Специалисты интегрировали искусственно выращенную модель нервной ткани мыши в специальный чип. Он регистрирует активность нейронов, передает стимулы и обеспечивает двусторонний обмен данными. Такой подход делает прогресс в обучении видимым и измеримым.
Органоид проверили на задаче балансировки: робот с маятником, чей центр тяжести сильно смещен вверх, напоминал тележку с длинной штангой и грузом на конце. Информация о положении и траектории поступала через алгоритм-наставника, который корректировал нейронную культуру по итогам 20 испытаний.
До обучения точность составляла 4,5%, после — выросла до 46%.
Технология помогает глубже разобраться в принципах работы нейронов и открывает путь к созданию биокомпьютеров, легко адаптирующихся под новые задачи.
