Hewlett Packard Labs представила новое исследование, посвященное инновационной платформе для ускорения искусственного интеллекта на базе фотонных интегральных схем (PIC). Разработка обещает большую энергоэффективность и масштабируемость по сравнению с традиционными архитектурами на основе графических процессоров.
PIC работают на скорости света с минимальными потерями энергии, что кардинально отличается от электронных распределенных нейронных сетей (DNN), применяемых в обычном аппаратном обеспечении ИИ. Платформа HP Labs использует композитные полупроводники III-V, позволяющие создавать более плотные и сложные PIC.
Гетерогенный подход к интеграции объединяет кремниевую фотонику с полупроводниками III-V, функционально интегрируя лазеры и оптические усилители для снижения потерь и улучшения масштабируемости. Такая комбинация позволяет создавать PIC, способные выполнять все операции, необходимые для поддержки нейронных сетей.
Согласно исследованию, платформа обеспечивает интеграцию всех устройств, необходимых для построения оптических нейронных сетей на одном чипе, включая активные компоненты, такие как лазеры и усилители, высокоскоростные фотодетекторы, энергоэффективные модуляторы и энергонезависимые фазовращатели. Это позволило создать ускорители с энергоэффективностью в 290 раз выше, чем у других фотонных платформ, и в 140 раз выше, чем у самой передовой цифровой электроники.
Технология может существенно снизить затраты на электроэнергию, повысить эффективность вычислений и открыть путь для новых приложений ИИ. В будущем центры обработки данных смогут обрабатывать больше рабочих нагрузок ИИ и решать сложные задачи оптимизации, сообщает Tech Explore.
