Российские исследователи рассказали, чем можно заменить NVIDIA при создании ИИ-систем

Московский физико-технический институт (МФТИ) представил результаты исследования графических процессоров (GPU), которые могут использоваться вместо решений американского производителя NVIDIA. Цель работы — помочь российским компаниям выстраивать независимую вычислительную инфраструктуру для обучения и эксплуатации ИИ-моделей.

Специалисты МФТИ проанализировали рынок альтернативных GPU и протестировали ускорители нескольких производителей, в том числе китайские Moore Threads и MetaX. Оценивались не только «сырые» показатели мощности, но и архитектура чипов, качество драйверов, совместимость с популярными фреймворками и поведение под длительной вычислительной нагрузкой.

Отдельное внимание уделялось стабильности работы, воспроизводимости результатов и устойчивости систем при длительной эксплуатации. По итогам испытаний протестированные ускорители показали высокую производительность. В ряде сценариев их показатели сравнимы или даже выше, чем у NVIDIA A100.

На основе исследования в МФТИ создан центр компетенций, который будет помогать бизнесу подбирать и внедрять альтернативные GPU-решения.

15.12.2025
Фото: Midjourney

Мы рекомендуем: