эффективности проведения предрейсовых и периодических осмотров сотрудников ПАО «ММК». Идентификация пациента и сбор медицинских данных происходят автоматически, а живой специалист только принимает решение о состоянии его здоровья.

При этом если в течение нескольких осмотров у сотрудника обнаруживается одно и то же нарушение, система автоматически записывает его к профильному специалисту.

Внедрение систем на базе ИИ позволит медикам одновременно решать сразу несколько задач. Например, оцифровывать и анализировать результаты конкретных исследований и анализов, сравнивать их с данным прошлых осмотров.

«Сегодня мы живем в той реальности, где врач и медсестра очень много времени тратят на рутину, которую можно автоматизировать. В этом случае высвободиться много времени для коммуникации с пациентом», — подчеркнул Максим Домашенко в комментарии для «Мира робототехники».

В создании таких решений уже набил руку АО НТЦ «Модуль». Компания, которая в первую очередь занимается созданием «железа», оснащала своими процессорами К1879ВМ6Я устройство для обнаружения раковых клеток. C2D2 (Cancer Cell Detection Device). Работая над этим проектом, разработчики поняли, что архитектура их процессоров идеально подходит для запуска на ней нейросетевых решений, подчеркнул Халиль Эль-Хажж, заместитель руководителя отдела внедрения проектов – начальник отдела маркетинга АО НТЦ «Модуль».

Благодаря этому появился нейросетевой программно-аппаратный комплекс «NM MedSupport» для обработки радиологических данных. Он состоит из нейропроцессора на базе архитектуры NeuroMatrix — К1879ВМ8Я и нейроускорителей NM Mezzo mini, NM Card mini и NM Quad на базе К1879ВМ8Я. Задача комплекса — помочь специалисту в описании конкретного снимка. В настоящее время «NM MedSupport» может анализировать снимки позвоночника и заполнять до 20% протокола исследования.

Решение может оценить состояние позвонков, обнаружить грыжи и фораминальный стеноз, определить размеры грыж. В перспективе система научится в процентах оценивать центральный стеноз позвоночного канала, обнаруживать ретролистез, спондилолистез и латеролистез. Для этого разработчики самостоятельно обучают нейросети, используя практически все доступные в России модели томографов, а также постоянно взаимодействуют с медиками.

«NM MedSupport» планируется интегрировать в уже готовые цифровые контуры медицинских учреждений.

Еще один важный вопрос, с решением которого медикам могут помочь нейросети — Indoor-навигация, отметил Евгений Скиба, начальник отдела главного конструктора АО «НИИМА «Прогресс». Очень большая проблема — недостаток информации о местонахождении пациента, врача или конкретного оборудования. Она сильно влияет на скорость и эффективность медицинской помощи. Indoor-навигация используется спутниковые данные, Wi-Fi, Bluetooth, GSM и другие технологии для того, чтобы четко направлять пациентов в учреждении и освобождать время для сотрудников. Кроме того, она переводит на новые уровень управление инвентарем.

Кто последний?

По словам экспертов, если в области развития и внедрения ИИ и связанных с ним технологий Россия существенно не уступает мировым лидерам, то в области внедрения робототехнических решений пока еще сильно отстает. Для исправления ситуации необходимы серьезные шаги, связанные с финансирование медицинских разработок и подготовкой нормативной базы, подчеркнул Евгений Дудоров, исполнительный директор АО «НПО Андроидная техника».

Он отметил, что роботы, прежде всего, привлекательны широчайшими возможностями, которые они открывают в области лапароскопической, или малоинвазивной хирургии. Благодаря робототехническим комплексам, например, da Vinci, удается проводить сложные манипуляции внутри организма человека через маленькие разрезы, снижая травматичность и длительность послеоперационного восстановления пациента.

Евгений Дудоров добавил, что рынок хирургических роботов постоянно растет и к 2025 году может увеличиться на 13%. При этом растет и конкуренция. У того же da Vinci существуют конкуренты. Например, корейский Revo-i и китайский Micro Hand S. Есть и российские разработки, в том числе система, созданная ИКТИ РАН.

Проблема заключается в том, что в России разработки должны преодолеть множество препятствий, в том числе финансовых. Это, в свою очередь, отталкивает от отрасли частные инвестиции, которые только сейчас начинают разворачиваться в сторону российских разработок. Важно также и то, что хирургические роботы требуют огромных вложений, которые окупятся только через десятки лет.

Одно из возможных решений существующих проблем — унификация производства компонентной базы. В идеале речь идет о модульных решениях, которые смогут применить любые разработчики независимо от разрабатываемого продукта. Этим, в частности, активно занимается ООО «Иннодрайв», рассказал его генеральный директор Максим Гурбашков.

Он отметил, что приводные решения являются одними из ключевых в робототехнике в целом. При этом российская промышленность демонстрирует высокий спрос на такие решения, а предложение пока что не способно его удовлетворить.

ООО «Иннодрайв» поставило перед собой задачу создать унифицированную линейку сервоприводов «Харза» с высокой степенью готовности к производству. Это существенно ускоряет поставку комплектующих заказчикам. Кроме того, приводы «Иннодрайва» — двигатели на неодимовых магнитах. Они очень компактны, но при этом мощны и показывают внушительный крутящий момент. При этом разработка обеспечивает высокую точность позиционирования, что делает ее прекрасным решением для хирургической робототехники.

Позовите главврача!

Еще один — пожалуй, главный — движитель развития медицинской робототехники — кооперация. Производители могут найти друг друга и запустить совместные проекты благодаря работе Консорциума робототехники и СИУ, а также Консорциума дизайн-центров, который постоянно выпускает отраслевые каталоги продукции. По данным последней организации, в России медицинское оборудование сегодня производят почти 1,5 тысячи компаний, сообщил руководитель проектов Консорциума дизайн-центров Николай Шакун.

Однако в первую очередь в стране нужна грамотная стратегия развития отрасли, отметил Алексей Кушнер, руководитель продуктовой разработки по направлению «Медицина» ООО «Нтех лаб». Эксперт представил результаты исследования «Государственное стимулирование использования искусственного интеллекта в здравоохранении на основе анализа российского и зарубежного опыта».

По словам Алексея Кушнера, на государственном уровне необходимо установить четкие и измеримые цели по внедрению и масштабированию ИИ-решений в здравоохранении, создать нормативно-правовую базу для безопасного использования технологий, сотрудничать с лояльными международными организациями, институтами и компаниями.

Евгений Дудоров, в свою очередь, добавил, что разработку и производство новейших технологических решений следует включить в программу импортозамещения, а также создать высокотехнологичный полигон для экспериментов, испытаний макетов, прототипов и технологий. Кроме того, по его словам, важно разработать систему государственных стандартов в области робототехники.

Все участники круглого стола поддержали необходимость разработки комплексных программ подготовки молодых специалистов.