Руководство тайваньской корпорации TSMC прогнозирует, что к 2030 году в эксплуатации будет находиться 1,3 млрд роботов с функциями ИИ, а к 2050 году их количество увеличится до 4 млрд штук. Уже сейчас мировые техногиганты готовы максимально инвестировать в производство роботов и чипов, чтобы в будущем снять все сливки с мирового рынка робототехники и микроэлектроники.
Председатель совета директоров и генеральный директор TSMC Си Си Вэй прогнозирует, что к 2050 году из 4 млрд роботов с ИИ около 650 млн будут человекоподобными. В основном они будут заняты на рутинных работах на производстве.
Разумеется, тайваньская корпорация, как главный в мире производитель чипов, в этих условиях рассчитывает на высокий спрос не только на полупроводниковые компоненты для роботов, но и на процессоры для сопутствующей вычислительной инфраструктуры, так как развивать управляющее программное обеспечение для роботов придется с помощью мощных центров обработки данных. Уже к концу текущего десятилетия, по мнению руководства TSMC, оборот рынка роботов с функциями искусственного интеллекта вырастет до $35 млрд в год.
Между тем аналитики инвестбанка UBS прогнозируют, что объем рынка человекоподобных роботов в мире может к 2050 году вырасти до $1,4–1,7 триллиона.
Уже через 10 лет рынок пополнится 2 млн таких роботов, а к 2050 году их число может достичь 300 млн, что поможет решить проблему нехватки рабочей силы. Целесообразность использования роботов обусловлена старением населения, недостатком трудовых ресурсов и низким ростом производительности труда в сфере услуг, говорится в докладе UBS.
Эксперты банка считают, что переломный момент, после которого начнется стремительное распространение антропоморфных роботов, наступит не раньше 2030 года. При этом в ближайшие 20 лет цены на человекоподобных роботов и стоимость их эксплуатации могут снизиться более чем на 70%, чему будут способствовать рост объемов производства, а также совершенствование цепочек поставок.
Бурное развитие сектора принесет огромную прибыль корпорациям, занимающимся автоматизацией, производителям автомобильных компонентов, полупроводников и аккумуляторных батарей, а также поставщикам редкоземельных металлов.
По данным UBS, производство 86 млн человекоподобных роботов в 2050 году обеспечит дополнительные доходы в размере $400 млрд рынку автоматизации и в размере $7 млрд рынку редкоземельных металлов, что превышает показатели 2025 года в четыре раза и вдвое соответственно.
С подобными прогнозами согласен и гендиректор американского разработчика графических процессоров Nvidia Дженсен Хуанг, который выделил ИИ и робототехнику как крупнейшие возможности для роста своей компании, поскольку оба рынка обладают потенциалом в несколько триллионов долларов.
Так, 9 июля этого года капитализация Nvidia впервые в своей истории превысила $4 триллиона. Производитель чипов достиг такой рыночной стоимости первым из глобальных игроков. В итоге Nvidia лидирует в списке самых дорогих публичных компаний мира.
Рыночная стоимость Nvidia за последние четыре года выросла почти в восемь раз — с $500 млрд в 2021 году до $4 трлн летом 2025 года. Капитализация корпорации впервые достигла $1 трлн в мае 2023 года. В феврале прошлого года ее стоимость превысила $2 трлн, а в июне 2024 года – $3 триллиона.
С начала 2025 года акции подорожали примерно на 20%. Резкий рост рыночной стоимости Nvidia говорит об уверенности инвесторов с Уолл-стрит в стремительном развитии технологии искусственного интеллекта, а чипы компании являются основой этого технологического прорыва.
Сейчас Nvidia возлагает большие надежды на процессор Jetson Thor, разработанный для применения в сегменте робототехники и обеспечивающий быстродействие на уровне 300 TOPS. Скорее всего, этот процессор будет выпускаться компанией TSMC по 4-нм технологии.
Jetson Thor обеспечивает производительность, необходимую для управления в реальном времени и обработки данных с нескольких датчиков, а комплексный программный стек ИИ GR00T поддерживает широкий спектр генеративных моделей ИИ и обеспечивает бесперебойную интеграцию от облака до периферийных устройств. Вместе они представляют собой мощное интегрированное решение, которое ускоряет разработку и внедрение сложных гуманоидных роботов, делая их более адаптивными, отзывчивыми и эффективными.
Разумеется, Nvidia не будет единственным игроком в этом сегменте. Так, Tesla делает ставку на процессоры собственной разработки для применения в составе своих человекоподобных роботов Optimus, они унифицированы с компонентами для фирменных систем активной помощи водителю.
До сих пор Tesla опиралась на услуги Samsung для контрактного производства своих процессоров, но теперь южнокорейские СМИ сообщают, что запланированный к анонсу на начало следующего года чип AI5 (HW5) нового поколения для Tesla будет выпускаться по технологии N3P компанией TSMC.
Робототехника — это долгосрочный тренд, уверены ведущие корпорации. Он открывает огромные перспективы для компаний во всех отраслях, поэтому так важно быть на гребне волны этого процесса, первыми внедрять передовые технологии и инвестировать в научные исследования и разработку инновационных проектов.
